简介:创新是指打破思维的局限,提出有别于常规或常人的不同思路和独特的见解,利用一切可利用的资源,在特定的环境中,能够服务于社会,服务于国家,所以说能否顺利实现国有企业现代化改革,国有企业创新管理首当其冲,为了国有经济更好更快地发展,提升国有企业市场竞争力、加强国有企业技术管理创新是关键,随着时代的需要,社会的变革,经济的快速发展,计划经济和市场经济有效结合,国有企业也为了顺应时代的变革,数据化的洗礼和社会的需要,将一步步迈向新的阶段,将企业引领走向一个信息化,数字化的时代,科学技术作为第一生产力,国有企业技术创新,科学创新与科学发展也必须进行彻底的改观,综上所述,国有企业必须建立起强有力的技术创新管理体系,进而彰显国有企业的核心竞争力,保障国有经济高速发展,树立国有企业发展新的里程碑。
简介:绪论全球化包括国家、地方的经济以及社会的不断整合.这种整合是通过更广阔、更自由的资本、商品和服务的流通来进行的.在一定程度上,它是新科技所导致的一种自然和必然的结果.在很大程度上它又是被国际组织和占统治地位的经济体或国家政府以及各国的经济中坚力量所推进.绝大部分缺少技术、经济实力和政治资本的人是没有地位和权利来选择能否参与构建全球化的内容及规则.有人认为全球化为经济增长提供了更广阔的机遇,并将有益于全世界也包括贫穷的国家和人民.就这一点来说,全球化与过去几十年中一些国家和国际组织采用的一些发展战略和政策是相似的.但是,他们在保证平等方面的大多数承诺,总是不能成功.发展的利益被不平均的分配,一些群体被遗忘,而带给另一些人的则是负面的影响,甚至导致出现更恶劣的社会经济状况.
简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。