简介：

简介：摘要：随着人工智能技术的迅速发展，智能控制算法在机械电气系统中的应用日益广泛。本文从智能控制算法的现状分析入手，探讨了PID控制、模糊控制和神经网络控制等算法在系统优化中的作用与挑战。针对现有问题，提出了参数调优、算法改进、深度学习和多模式融合等优化方向与建议

简介：摘要：本文探讨了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法，着重研究了如何利用视觉注意力机制提高目标跟踪的准确性和效率。首先，介绍了目标跟踪的背景和意义，指出了当前目标跟踪算法在复杂场景和目标变化下的挑战。然后，详细阐述了视觉注意力机制的原理和应用，探讨了如何通过模拟人类视觉系统的工作方式，提升目标跟踪算法的性能。接着，分析了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法的关键技术和算法流程，包括特征提取、注意力机制设计和目标定位等方面。最后，通过实验验证了基于视觉注意力机制的目标跟踪算法的有效性和优越性，展示了其在各种复杂场景下的良好性能和应用前景。

简介：  摘要：随着无人机技术的快速发展，集群无人机编队飞行在军事侦察、航拍、物流配送等领域展现出巨大的应用潜力。本文主要探讨了集群无人机编队飞行控制算法的设计与实现方法。通过对无人机动力学模型的分析、控制算法的设计、仿真验证以及实际飞行实验等方面的讨论，展示了控制算法在集群无人机编队飞行中的重要作用。

简介：  摘要：随着计算机视觉和多媒体技术的发展，视频图像拼接与融合技术在虚拟现实、增强现实、全景监控等领域得到了广泛应用。为了实现实时、高效的视频图像拼接与融合，本文提出了一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的视频图像实时拼接与融合算法。该算法采用模块化设计，通过硬件描述语言（HDL）实现各个功能模块，并在FPGA芯片上进行验证。实验结果表明，该算法能够实现高清视频图像的实时拼接与融合，具有较高的性能和稳定性。

简介：  摘要：随着航空技术的飞速发展，飞行器面临着越来越复杂的飞行环境，如多变的地形、恶劣的天气以及密集的交通等。在这种背景下，研究面向复杂环境的自适应航迹规划算法具有重要意义。本文提出了一种自适应航迹规划算法，旨在应对复杂环境中的各种挑战，提高飞行器的自主导航和安全飞行能力。

简介：摘要：分析拐杖使用人群的特点和各种影响因素，设计了一种新型拐杖。该拐杖首先从传统单调的机械式拐杖结构入手，在使用时采用三轮底座结构，保证了整体的稳定性；其次，在不使用时可以将轮毂收起来；再次，通过控制系统设计，使用者的使用可以更加便捷。本设计加入了电驱动和座椅功能，主要包括拐杖的座椅、行走功能、转向机构的设计，以及主要零部件的选型和控制系统的设计，并进行了可靠性分析，最终得到一种新型便携式智能拐杖辅助行走工具。

简介：摘要：智能算法在电梯故障诊断中的应用是当前研究的热点之一，电梯作为现代都市交通的重要组成部分，其安全性和可靠性对于人们的生活和工作至关重要。然而，电梯故障的发生不可避免，传统的手动故障诊断方法效率低且容易出错，而智能算法的引入能对电梯运行数据的实时监测和分析，快速准确地识别故障原因并实施相应维修措施，不仅能提高电梯故障诊断的准确性和效率，还能减少人为误判和延误维修时间，有效提升电梯系统的性能和用户体验。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，温度计量技术在工业生产、科学研究及日常生活中扮演着越来越重要的角色。传统的温度计量方法往往存在精度不高、响应速度慢等问题，难以满足现代高精度、高效率的需求。因此，基于智能算法的温度计量技术优化研究显得尤为重要。希望通过本文的探究，能够为相关工作的开展起到参考作用。

简介：摘要

简介：摘要：本文旨在探讨智能算法在机械制造过程优化中的应用。随着制造业向智能化、自动化方向发展，传统的机械制造过程优化方法已难以满足现代制造业的需求。因此，本文首先概述了智能算法的基本原理和分类，然后详细介绍了遗传算法、粒子群算法和神经网络算法在机械制造过程优化中的实现方法。本文展示了这些智能算法在工艺参数优化、生产调度优化和设备故障预测等方面的应用效果。最后，本文总结了智能算法在机械制造过程优化中的优势和挑战，并对未来的研究方向进行了展望。

简介：摘要：随着计算机技术的发展，分布式系统日益受到人们的重视因而被普遍应用，但由于任务提出和执行的随机性，各台机器上负载不均衡现象时有发生，所以负载均衡是提高分布式系统效率的重要因素，但目前的研究都集中在策略的提出上，对实现模型的研究比较少。因此本文就分布式系统中负载均衡算法研究与实现进行阐述，希望能够对广大读者有所帮助。

简介：摘要：基于FPGA（现场可编程门阵列）研发设计导航雷达MTD（主动目标检测）算法，是实现雷达回波信号高精准采集的基础保障。本文简要分析了导航雷达的工作原理与基本结构，并通过构建信号采集架构、优化信号采集电路、完善逻辑功能模块、设计仿真模拟实验等步骤，优化导航雷达使用效果。

简介：摘要：在大数据环境下，数据挖掘算法的优化与应用愈发重要。本文探讨了并行计算、分布式存储和算法剪枝等优化策略，强调了这些方法在提升算法效率和准确性方面的作用。此外，分析了数据挖掘技术在推荐系统、金融风控及医疗健康等领域的实际应用，揭示了数据挖掘在决策支持与风险管理中的巨大潜力。通过综合优化与实际应用的探讨，旨在进一步提升数据挖掘技术的效能与适用性。

简介：摘要：为了加强与聋哑人群的无障碍沟通，团队提出了一种高效的手语识别技术。该项技术是利用了改良后的HOG算法、SVM技术和改进Canny算法。HOG算法的改良解决了主、副对角线上像素的灰度信息的问题；结合使用SVM技术，对静止哑语姿势进行特征提取和训练，从而有效捕捉手势的关键特征；改进Canny算法解决移动边界的提取问题，最大限度的提升了识别率和识别速度。通过实验验证，我们发现这种方法在识别成功率和时间效率方面，都优于传统的HOG特征结合SVM的方法。这种技术的实现，为聋哑人士与听力正常人群之间的交流提供了更加流畅的通道，是无障碍通信领域的一大进步。

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简介：摘要：智能网联汽车能源管理技术与优化算法为当前汽车行业的研究热点。本文从技术概述、关键技术、优化算法和实践案例出发，系统性地探讨了智能网联汽车能源管理的理论基础与实践应用。首先介绍了智能网联汽车能源管理的基本概念和背景，突出了其在提高能源利用效率、减少碳排放和提升驾驶体验方面的重要性。其次，重点阐述了传感器技术、数据采集与处理技术以及智能控制技术在能源管理中的关键作用。然后，详细探讨了基于规则、模型和机器学习的能源管理优化算法，并指出了各自的优缺点。最后，通过城市交通和高速公路场景以及特定车辆群体的案例分析，展示了智能网联汽车能源管理技术在实践中的应用和效果。

简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的辅助决策系统的设计与实现方法。该系统利用机器学习算法对大量数据进行分析和挖掘，以提供决策者在复杂情境下的决策支持。首先，系统收集和整理相关数据，然后利用机器学习算法进行数据分析和建模，最终生成可视化的决策结果。通过对比实验验证，该系统在决策准确性和效率上表现出良好的性能，为决策者提供了可靠的决策支持。

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简介：摘要：随着软件行业的快速发展，软件质量与测试效率成为了决定软件产品成功与否的关键因素。在软件测试领域，软件缺陷预测与分类算法的研究与应用逐渐成为了研究热点。这些算法能够通过对软件历史数据的分析，预测潜在的软件缺陷，并对缺陷进行分类，为测试人员提供有针对性的测试策略，从而提高测试效率和质量。本文旨在深入探讨软件测试方向下的软件缺陷预测与分类算法的理论基础、应用过程，并分析当前面临的挑战与未来的发展趋势。