简介:摘要我国经济的发展使得建筑工程规模日益增大,而其中的测绘工程当中牵涉到较多的数据管理工作,而做好有关数据管理能够在很大程度上提升工程的整体质量以及效率。本文主要对当前测绘工程当中有关数据管理技术展开分析。
简介:摘要电力企业应提升海量数据存储、分布式计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等技术,是公司云数据分析战略的需求。为实践云数据分析战略,应做好数据收集和治理工作。如果数据错误、过时或者片面,分析结果将是不正确的;而如果数据冗余、混乱,则会增加获取数据有效信息的难度,并使数据处理效率低下。因此,确保数据高质量、规范化、格式统一是云数据分析应用的基础。提高相关技术能力。有了优质的数据后还需要足够的数据存储、分析和处理能力,才能充分有效地应用数据。开展数据治理、专业共享,建立电力数据管控体制,定义完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系,对内加强协同管理、实现运营决策;对外为地区经济发展提供经济指导、从云数据分析中获取价值等方面开展论述。对电力数据进行从数据获取到数据加工、数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理。在提升电力数据管控能力的基础上,开展数据治理和数据质量评估工作,有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性,并以各专业数据的标准化融合为目标,以云数据分析标准化为前提,
简介:摘要随着现代科技水平的不断发展与进步,大量的信息也随之增长,很多信息资料都需要能够保存很长时间,因此云计算应运而生,成为比较流行的全新的互联网应用模式。本文主要从云计算的相关技术概念入手,针对云计算和云数据管理进行相应的分析,然后展望云计算和云数据管理技术能够在生活中的应用,提出了这种高新技术的发展方向。
简介: 摘要 随着我国经济的发展,很多高新技术在各行各业中使用。目前科学技术应用中云计算和云数据管理越来越受到人们的重视。如今网络信息发展很快,数据信息的量越来越大,那么这些数据和信息的存储将面临很大的问题,目前云计算和云数据管理技术可以解决以上问题。 【关键词】云计算 云数据管理技术 现状 随着科技的进步以及计算机技术的飞速发展,云计算开始慢慢的进入了人们的生活中来,并且在各行各业广泛的应用。目前我国很多行业都开始使用云计算的云数据管理技术进行数据的管理,这种管理技术对信息的处理效率极高,而且还能够保障信息的安全性,用户操作起来也非常方便。这种技术的出现极大的改善了用户的需求,在未来的十几年中需求也会越来越多。本文主要全面的分析了基于云计算的云数据管理技术应用,对云計算技术的结构和特征进行了全面的分析,希望能够让人们更加深入的了解云计算和云数据管理技术。
简介:摘要:企业主数据管理是企业数据治理及数据资产管理的重要组成部分。主数据管理是一项长期、复杂的工程,涉及体系、标准、平台、质量和安全以及数据清洗等多个方面。遵循“定标准、治数据、落系统、助应用”四步法可以有效确保主数据梳理及管理平台建设的落地性和使用效果。