简介:摘要近些年,随着电力需求的增加和科技的发展,使得110kV智能型电网的建设得到了极大的推动和发展。110kV智能变电站所采用的传感器技术、光纤通信技术和智能组件技术实现了变电站主系统和辅助系统的智能化,因而也在电力运行系统中占据了重要地位。除此之外由于一次开关等设备也在朝智能化的方向发展,电压电流互感器技术也在完善与成熟的过程中,加之网络技术的发展,这些组合在一起促成了110kV智能变电站的广泛运用与推广。但要想实现110kV智能变电站的安全、可靠运行,就需要实现维护与管理方法上的更新,以适应现代发展的需要。本为对110kV智能变电站变电运行维护问题进行了分析,并提出了相关的解决措施。
简介:在气体绝缘组合电器(GIS)实体模型内部分别放置针-板、悬浮金属颗粒和绝缘子表面固定金属颗粒三种缺陷模型,用超声波传感器在相同电压下采集到良好的局部放电波形,将从现场运行设备上测得的背景噪声叠加到原放电波形上。对叠加噪声后的放电波形采用小波去噪,针对波形特点选取了7个特征参数,分别用去噪前后波形的特征参数对BP_Adaboost分类器进行训练和测试,结果表明用去噪后波形提取的特征量作为分类器输入的识别率更高。