简介：摘要：在当前的工业4.0时代，制造业正经历着由自动化、数字化和智能化引领的深刻变革。随着物联网、大数据和人工智能等技术的快速发展，工厂的生产效率和产品质量要求不断提高。在这样的背景下，研究基于机器视觉的机电设备自动检测技术显得尤为重要，它能够实现对生产过程的实时监控和精确控制，降低人工成本，提高生产质量与效率，从而提升企业的竞争力。

简介：摘 要：目前机器视觉技术正以其自动化、数字化、高效率等优势广泛应用于工业生产的各个领域，在铁路货车生产领域也急需开展应用研究，推动铁路货车造修的数字化。本文梳理了机器视觉检测原理，明确了车体检测目标，介绍了检测方案，为机器视觉技术在铁路货车造修领域的应用打下了技术基础。

简介：摘要：本论文致力于研究基于机器学习算法的路桥设备故障预测与智能维护技术。随着交通基础设施的不断发展和扩展，路桥设备的可靠性和稳定性对道路安全至关重要。为了提高路桥设备的维护效率和降低维护成本，本研究采用了机器学习方法，以数据驱动的方式来预测设备故障，并提出了智能维护策略，以最小化设备停机时间和维护成本。研究结果表明，基于机器学习算法的故障预测能够显著提高设备的可靠性和维护效率，为路桥设备管理提供了有力的支持。

简介：摘要：本文深入探讨了机器学习在电气工程及自动化领域的关键应用，特别聚焦于电力系统和自动化控制系统。在电力系统中，机器学习通过负荷预测和故障检测实现了供电计划的优化和系统可靠性的提高。在自动化控制系统中，机器学习优化了控制算法，加强了系统对复杂任务的响应能力，并在故障诊断方面取得了显著进展。以电气设备健康监测为案例，探讨了数据采集、模型训练和结果分析等关键步骤。这些研究成果为电气工程赋予更高的智能水平，为未来能源系统和自动控制系统的创新提供了有力支持。

简介：摘要：本文主要探讨了基于机器学习的电气自动化系统优化与控制技术的研究。通过对电气自动化系统的优化与控制技术进行分析和研究，结合机器学习算法，探讨了其在提高电气系统效率、降低能耗和优化系统运行方面的应用。文章分别从引言、正文框架、结束语和参考文献等方面展开研究。

简介：摘要

简介：

简介：摘要：原安全壳整体密封性试验参数监测系统存在系统准确度较低、可靠性较差、传感器布置复杂，占用主线时间过长，仪器设备老化等问题，无法满足下一次安全壳整体密封性试验的要求。针对存在的问题，对系统进行了优化研究。实践证明，优化后的系统具有准确度高、可靠性强的优点，同时节约了关键路径时间。

简介：摘要：随着技术的进步，机器学习在公路工程中的应用日益广泛，特别是在路基路面施工质量控制方面。本文探讨了机器学习技术如何通过数据分析和预测模型，提高施工质量的监控效率和准确性。研究结果表明，机器学习能够有效识别施工过程中的潜在问题，并提出改进措施，从而提升公路工程的整体质量。

简介：摘要：在信息科技的飞速发展中，机器智能化（Artificial Intelligence, AI）正以前所未有的速度改变着我们的世界。从自动驾驶汽车到智能医疗，从精准农业到金融风控，AI已经渗透到人类社会的各个角落，不断刷新着我们对科技的认知。然而，这股强大的科技潮流也带来了一系列深刻的影响和挑战，引发了对人类社会未来走向的深度思考。

简介：摘要：针对机械制造自动化系统中的机器视觉检测技术进行了深入研究,分析了机器视觉检测技术的特点、应用范围以及优势与局限性，指出了当前存在的主要问题，包括图像处理算法、硬件设备和人员素质等方面。针对这些问题，提出了相应的优化对策，包括研究更有效的图像预处理方法、硬件设备改进以及人才培养与培训,而通过这些优化措施，可以有效提升机器视觉检测技术在机械制造自动化系统中的应用效果，为我国机械制造业的发展提供技术支持。

简介：摘要：老年人照料设施指为老年人提供集中照料服务的设施，主要包括老年人生活用房、文娱与健身用房、康复与医疗用房，属于公共建筑。老年人照料设施主要服务对象为老年人这一特殊群体，只有做好这类建筑的电气设计，才能更好地服务于这一特殊群体。

简介：摘要：论文将重点研究基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术，并探讨其在电子信息领域中的应用。通过对机器学习算法的介绍和信号处理、模式识别的概述，我们将阐述基于机器学习的电子信息信号处理与模式识别技术的原理和优势。此外，我们将通过几个应用案例来展示该技术在图像识别、语音识别和生物医学信号处理等领域的应用。最后，我们将对该技术在未来的发展趋势进行讨论。

简介：摘要：机器视觉的卷烟成型纸的粘合剂质量检测系统是一种利用机器视觉技术实现卷烟生产过程中粘合剂质量检测的自动化系统。传统的质量检测方法存在效率低下、主观性强和易出错等问题，而机器视觉技术通过使用摄像头、图像处理算法和自动化控制系统等先进技术，能够实时监测、分析和评估成型纸的粘合剂质量。随着技术的不断进步和应用的深入，相信这一系统将在卷烟制造行业中得到更广泛的应用和推广。

简介：摘要：本文将详细介绍机器学习下人工智能技术专利数据集的构建方法，通过专业的研究与调查，精准找出搭建人工智能技术专利数据集的有效策略方案，如设置实验数据集、分析实验过程及评价实验结果，从而有效提升该技术专利数据集的构建应用效果。

简介：摘要：随着城市化进程的加速和车辆保有量的不断增加，交通拥堵已经成为城市发展过程中普遍存在的问题。解决交通拥堵，提高交通效率已成为政府和学术界共同关注的焦点，随着人工智能技术的飞速发展，机器学习在交通领域的应用逐渐由理论探讨走向实际应用阶段。机器学习能够通过分析历史交通数据，探究其中的规律性，从而预测未来交通流量情况。

简介：摘要：随着核电工程的快速发展，工程预算工程量校核成为了确保工程质量和经济效益的重要环节。传统的工程量校核方法往往依赖于人工计算和审核，不仅效率低下，而且容易出错。近年来，随着机器学习算法的快速发展，其在核电工程预算工程量校核中的应用逐渐受到关注。本文旨在探讨机器学习算法在核电工程预算工程量校核中的应用，为核电工程的发展提供有益参考。

简介：摘要：本文提出了一种基于机器学习的地理信息系统数据自动化建模方法。该方法结合了深度学习和传统机器学习技术，以解决地理信息系统数据建模中的复杂性和多样性问题。研究首先对现有的地理信息系统数据自动化建模方法进行了全面的文献综述，分析了当前方法的优缺点。在此基础上，本文提出了一种新的建模框架，该框架包括数据预处理、特征工程和模型训练优化三个主要步骤。在数据预处理阶段，采用了高效的数据清洗和标准化技术，以提高数据质量。特征工程阶段引入了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)来提取空间和时间特征，同时使用主成分分析(PCA)进行降维。模型训练与优化阶段采用了集成学习方法，结合随机森林、梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)等算法，并通过贝叶斯优化调整超参数。实验结果表明，该方法在多个地理信息系统数据集上均取得了优异的性能，相比传统方法在准确性和效率方面都有显著提升。本研究为地理信息系统数据的自动化建模提供了一种新的思路，对于提高地理信息系统的智能化水平具有重要意义。

简介：摘要：本论文探讨了机械工程领域中机器视觉与图像处理技术在质量检测方面的应用。首先介绍了机器视觉和图像处理技术的基本原理和发展历程，然后详细分析了其在质量检测中的应用。通过实例说明了机器视觉技术在产品表面缺陷检测、尺寸测量、异物检测等方面的优势和应用场景。最后，总结了当前机器视觉技术在质量检测中的应用现状和发展趋势，以及未来的研究方向。

简介：摘要：为探究驾驶员弯道行驶时生理特征的变化，本章从脑电图、心电图、肌电图、眼球运动、视觉识别行为4个方面总结了轨迹驾驶对驾驶员生理特征的影响，并对国内外弯道行驶驾驶员生理特征的研究现状进行了分类。结果表明，与笔直路段相比，驾驶员在弯道上行驶时生理特征会发生明显变化，包括心率加快、脑电波增大、颈部信号变化、眼球运动变化等。