简介:摘要:在当今数字化时代,人工智能技术在各个领域的应用正在迅速发展。数学教育作为重要的教育领域,也开始逐渐应用人工智能技术来提升教学效果和学习体验。本文通过综述相关文献,探讨了人工智能技术在数学教育中的应用情况,包括智能辅助教学系统、个性化学习推荐系统、智能评估和反馈系统等。研究发现,人工智能技术的应用可以提供个性化的学习支持和反馈,增强学生的学习动机和兴趣,促进深层次的学习。然而,人工智能技术在数学教育中仍面临一些挑战,如数据隐私和安全性问题,技术的成熟度和可接受性等。因此,今后的研究需要进一步探索如何结合人工智能技术和教学实践,以实现更好的数学教育效果。
简介:摘要:随着我国现代化社会经济的稳定发展,社会生产领域中各种创新的技术逐渐的推出。近些年人工智能技术也受到了广泛的关注,它逐渐的融合到了电气自动化行业中。应用这一技术可以有效地提高工程的生产效率,减少劳动人员的劳动量,有效地避免工作上因人为造成的失误,对整个工业生产而言具有非常重要的意义。
简介:摘要:随着我国现代化社会经济的稳定发展,社会生产领域中各种创新的技术逐渐的推出。近些年人工智能技术也受到了广泛的关注,它逐渐的融合到了电气自动化行业中。应用这一技术可以有效地提高工程的生产效率,减少劳动人员的劳动量,有效地避免工作上因人为造成的失误,对整个工业生产而言具有非常重要的意义。
简介:摘要:传统电厂大量消耗石化能源、排放大量污染,长期以来对环境和资源领域的可持续发展造成了不良影响,这使得可再生能源开始兴起。其中风电通过电力电子变换器接入电网,已经引发了许多与早期传统电厂宽频振荡机理不同的次同步振荡事故。由风电场引起的宽频振荡,可能会造成风电场设备损坏、引起大面积新能源发电机组脱网、诱发附近火电机组轴系扭振等。因此,实现宽频振荡的准确检测,获取振荡的频率、阻尼、幅值等信息,为事故溯源与振荡抑制提供数据基础,对保障电力系统安全稳定运行具有重大意义。现有的振荡检测技术种类繁多,且在不同性能方面各有优劣。然而目前少有文献对其进行系统地归纳、分类和比较。基于此,本篇文章对人工智能在电力系统宽频振荡中的应用与挑战进行研究,以供参考。