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  • 简介:电气设备属于电力系统中极为重要的构成元素,如果电气设备出现问题,就会造成巨大的经济损失及社会影响。本文首先介绍了电气设备管理中状态检测和故障诊断技术的应用意义,然后分析了电气设备管理中状态检测和故障诊断技术的运用方向和运用发展,以期为广大同行提供参考,推动电气设备管理工作的发展。

  • 标签: 电气设备管理 状态检测 故障诊断 技术 运用
  • 简介:摘要红外诊断技术可以及时、快速的诊断出电气设备中的故障,有效的防治由于电气设备发生故障而导致停电和停产的事故。所以,目前,大多数企业开始加大对于红外诊断技术的应用,在电气设备检修和保障电气设备安全运行的过程中,起到了十分重要的作用。本文就介绍了电气设备红外诊断技术的意义和特点,分析了常见的电气故障,并提出了优化措施。

  • 标签: 红外诊断 电气设备 检修 应用
  • 简介:摘要: 电力变压器内部发生局部放电就会影响电气设备使用寿命。局部放电时间虽短,能量较小,不会立即引起绝缘的穿透性击穿,但是具有很大的危害性。局部放电对绝缘设备的破坏是一个缓慢的发展过程,对高压电气设备长期安全运行造成影响。由于传统的脉冲电流法检测局部放电只能在设备停电时进行,因此实施变压器局部放电带电检测,及时监控变压器绝缘状态具有重要的意义。

  • 标签: 带电检测 诊断技术 变压器状态检修 应用
  • 简介:介绍了状态检测与故障诊断的概念、意义和该系统的组成,分析了烧结厂状态检测的现状,以及状态检测与故障诊断技术在烧结厂的应用情况。

  • 标签: 电气设备 传感器 状态检测 故障诊断
  • 简介:摘要社会的发展和进步对电力设备提出了更加严格的要求,状态检修能够降低和防止某些影响电力系统稳定运行的问题,提高电力系统运行的可靠性和服务质量。目前广泛用于状态检修之中的各种带电检测诊断技术具备的检出率高、不需停电检测等一系列优点使得被广受欢迎,在提高检修效率、降低检修成本的同时,还能够极大保障电力系统为社会提供稳定的供电服务。鉴于此,本文主要分析带电检测诊断技术在状态检修中的应用。

  • 标签: 状态检修 带电检测诊断技术
  • 简介:摘要作为电力系统的重要组成部分,如果在电力系统运行阶段电气设备出现故障问题,则会严重影响电力系统的正常运行,并且也会对社会经济的稳定性产生不小的影响。因此,为了确保电气设备在电力系统作业阶段的稳定运行,需要加强对电气设备管理的力度,不断完善设备状态监测以及故障诊断相关技术,进而促使电力系统能够社会提供稳定的电力资源,不断实现社会的快速发展。本论文通过对电气设备管理当中状体检测与故障诊断技术运用的作用进行分析,论述了电气设备管理当中状体检测与故障诊断技术的实际运用,最后就状体检测与故障诊断技术运用的发展方向做出了预测。

  • 标签: 电气设备管理 状态检测 故障诊断技术 发展方向
  • 简介:摘要:随着风力发电产业的快速发展,风力发电机组装机组数量急剧增加,但由于恶劣的工作环境,风力发电设备出故障的概率较高,通过故障诊断技术迅速发现设备中存在的故障,发电机安全,确保可靠的运行是降低事故的有效方法,提出风力发电设备早期故障诊断方法,实时监测风力发电设备运行状态,预测趋势,及时监测运行过程中存在的故障危险发现了。

  • 标签: 风力发电机组 状态检测 故障诊断技术
  • 简介:摘要:目前,我国化工产业加快了发展步伐,在化工企业生产的过程中需要使用大量的化工设备,保证化工设备的工作状态及安全稳定有着重要作用,其是化工企业长远发展的保障。在日常生产工作中,实施科学的检测和故障诊断是保证化工设备正常工作的基础,有效提高化工设备的整体质量和工作效率,在一定程度上提高化工企业的经济效益。本文就对状态检测与故障诊断技术在化工设备维护中的应用措施进行深入探讨。

  • 标签: 状态检测 故障诊断 化工 设备
  • 简介:摘 要:柴油发动机是工程机械中提供动力的机械,其运行状态于工程建设而言是非常重要的,所以在实际工作中,技术人员必须及时的检测柴油发动机的运行状态,对其可能存在的故障隐患进行诊断,使整体设备机组处于正常的运行状态,以免造成工程机械的损失。本文从柴油发动机的状态检测进行分析,研究了关于柴油发动机的检测方法与诊断方案,以供参考。

  • 标签: 工程机械 柴油发动机 状态检测 故障诊断
  • 简介:摘要随着经济的快速发展,城市化进程加快。随着自动化技术、机械技术、智能控制技术的不断融合和发展,农机设备的智能化程度越来越高,其应用价值也日益提高。在农机工作过程中,会出现一定的故障,影响农机设备的正常工作,不仅浪费人力、物力,而且影响工作积极性。农机设备状态检测可以对农机设备工作性能进行实时分析,帮助工作人员及时找到农机设备故障位置,因此状态检测成为当前一个重要的研究方向。

  • 标签: 农机设备状态 智能检测 数据挖掘
  • 简介:摘要变压器状态检测是指通过一定的技术手段或装备通过数据采集和数据分析对变压器的运行状态状态变化趋势进行实时检测的一种方法或过程。变压器状态检测不仅是电气设备实现状态检修的基础,也是变压器实现智能冷却与调压控制的前提。通过对信息的研究分析,变压器状态监测不仅可以用来预防变压器的突发事故,避免意外停机,而且也可对设备的健康水平进行评估,为变压器的最优使用提供大量有价值的状态信息。基于此本文分析了电力变压器运行状态智能检测技术。

  • 标签: 电力变压器 运行状态 智能化检测技术
  • 简介:摘要用电安全问题是人们日常生活中比较关心的重点问题,基于城市用电量的不断提升,用电要求的多样化发展。供电企业如何科学整理相关数据信息的问题成为了工作当中亟待解决的重点问题,在信息技术的发展背景下,智能电网的大数据流式处理模式受到了各个供电企业的重视。因此,本文就对这种新型处理方法的具体操作流程进行分析,并着重研究如何通过这种方式检测供电状态的异常情况,以此来保障供电工作的顺利开展。

  • 标签: 智能电网 大数据 流式处理 状态异常 检测方法
  • 简介:Anovelparadigmfortelemedicineusingthepersonalbio-monitor,Computertomographybaseddiagnosisusingextendedlogicprogrammingandartificialneuralnetworks.EstimationofrelevantdataforaSVM-classification.Evaluatinganintelligentdiagnosissystemofhistoricaltextcomprehension.Faultintelligentdiagnosisforhigh-pressurefeed-waterheatersystemofa300MWcoal-firedpowerunitbasedonimprovedBPneuralnetwork.

  • 标签: 智能诊断 计算机层析成象 人造神经网络 逻辑算法
  • 简介:摘要:叶片是风力单位的关键组成部分,在能量转换中发挥作用。在风扇运行期间,必须确保叶片的安全和可靠性,以便有效地提高吸收的风力发电的转换效率,并对整个风力发电系统产生积极影响。通过提高叶片性能,还可以保证风扇稳定运行。但是,叶片的工作环境相对复杂,面临离心力、空气功率、热应力和弯曲应力,甚至雨雪冰侵蚀和闪电积聚破坏等现象。在此基础上,我们必须重视风扇叶片的检测和分析,以确保准确快速地确定其疲劳程度,这是保持风扇安全运行、降低成本和提高风力利用率的有效途径。

  • 标签: 风机叶片检测 研究现状 进展
  • 简介:摘要:传动链作为风电机组的关键组件,其主要功能是将风轮在风力作用下产生的动力传递给发电机得到相应的转速,使其转换成电能,实现叶片到发电机的能量传递。通常来说,风电机组的传动链包括叶轮、主轴、齿轮箱、联轴器、发电机以及制动系统等部件组成。传动链不仅是风电机组技术含量较高的核心组件,同时也是造成故障率颇高的重要原因,传动链的好坏直接会影响到风电机组的使用寿命,近些年,随着装机总量的不断增加,风场机组事故频发,分析机组传动链的性能也变得越来越重要。

  • 标签: 传动链 故障探讨 检测策略
  • 简介:摘要在智能变电站系统中,继电保护装置是保障电力元器件安全运行的基本装置,对电网的安全运行有着至关重要的影响。本文以保证电网安全运行为目的,以智能变电站继电保护二次回路的在线监测和故障诊断为例,对其进行分析讨论。

  • 标签: 智能变电站 继电保护 故障诊断 状态检测
  • 简介:摘要近年来,智能变电站的广泛建设以及计算机技术和通信技术的发展,为继电保护系统的状态监测和故障诊断提供了良好的基础条件。基于IEC-61850标准的智能变电站“三层两网”结构体系,将常规变电站中传统的不可在线监测的二次电缆变成了可在线监测的光纤网络。同时,基于该标准的IED(IntelligentElectronicDevice,智能电子设备)设备(继电保护、合并单元、智能终端、安全自动装置、交换机)模型构建,使得对保护装置、合并单元、智能终端、安全自动装置及交换机关键信息的监视能力越来越强,为智能变电站继电保护状态监测和故障诊断提供了良好基础。下面介绍了智能变电站继电保护状态监测与故障诊断系统的设计方案,该系统由长园深瑞继保自动化有限公司研制,并在某500kV智能变电站中实现了工程应用。

  • 标签: 智能变电站 继电保护 状态检测 故障诊断 分析
  • 作者: 孙吉哲
  • 学科:
  • 创建时间:2023-11-06
  • 机构:滨州市公用事业服务中心 256600  
  • 简介:摘要:随着社会经济的不断发展,电力系统在现代生活中扮演着至关重要的角色。然而,由于电力系统规模庞大且复杂性高,导致发生故障时的快速定位和修复变得复杂困难。因此,基于人工智能的电力系统状态监测与故障诊断成为了一个研究热点。基于人工智能的电力系统状态监测与故障诊断具有重要的实际意义和广阔的发展前景。通过引入人工智能技术,我们可以提高电力系统的可靠性和稳定性,并减少故障对生产和生活的影响。

  • 标签: 人工智能 电力系统 监测 故障诊断