简介:摘要:在现代城市交通系统中,地铁作为一种高效、环保的公共交通工具,其安全性和可靠性对乘客的生命财产安全至关重要。然而,由于地铁系统长期处于高负荷运行状态,制动组件作为关键的制动系统,其异常检测和故障诊断成为保障地铁安全运行的关键环节。本文旨在探讨多特征融合技术在地铁制动组件异常检测中的应用,通过分析制动组件在正常和异常状态下的多维特征,构建融合特征模型,以提高异常检测的准确性和实时性。这不仅有助于及时发现和处理潜在故障,还能为地铁维护和故障预测提供科学依据,从而提升整个地铁系统的运行效率和安全性。