简介:风电机组状态监测部位多,数据分析工作量大,人工故障识别的方式使得风电机组状态监测报告滞后.本研究提出一种基于幅值调制比率的风电机组齿轮箱失效自动识别方法,针对风电机组转速不平稳的特点首先对齿轮箱振动加速度信号进行时频分析得到机组的瞬时转速,然后进行阶比处理将等时间间隔信号序列重采样转换成等角度间隔信号序列,频域变换后选择一倍啮合频率和两倍啮合频率幅值较大值,计算调制间隔为转频的多频率点幅值累加和,再将与较大啮合频率处的幅值调制比率作为特征值表征齿轮箱的失效状态.恒速和变速风电机组齿轮箱振动数据分析结果都表明该特征值具有良好的故障与正常状态区分能力,且不同转速下该特征值具有稳定性.
简介:新能源汽车是未来汽车发展的方向.作为汽车空调压缩机的重要零部件——轴承座的合理设计和经济制造,对确保压缩机性能和降低成本具有十分重要的意义。在汽车空调压缩机里,轴承座与高速运转的转轴和涡旋盘相互配合.在复杂应力状态和高应力值之下.高速而长时间地工作,对其有很高的性能要求。传统的重力铸造生产效率较低,易产生气孔、缩松等内部缺陷.随着新能源汽车销量日益增加.显然已经不能满足生产要求。本文采取以锻代铸的方法.用DEFORM-3D对新能源汽车空调压缩机轴承座成形进行数值模拟,分析成形过程中金属流动规律,提出了预锻制坯.然后背压力闭塞式模锻终成形的锻造工艺,不仅可以改善轴承座的机械性能,提高材料利用率.还能大大提高生产效率。