简介:起源于美国的翻转课堂教学模式是近几年国际教育的革命性变革,并随着MOOC的推进不断成熟,我国教育界高度关注翻转课堂在我国高等教育中的重要意义及评价体系。本研究创新性地从学习者预期变量出发,整合美国客户满意度理论(ACSI)和技术接受模型理论(TAM),选择来自四所本科高校178名学生参与为期一年的翻转课堂教学试点。综合国内外量表,结合我国高教情况制定问卷,通过探索性因子分析最终选择8个观测变量,再利用结构方程分析软件PLS对假设的结构方程模型进行拟合、修正和解释,最终提出我国翻转课堂满意度模型,并发现翻转课堂中学习者个性化需求、预先课程体验等因素对学习者满意度的重要影响机制,为FCM在我国高等教育和电化教育中发展提供了理论借鉴和数据参考。
简介:针对PM2.5污染,选取蚌埠市近1年的空气质量监测数据,以空气质量指数监测指标为切入点,运用相关性分析法与多元回归法,得到PM2.5与PM10、CO、O_3、NO_2呈显著正相关,与SO_2、O_3、CO之间的相关性很低。其次,巧妙运用SUEFER、EXCLE等软件,得出9:00、12:00和21:00的PM2.5浓度分布等值图,发现在百货大楼这些市中心地区,PM2.5浓度很高,说明可能该地区汽车尾气污染较严重。最后建立经典的高斯扩散模型,运用MATLAB软件出扩散图,排除湿度影响,发现随着风力增大,PM2.5扩散与衰减也在加快。同时,改进模型,引入湿度影响因素,得到在湿度较大的情况下,PM2.5扩散只是稍微加快,说明湿度对其扩散影响较小。
简介:现行高校绩效评价存在着指标体系设计缺乏目标管理,指标分解系统、评价指标重教师的外显胜任力而轻其内隐胜任力,评价指标体系可行性分析不充分而未起到有效激励的作用等问题。笔者遵循战略目标导向原则、层次多维性原则、动态调整原则,并基于"360°+KPI"评价集成法提出了优化高校教师绩效评价指标体系的策略。
简介:随着数据密集型计算的飞速发展,在虚拟计算环境研究的基础上,数据虚拟计算环境的研究工作也发展得如火如荼。其中,虚拟计算环境计算的任务调度是一个非常重要的问题,调度算法和策略的好坏将直接影响任务执行的效率乃至成败。提出了一种新的虚拟计算环境DAG任务调度算法,并建立了树状层级调度模型。通过将虚拟计算环境DAG任务转化为参数化任务图PTG(ParameterizedTaskGraph),采用在线和批处理相结合的方式,对各层任务进行在线处理,对层内任务进行批调度;经仿真平台实验,该本算法可有效提高并行效率,缩短调度时间。