简介:使用支持向量机进行桥梁挠度修正时,若样本数据量较大,运算速度会较慢,为解决该问题,提出一种结合小波低频子带的挠度数据预处理方法,该方法通过选择合适的小波参数,将挠度传感器数据转换到小波低频子带进行预处理,再作为支持向量机的样本数据进行挠度修正,然后通过小波重构得到挠度传感器的理论值,将其代入公式即可得到修正后的挠度值。试验分别选取某桥300个样本数据进行学习和训练,经预处理后数据量仅为43个,运算时间从原来的33S降低到0.1~0.2S,表明修正计算的运算时间大幅降低;同时挠度均方误差由原来的0.3349降低到0.280,表明修正精确度略有提高,证明该方法具有很好的实用性。
简介:美国新泽西州72号公路马纳霍金海湾大桥的上部结构由17跨连续及悬臂铆接钢板梁和横梁系统组成,其中包括5跨销钉一吊杆悬挂梁。由于桥梁的“结构性能不足”,20世纪90年代初对大桥进行了系统的修复工作。修复实施过程中,在很多部位发现了疲劳裂纹和桥面板混凝土剥落,疲劳裂纹主要为出现在横梁腹板的水平裂纹、横梁与主梁间托板连接角钢处的竖向裂纹。采用钻孔止裂并在随后的定期检查中采用电化学疲劳传感器(EFS)进行疲劳裂纹生长监测,监测发现疲劳裂纹的数量及规模都在持续增长,且有些裂纹又在既有的钻孔上继续生长。推断疲劳损伤是由于活载以及温度变化时在混凝土桥面板与主梁上翼缘之间产生的相对位移引起的反复面外弯曲造成的。