简介：摘要：本文首先介绍纺织纤维含量检测的重要性，鉴于其重要的特性展开基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的探讨，通过样品准备原则、光谱仪的选择、模型的建立、校准与验证四方面提高其检测技术，对纺织品行业的发展和消费者的权益保护都具有积极的影响。

简介：摘要：近红外光谱技术具有高效、便捷、不会对样品造成破坏、也不会污染环境。近红外光谱技术在油品分析当中的应用主要体现在原油性质快速检测、馏分油快速检测等方面上，需做好原油分析工作以及中间馏分油分析工作。

简介：摘要：红外测温技术是在测量设备温度的过程中最常用的技术，与其他普通的测温技术相比具有很大的优势，对于保障电力系统的安全运行发挥了重要的作用，500 kV变电运行中红外测温技术的熟练应用是保障电网安全运行的基本条件。文章重点阐述了500 kV变电运行中红外测温技术与其他测温技术相比的优势，并对红外测温技术在变电运行中的应用做出分析。

简介：摘要：在变电运维中，利用红外测温技术进行检测工作，可以对一些较为复杂的设备进行温度检测，要利用技术的优势和检测价值，选用正确的操作方法进行，尽可能地减少内外因素的影响，加大对员工的技术和专业培训工作。为了确保电力系统中各个设备的运行安全和稳定，可以通过温度的测量和数据变化进行故障的诊断，在确定存在故障后，根据具体产生的原因制订检修方案，从而保障系统运行的安全性和稳定性。

简介：摘要：伴随着科技的进步发展，红外检测技术被广泛地应用在各行各业，本文从实现了非接触式检测、极大程度上提升了工作效率和精准度、适用范围得到了拓宽三个方面，对红外检测技术在船舶电气设备中的应用优势进行了详细的介绍。根据检测电气设备运行状态、锁定故障部位并制定解决方案、做好预防维护工作三个方面，对船舶电气设备中红外检测技术的具体运用做出了相应的阐述。

简介：摘要：目前红外测温技术在变电运维系统中的应用比较普遍，该技术以其独特的优势在系统诊断及设备测试等方面发挥着重要的作用。当然红外测温技术的应用需要结合电力设备以及运行系统的工艺要求全面强化综合管控和精准研判，才能切实保证该技术有效发挥其应有的功能。全面探究红外测温技术在变电运维中的应用价值及措施。

简介：    摘要：红外热成像检测技术是利用物体自身发出的红外辐射来探测和识别目标的一种技术，同时也是一种无损检测技术，具有非接触、实时在线、反应灵敏和应用范围广等特点，在应用时可通过显示、记录被测对象表面的温度分布情况，利用各种信号识别算法对数据进行比较分析，判定是否存在缺陷和异常。凭借着强大的功能和作用，红外热成像检测技术现已广泛应用于电力、航空航天、土木工程、医学等行业的故障诊断与质量检测工作中。据此，本文主要针对红外热成像检测技术的研究现状和发展进行了简要介绍。

简介：摘要：随着建筑工程的迅速发展，红外热像检测技术越来越多地被应用到非破损质量检测中。本文叙述了红外热像技术在建筑外墙饰面检测中的原理和特性，以及检测环境、其他热源等对红外热像检测的影响。并由此提出进行红外热像检测需要满足的一些前提条件。

简介：摘要：红外光谱技术作为一种重要的分析工具，在煤质检测分析中得到了广泛应用。本文从红外光谱技术的基本原理出发，详细探讨了其在煤质检测中的具体应用，包括煤的组分分析、化学结构特征分析以及有机硫化合物的检测等方面。同时，本文也对红外光谱技术在煤质检测中的优势和不足进行了分析。通过对这些内容的论述，本文旨在为煤质检测分析提供新的思路和方法，提升检测的精度和效率。

简介：摘要：烘烤是粉末喷涂后粉末涂料成膜的重要步骤，设备的能耗大小影响涂装成本。现烘烤设备应用最广泛的热风炉，具有温度均匀性好，不受被涂物的形状影响优点，但存在加热速度慢、能耗高缺点。红外加热炉是一种利用红外线辐射传递能量的加热方式，在涂装中应用具有加热效率高、节能环保等优点，常见的红外加热设备一般是电红外，电能消耗大。燃气触媒催化红外加热技术是近年来新发展的一种燃气红外加热技术，利用气体燃料在辐射板催化剂表面燃烧将化学能转化为红外线辐射能进行加热，具有能量转化率高等优点，目前在工程机械等涂装中得到一定应用。本文就燃气触媒催化红外加热技术在粉末涂装的全红外固化应用开展试验，探讨其在家电薄板钣金件粉末涂装的固化工序独立应用的可行性。

简介：  摘要：随着能源问题的日益严峻，建筑物的热损失引起了广泛关注。红外辐射技术作为一种非接触式、快速、高效的热损失检测方法，在建筑节能领域具有广泛的应用前景。本文综述了基于红外辐射的热损失计量技术及其优化方法，分析了现有技术的优缺点，并对未来发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本研究旨在探讨在智能电力系统中应用基于人工智能的故障诊断与预测技术的应用。随着电力系统的复杂性和规模的增加，故障的准确诊断和预测变得尤为关键。本文首先介绍了智能电力系统的基本概念和发展趋势，然后详细讨论了人工智能在电力系统中的应用，包括机器学习、深度学习、神经网络等技术。接着，研究探讨了故障诊断与预测技术在智能电力系统中的实际应用案例，并分析了其优势和挑战。最后，本文总结了研究结果，强调了基于人工智能的故障诊断与预测技术在提高电力系统可靠性和效率方面的潜力，为电力行业的未来发展提供了有力支持。

简介：摘要：人工智能技术在港口机械故障诊断与智能维修中的应用正逐步改变传统维护模式。基于机器学习和深度学习的诊断系统，通过分析设备的实时运行数据，能够自动识别故障并预测潜在问题，从而提高故障检测的速度和准确性。智能维修系统利用高级数据分析技术生成维修建议，优化维护决策，提升设备运行效率和可靠性。尽管目前面临数据处理复杂性和系统集成等挑战，人工智能技术的进步为港口机械的智能维护提供了强有力的支持。

简介：摘要：目前，社会对烟机设备的需求量有所提高，使相关企业更加注重烟机设备性能，使其向着高精尖的方向发展。但烟机设备在使用期间发生故障，不仅会增加企业成本支出，还会降低企业的信用度。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了烟机设备故障智能诊断，其次阐述了烟机设备故障的维护策略。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：烟草制丝电气系统复杂，故障诊断难度大。智能诊断技术的应用可有效提升故障检测效率与准确性。它能快速定位故障点、预测故障发生，减少停机时间，提高生产效率，降低维修成本，对烟草制丝的稳定生产意义重大。

简介：摘要:智能电网的可靠运行对现代社会至关重要。人工智能技术在故障诊断与预警领域展现出巨大潜力,能够提高故障诊断的准确性和及时性。本文阐述了智能电网故障诊断与预警的重要性,介绍了机器学习、深度学习和智能优化算法在该领域的应用,并重点探讨了故障模式识别、故障原因分析定位、故障趋势预测与预警等关键技术,为构建高效智能化的故障诊断与预警系统提供理论基础和技术路径。

简介：摘要：电梯是我国高层建筑中常见的交通工具，可以有效地满足人们的出行需求。因此，电梯的安全性引起了人们的广泛关注。为了避免安全事故的发生，保证电梯的正常运行，有必要加强对电梯的检测。本文基于红外热成像技术的电梯电气系统检测技术进行研究。

简介：摘要:为了进一步研究电力系统的故障诊断和恢复方向，本文构建了一种基于人工智能的电力系统诊断系统（深度信仰网络），旨在了解缺陷的快速定位。首先，介绍了电力系统故障分析中的DBN工作流程。其次，通过与传统人工神经网络（ANN）模型的性能对比，验证了DBN模型在参数优化和模型精度方面的优势。最后，讨论了基于人工智能的电力系统的故障恢复策略。

简介：摘要：经过装机试飞验证，机载维护信息综合记录系统使用方便，极大提升了飞机的安全性、可靠性、经济性和维修体系的高效性。但由于飞机故障的多样性、信号的复杂性、监测方法和预测方法的复杂多样性，如何更合理的采集反映飞机状态的各种参数，并优化各种监测和评估模型，是后续故障诊断与健康管理技术要解决的问题。本文基于健康管理技术的机载计算机智能故障诊断方法展开论述。

简介：摘要：社会的快速发展给电力企业带来了巨大的供电压力，电力用户的数量也出现了骤增，给电力企业管理工作的开展带来了一定的难度，在这样的发展局面下，窃电问题也开始逐渐凸显出来，使电力企业的经营效益受到了一定程度的影响。针对此问题，电力公司多次变革、调整电能核算模式，电力计量仪器的运用，能够对用电户的用电情况进行有效的把控，对于窃电行为的防治也有着非常突出的效果。