学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:基于故障预测健康管理(PrognosticsandHealthManagement,PHM)系统框架,分析了PHM技术在装备维修保障中的重要意义,概述了PHM技术的发展过程及应用现状,重点讨论了当前故障预测健康管理所采用的关键技术,包括先进传感器技术、数据传输技术、数据挖掘信息融合技术、健康评估故障预测技术、智能推理决策支持技术等,最后展望了PHM技术的发展趋势。

  • 标签: 故障预测 健康管理 故障诊断
  • 简介:摘要:本文旨在探讨工程项目成本控制和成本预测模型的构建优化策略。阐述了工程成本控制的重要性,分析了影响工程成本的主要因素;介绍了常用的成本预测模型,如回归分析模型、神经网络模型等,并探讨了这些模型的优缺点。提出了基于大数据和机器学习技术的成本预测模型优化方法,旨在提高模型的准确性和适用性;通过案例分析,验证了所提出方法的有效性。

  • 标签: 工程成本控制 成本预测模型 大数据 机器学习 模型优化
  • 简介:摘要:汽轮机叶片是发电机组关键部件,在运行机组中,汽轮机叶片由于设计选型,制造工艺、材料质量等因素影响,造成叶片断裂事故发生,严重影响汽轮机设备可靠性,威胁汽轮机运行安全,如果叶片内部发生裂纹、汽蚀等严重缺陷,高速转运后出现机械性能偏差,容易发生大事故,因此对叶片进行诊断监督、预防性检查是确保机组安全运行重要手段,为了提高核电汽轮机叶片常发损坏事件,本文讲述汽轮机叶片诊断寿命分析。

  • 标签: 核电,汽轮机,叶片损伤,诊断,寿命预测,安全性,经济性
  • 简介:宁夏太西建筑安装工程有限责任公司宁夏石嘴山753000摘要为保证建筑安全生产,避免建筑行业不必要的损失,当前政府和相关部门采取了一系列的有力措施,并且取得了一定的成效。文中分析了建筑施工伤亡事故原因、建筑施工事故预测、建筑施工事故控制等方面的内容,这一研究对于改进建筑施工的安全性具有一定的意义。

  • 标签: 事故原因 事故预测 事故控制
  • 简介:由丹麦岩土研究所对于这种土进行了物性试验和三轴试验,没有一个模型能够合理地预测所有的试验情况,人们用不同的理论模型对砂土和粘土的复杂应力路径和应变路径的试验结果进行了类似的预测

  • 标签: 中的预测 岩土工程 工程中的
  • 简介:地方高校要做好人才引进规划,必须做好人才需求预测。为此,必须明确高校发展战略和学科建设目标,拟定科学的学科梯队规划,提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法,对人才需求进行预测,才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。

  • 标签: 地方高校 人才引进 预测规划
  • 简介:摘要成本是建筑工程行业最为关注的话题,贯穿在建筑建设过程中,施工阶段的成本控制最为关键。结合经济技术,建立适合企业自身的成本控制体系,再积极地对企业施工管理人员开展不定期教育活动,以提高企业施工管理人员的知识结构水平,获取最大的经济效益。

  • 标签: 建筑施工 工程成本 预测 控制
  • 简介:摘要水利工程建设是基础建设的重要组成部分,其建设环境日趋复杂,在保证工程建设质量和建设成本尽可能低的前提下,如何缩短建设周期、提高准时完工率,是目前建设单位面临的重要问题。本文针对水利工程工期预测控制展开分析,希望能够在一定程度上为行业内人员提供参考。

  • 标签: 水利工程 工期预测 进度控制
  • 简介:全文介绍了阻燃剂的现状以及近年来的科研产业化成果,并就未来阻燃剂的研究进行了探讨,提出了存在的问题和发展建议。

  • 标签: 阻燃剂 阻燃 发展 预测
  • 简介:随着建筑市场的不断进步和完善,带来了建筑行业的飞速发展,同时也对建筑工程造价风险控制提出了更高要求,为了更好地服务建设单位,降低工程造价,将造价风险控制在施工阶段,本文从多个角度出发对工程造价风险进行预测和控制,以减少项目工程造价成本。

  • 标签: 造价风险预测控制
  • 简介:摘要:在事件不断变化的过程中电力负荷也会产生一定程度的变化,我们将这种情况下的某一个周期内的电网或者区域出现的一些最小或者最大负荷值称为这一统计期的最小负荷或者最大负荷。根据统计周期的不同可以将最大负荷分为年周期、月周期、日周期的最大负荷,而最小负荷也是分为面周期、月周期、日周期的最小负荷。而在电力负荷中平均负荷的概念指的就是某个周期之内负荷的平均值。在正常情况下我们对时间不断变化过程中电力负荷的波动规律用负荷曲线来进行表示,负荷曲线的主要功能是描某一个时间段内负荷在时间变化过程中的波动,曲线之中的横轴一般用来表示时间,而纵轴方向表示的一般为负荷的绝对值。在对负荷进行预测的过程中的准确性常常会受到很多因素的影响,而对这些影响因素进行有效的分析是保证电力负荷预测准确性的关键。

  • 标签: 电力负荷 短期预测 分析研究
  • 简介:摘要:在电力工作当中,电力统计分析极为重要,其是基于统计调查整理的基础上采用科学的统计方法对目标资料进行统计分析。该工作具有综合性强、数据庞大的特点。分析过程中必须综合应用多种方式,以多种指标为依据而进行数据分析。本文分析了统计分析报告的类型,并对具体的统计分析预测的指标进行明确,进而针对性地提出优化电力统计分析预测效果的有效对策,以期为电力统计分析工作的开展提供参考。

  • 标签: 电力 统计分析 预测
  • 简介:针对深圳市遭受洪灾的风险评估和损失预测问题,就参加2014年'深圳杯'数学建模夏令营的部分论文进行简单评述。

  • 标签: 洪灾 风险评估 损失预测
  • 简介:摘要随着我国经济的高速发展,国家“十三五”规划优化能源结构,实现清洁低碳发展,非化石能源消费比重提高到15%以上,天然气消费比重力争达到10%,煤炭消费比重降低到58%以下。当前煤矿山进行转型升级去产能,针对云南省地区的特殊性,煤炭需求量只增不减,在煤炭实际开采之前,都需要对煤田进行地质预测工作及地质勘查,进一步掌握地下煤层分布、煤质、构造、埋深、沉积、资源量等数据资料,为矿山合理开发、利用煤炭资源及规划设计提供依据。为此,我将要在本文中对煤田地质预测存在问题进行探析,希望对促进我国煤田事业的发展,可以起到有利的作用。

  • 标签: 煤田 地质预测 问题 合理开发 利用
  • 简介:苏州在过去20年中令人瞩目的经济增长,很大程度上归功于对外贸易的高速发展,毋庸置疑,对外贸易已经成为苏州经济增长不可或缺的要素禀赋,特别是近期以来苏州市对外贸易增长的“逆风飞扬”,更为经济增长注入了新的活力。但随着国际贸易环境变数的增加,以及苏州对外

  • 标签: 苏州市 对外贸易 发展趋势 国际贸易环境 商品结构
  • 简介:摘要 :轧辊磨床在冶金行业中是非常重要不可缺少的一个设备,然而却对轧辊磨床运行状态的监测比较欠缺,结合这一情况,提出了轧辊磨床状态故障监测技术。本文首先对轧辊磨床状态监测方式和方法进行了介绍,结合 状态监测传感器型号选择和 信号特征提取,对轧辊磨床故障预测方法进行了深入的探究,望通过对轧辊磨床状态监测故障预测技术的分析探究可以为冶金行业的可持续发展提供一定参考。

  • 标签: 轧辊磨床状态 监测 故障预测技术 监测方法 监测对象
  • 简介:一、世界稀土应用市场稀土的应用越来越广泛,涉及的领域近30个。稀土在催化剂、冶金、玻璃陶瓷等传统领域的应用继续保持稳步发展的态势。在新材料高新技术产业中的应用发展非常迅速,对稀土的需求近年来一直保持10%~15%的增长率。1998年世界稀土总消费量约

  • 标签: 稀土应用 稀土产品 市场分析 Ni—MH电池 总消费量 NDFEB磁体
  • 简介:摘要水土流失预测的基础是在工程建设扰动地表,且不采取水土保持措施等最不利情况下,预测可能造成的土壤流失量及其危害。由于公路建设项目的特殊性,工程建设对沿线地形地貌、土壤结构、生态环境及景观格局都有较大影响,如果不采取防治措施,还会导致大量的水土流失。从水土流失预测方法及易出现的问题入手,初步探讨公路建设项目的水土流失预测,为公路建设项目水土流失预测提供参考,细化水土保持方案并对其进行优化。

  • 标签: 公路建设项目 水土流失预测方法 预测单元
  • 简介:预计我国2017年全年GDP增长6.5%左右;第一季度至第四季度,GDP增长率分别为6.5%、6.5%、6.4%、6.4%。供给侧的主要因素持续下滑;需求侧的全球贸易低速增长,外部需求疲软态势持续;国内投资基数庞大,投资对经济增长的拉动效应在减弱,而且民间资本投资大幅下滑,

  • 标签: 经济形势预测 民间资本投资 GDP增长率 展望 低速增长 全球贸易