简介：摘要西南热电中心配套热力管线工程草桥电厂-京开高速段12~13号节点穿越暗河河道时回水管线发生抱管，无法单方向继续顶进，为解决此问题，采取了对接顶进，并取得了很好效果,以供借鉴。

简介：摘要人工挖孔桩施工具有机具简单、噪声低、振动小、速度快、造价较低、成桩质量容易保证等特点，大量用于支承、抗滑与挡土工程。本文以人工挖孔桩施工过程和人工挖孔桩监理质量控制措施为基础，就保证人工挖孔桩施工质量的工艺进行阐述。

简介：摘要本文采用提高落叶松人工纯林的抚育强度,不断调整群落结构,增加林地光照,诱导天然阔叶树种进入,从而形成针阔混交林的方法,逐步改善土壤动物和微生物的栖息繁衍环境,调节凋落物分解与林地积累的矛盾,达到维持地力平衡和提高林地生产力的目的。

简介：摘要人工湿地是近年来污水处理中应用较多的技术之一。与传统的活性污泥法进行比较表明，人工湿地在污水处理方面具有优势。人工湿地具有去污效果好、运行费用低及维护简单等特点，现已被广泛运用于污水理中。本文主要简介了人工湿地技术，分析了人工湿地的种类及选择，最后就它的运用进行了分析。

简介：摘要人工智能的优点是能够准确、迅速、灵敏地解决问题，在人类社会发展上具有广阔前景。人工智能是具有智能感知能力的生产机器，电气自动化控制便是将人工智能和自动化控制相结合，辅之以电力电子技术、计算机技术、信息处理技术，从而共同实现人工智能。人工智能的迅速发展，带动了电气自动化工程的进步，特别是在自动化控制方面取得了显著性的突破，有效地推动了电子设备的智能化运行，提升控制系统的稳定性，带动电气产业科技化自动化发展。

简介：摘要在社会的高速发展，经济的不断增长的互联网时代，企业的生存和发展上都面临着巨大的挑战。在企业的管理方面，使用新型技术与软件进行合理高效的管理是实现企业管理与决策稳定运行、有效实施的重要途径。人工智能背景下，各种人工智能控制管理系统由于市场需要应运而生，人工智能控制管理系统与应用已经成为了企业未来发展中必须要重视的部分，本文基于人工智能背景下的企业管理和决策进行一定的分析，旨在为企业在发展中不断完善管理模式与决策提出参考建议。

简介：摘要在城市化进程中，城市经济水平显著增长，各项基础设施建设越发完善，同时，城市污染现象与日俱增，河道水环境的污染程度不一，制约了城市生态环境的可持续发展。文章以河道污染与治理为探索主体，分析了城市河道存在的问题，探讨了人工湿地、生态调控工程的设计与应用，以期全面发挥人工湿地、生态调控复合技术的效能，实现对城市河道的综合治理，由源头控制污染物量，构建良好的河道水生态环境。

简介：摘要随着商品混凝土生产技术工艺不断改进，应用领域也不断扩大，使用量成几何倍数递增。其主要组成材料-砂石骨料的需求量也与日俱增，同时对其质量、生产规模、生产成本也提出了更严格的执行标准。本文主要阐述了如何实现人工骨料加工系统自动化生产。

简介：摘要梳理科学技术发展与工程实践需求交织作用下，计算应用于建筑设计的历史演化，提出建筑计算性设计并解析了建筑计算性设计思维和流程特征；面向人工智能时代背景，从信息集成、映射建模和决策支持3方面剖析了人工智能技术在建筑计算性设计中的应用，最后对建筑计算性设计发展前景进行了展望。

简介：摘要在现代桩基础的施工工程中，虽然传统的人工挖孔桩已经被越来越多的现代施工设备所代替，但是在施工中，尤其是在软土地的施工过程中，人工挖孔桩技术有着其独特的优势，以其经济性和广泛性得到广大施工队伍的认可。本文将对人工挖孔桩施工过程中存在的缺陷问题以及对策加以探讨分析，使其得到更好的发展和利用

简介：摘要传统施工工艺中，人工挖孔桩混凝土灌注往往根据地下水有无分别采用导管法及串筒法施工。串筒法存在施工速度慢、施工环境恶劣、劳动强度大、安全风险大、质量不稳定等缺点。本文主要介绍了导管法灌注在无水人工挖孔桩中的应用，这样不管人工挖孔桩地下水水量大小，均可以采用导管法进行灌注。导管法灌注无水人工挖孔桩与传统的串筒法相比，施工速度快、施工条件好、劳动强度低、安全风险小、成桩质量好、机械化程度高，符合现代施工技术的发展方向。

简介：摘要作者主要分析了人工挖孔桩施工过程中容易发生的质量事故和安全事故。提出了施工技术要点和人工挖孔灌注桩的质量安全控制措施，以达到有效防治工程质量和发生安全事故的目的。

简介：摘要传统的机械工程一般分为两大类，包括动力和制造。制造类工程包括机械加工、毛坯制造和装配等生产过程，而动力类工程包括各式发电机。电子工程与传统的机械工程相比来言是较新的学科，两者于上世纪逐渐结合在一起。最初，电子工程与机械工程是以块与块的分离模式或功能替代的模式相结合，随着科学技术的不断向前推动，传统的机械工程与现代的电子工程通过信息技术有机的结合起来，形成了现在的机械电子工程学科。

简介：摘要人工智能技术是指一门由控制论、计算机科学、神经生理学、信息论、心理学等学科相互渗透所和发展所形成的综合性学科。虽然学术界对人工智能的定义在经过长久的争论之后仍没有得出一个准确的定义，但从本质上来看，人工智能技术就是通过研究和制造人工智能系统和机器来模拟人类智能行为，使人类智能得到延伸的一门学科。

简介：摘要计算机人工智能识别技术是生活中较为常见的智能技术，可以准确的扫描商品信息，计算商品价格；也可以通过鉴定声音、指纹、脸部特征确定用户身份，为人们的生活提供了巨大的便利。可以说，人工智能识别技术是计算机技术的一次伟大革命，促进计算机向着自动化、智能化的方向发展。我们应不断研究人工智能识别技术，并提高相关技术的科技含量，将人工智能识别技术与其他技术结合使用，使其在应用中得到不断的完善和创新，以早日达到世界领先水平。

简介：摘要人工智能逐渐成为近年来科技发展中最前沿的领域，受到了国内外各界的高度关注及广泛应用。越来越多的人工智能产品出现在人们的日常生活及工作生产中，并产生了重大影响，占据了越来越重要的位置，例如人们常见的智能手机、智能手表、智能电视等各种智能电子设备。这些人工智能设备的出现，不仅极大地提高了人们的生活品质，同时还促进了生产工作效率的大幅度提高，进一步解放了劳动力。人工智能技术的不断进步及人工智能在电子信息技术方面的广泛应用，有效地推动了电子信息技术的稳定、长远发展。

简介：摘要本文结合工程实例，对高回填人工挖孔灌注桩板墙的施工技术进行分析，并对施工中遇到的问题进行探讨，对以后类似工程具有参考意义。

简介：摘要随着科学技术快速发展，人们也不断由最开始的工具运用逐步变成工作与生活以及学习中不可或缺的部分。然而计算机中最关键的成分人工智能，因为人们非常喜欢改系统的数据处理方式。即便人工智能具有实效性好、发展空间大的特点，但是就技术层面而言一样具有很多不足。此文简单分析了现阶段计算机人工智能识别技术的运用，并且进一步研究了人工智能识别技术的应用瓶颈，希望能够在一定程度上促进计算机行业的进一步发展。

简介：摘要为了解清水河水质变化趋势和水环境变化系统的规律，建立水质神经网络模型。选取PH值、高锰酸盐指数、溶解氧、生化需氧量、氨氮和总磷六项指标为学习样本参数，运用L-M优化算法对神经网络优化计算，对清水河2014-2015年监测断面水质指标进行训练。结果表明神经网络具有很强的非线性映射能力和柔性网络结构，实际监测值与预测值误差较小，有良好的可行性和有效性。

简介：摘要通过数学回归分析法制定的数学模型是很难解决桩基工程当中存在的问题。因为以智能决策与知识发现基础上形成的人工神经网络系统有着能够处理大量不确定信息的能力，且具有很强的学习性能与非线性映射以及预测的能力，可以很好解决难以构建数学模型但可以收集训练样本的问题。本文立足于人工神经网络方法，对其在桩基检测中的应用进行了简要的探讨，希望对建筑工程发展有所帮助。