简介：摘要眼底图像配准是将间隔一段时间拍摄的眼底图像，通过软件搜索特征后进行叠加和重合并交替闪烁显示，以便观察者可清晰观察到眼底图像因时间不同出现的细微变化。《中国青光眼指南（2020年）》已将眼底图像配准列为观察青光眼眼底解剖结构改变和损伤进展的推荐使用方法。本文从视神经形态随访检查方法的优劣和眼底图像配准检测青光眼视神经损伤变化的原理及表现等方面进行介绍，以说明眼底图像配准是检测青光眼早期和中期视神经损伤进展和变化的敏感方法，从而推动国内有条件的眼科机构尽早推广使用该方法。（中华眼科杂志，2021，57：237-240）

简介：【摘要】新课程改革对教育提出了越来越高的要求，教育不仅要提高学生的知识文化水平，还有促进学生的各方面技能以及提高学生的综合素养，全面发展成了现代教育的主要目标。音乐、美术、体育等综合类学科越来越受到学校、家庭以及社会各界的重视。艺术也是人类共同的语言，是一种不可替代的传承和传播文化和美的方式。美术教育对于学生的成长全美发展都具有非常重要的促进作用，不仅能陶冶情操、提高审美素养，而且有助于培养创新能力。本文将从小学阶段的美术教学出发，分析和探究小学美术教学中学生的图像感受能力的培养策略，进而不断提高小学美术的教学效果和水平。

简介：摘要:现阶段，动⻋组运行过程中采取的TEDS可以直接对外部状况实施动态化的可视性检测，并在人机合作下及时发现和分析故障，迅速进行报警提示， 以此最大程度上保证动⻋组的运行安全。但该系统由于应用时间并不⻓，其中仍不乏一些问题存在，所以还必须对其具体应用情况进行分析。

简介：摘要目的应用深度学习进行病毒电镜图像的分类，通过多种模型性能的比较，提供适用于病毒电镜图像分类的网络模型，提供病毒电镜图像识别的辅助与支持，减少研究人员的劳动强度和分析时间。方法通过加深网络深度、调整学习率和批量大小等参数，使用AlexNet、VGG、ResNet、DenseNet、SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet多种经典的卷积神经网络对七种病毒电镜图像进行分类。结果DenseNet169以91.9%的准确率、90.1%的敏感度和98.6%的特异度取得了模型最佳性能。其中，模型对细小病毒的识别效果最好，乳头瘤病毒、疱疹病毒、痘病毒和轮状病毒的精确率、敏感度、特异度和F1值均在90%以上，甚至接近100%。同时，轻量级网络ShuffleNet的性能以更少的参数量和浮点次数超越了深度网络AlexNet和VGG，并能够以比ResNet少约15倍的参数量和90余倍的浮点运算次数取得与之相当的结果；与DenseNet相比，孙世丁通过牺牲可接受范围内的识别性能换取了比其少约10倍的参数量和80余倍的浮点运算次数。结论深度网络DenseNet169能够以最佳性能实现病毒电镜图像的自动识别，轻量网络ShuffleNet_v2_x0_5能够以更少的参数量和浮点运算次数实现次优性能，在实际应用中可结合具体情况在深度网络和轻量级网络之间进行取舍。

简介：摘 要：读史可以明智，高中阶段的学生可以通过学习历史了解中国的发展变化，对于传承中华文化有着重要的作用。随着信息技术的不断发展以及在各行各业的广泛应用，高中历史教学中可以引入新颖的教学模式，帮助学生充分理解历史知识，其中在高中历史教学中运用不同图像史料对所学相关内容进行展示，使得学生对于历史事件有更加深入的理解。

简介：摘 要 针对成都地铁以传感器应用为主的现有火灾探测系统故障率高、维护成本大的问题，结合《特种火灾探测器》、《火灾自动报警系统设计规范》，探讨了基于CCTV图像型火灾分析系统在地铁运用的优势和特点，剖析了图像型火灾探测技术原理，对今后的发展趋势、新线建设、技术改造起到参考作用。

简介：摘要：本文应用红外检测技术对电力设备故障进行研究。通过对红外测温技术的实践，将红外摄像头拍摄到的红外图像，进行灰度化、消除噪声、区域识别、图像微分、测温线设置等操作，检测出油位并在图像上绘制出油枕的油位线，最终实现了变压器油位自动检测系统，并列举了对不同电力变压器油枕图像应用油位自动监测系统的实例。

简介：摘要：新课标要求“高中政治课教师应从课堂教学实际出发，选择合适的素材，实现知识性内容通过图像有效传递，使图像化案例设计与课堂教学内容相衔接，这无疑给政治课教学提供了前所未有的契机和活力。政治课教学内容图像化案例是否形象、生动、有趣，得力于教师在准确把握教材和学生的基础上，做到教学内容图像生活化，教学内容图像问题建构简单化，教学内容的图像提升理论化，从而使整个课堂教学内容转化为图像化的全过程。

简介：摘要：LED显示屏在各个领域应用广泛，但在不同显示屏拼接时，可能产生非均匀度过高的现象，降低LED显示图像质量。基于此，文章探究一种基于LED显示图像的非均匀度校正改进方法，总结方法原理与步骤，并进行实践测试，验证本文探究方法的可行性与有效性，为LED显示屏的推广应用提供理论与技术帮助。

简介：摘要：动车组运行故障动态图像检测系统（以下简称TEDS）的主要作用是对动车组外部情况进行动态的可视化实时监测，确保动车组处于安全的运行环境当中。TEDS系统工作过程中，需要通过人机结合或者自动检测等方式预报安全隐患，并对动车组运行线路上出现的突发情况进行预警，提升动车组车辆运行的安全性。但是在实际使用过程中，TEDS系统受到各种因素的影响会出现各种问题。以分析TEDS系统的结构为切入点，针对TEDS系统进行优化的进行简要探究。

简介：摘要 目的：对比分析膝关节内、外翻常规DR双下肢立位摄影与下肢全长拼接摄影的图像质量和临床的应用价值。方法：选取阿克苏市某医院患有膝关节内、外翻的患者，要求患者年龄在45-70岁，体重为55-70kg，身高为165-175cm，共100例，其中男女比例1：1，设置为观察组和对照组，两组患者在年龄、身高、体重无明显差异，进行回顾性分析。对照组为常规的DR双下肢摄影图像的患者资料50例，观察组为下肢全长拼接的图像的患者资料50例，比较两者的图像质量优良率、整体显示率、细节显示率。结论：对比常规DR双下肢摄影图像，下肢全长拼接更能为临床医生提供更有价值、更完整的解剖结构图像，满足临床诊断要求。对手术前方案的制定，以及手术后对病情的评估都具有重要的应用价值。

简介：摘要：当前在靶场的光电测量设备中，红外图像采集受到了人们的关注，在进行图像采集的过程中，经常会出现图像边缘不够清晰的情况，其原因是图像缺乏较高对比度，影响了图像的采集质量。在实际使用过程中，通过尝试使用直方图均衡，还有模糊集理论结合的方式，可以使图像在对数隶属度函数影响下，直接完成了模糊转换过程，进而获得清晰的边缘，有效地改善了边缘不清晰问题。

简介：摘要：在高中美术教育工作中，图像识读是美术课程的一大教学重点之一，教师需要在日常授课过程中培育高中生对于图像的感受能力、解读能力、分析能力，以此来促进高中生美术核心素养的发展。图像识读教学应当建立在培育综合素质的基础上，作为美术教育者需要打破传统教学定式，以更为新颖化、实质化、多元化的教学手段，带领高中生走进美术艺术作品的殿堂，体验、感悟美术作品的视觉之美、精神之美、内涵之美，有效提高学生的鉴赏水平、艺术修养和核心素养。

简介：摘要：人工智能的发展打破了各行业之间的界限，全球范围内正朝着跨领域、跨空间、跨文化的方向发展。本论文立足于“AI+”的时代背景，从视觉艺术的角度出发，研究图形在多维空间中是如何相互联系、相互影响的，并展望了未来图像系统的发展。

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简介：摘要：新课程改革进程中教育理念和教学形式的创新性探究，带给我国各个阶段教育教学活动设计的影响是超乎想象的。化学学科作为学生成长进程中非常关键的组成部分之一，其知识点内容的特殊性带给学生的理解有一定的难度，尤其是在学习与电解质溶液图像分析相关的知识点时，很多学生觉得一头雾水。结合近年来高考试题中有关电解质图像的内容是从多角度、动态地描述了电离平衡、盐类水解平衡、沉淀溶解平衡等变化，渗透着“变化观念与平衡思想”核心素养的考查；通过分析、推理等方法认识电离平衡、盐类水解平衡、沉淀溶解平衡的本质特征,建立模型,又突出了“证据推理与模型认知”核心素养的考查。教师在进行相关内容的解析时的角度要更加的多元化，引导学生更加全面的探究与之相关的知识点，准确把握平衡的本质和规律、内涵与外延、移动与平衡之间的联系，建构认知模型和思维模式，揭示图像所隐含的规律和本质。笔者从自身高中化学学科教学经验入手，从目前高中化学学科电解质溶液图像分析学习过程中存在的普遍性问题入手，从不同的角度进行了深入的探究。

简介：摘要：当前，在高压输电线路巡检中，常用的方法之一是利用无人机进行线路巡线。研究和处理无人机航拍收集的通道图像，能及时发现线路器件是否存在问题。采用图像处理技术能有效解决人工处理效率低、误差率高等问题，在无人机电力线路巡检领域具有广阔的发展前景。

简介：摘要：在光学系统中，为了取得更高质量的光学影像，需增加感应器数目，提升感应器解像度，这大大增加了光电影像收集系统收集的计算量。为了符合高速收集和即时表明大量光学影像资料的要求，提出了一种基于PCIE接口的光学影像收集系统。该系统以FPGA为掌控主体，使用专属桥接处理器PEX8311构建PCIE协定，使用轻量化设计观念，新建多样的拓展API。试验结果表明，单通道收集的即时光电影像资料与服务器的具体通讯速度为170MB/S，比学说PCI带阔132MB/S高出约30%，克服了现代基于SATAAPI的系统资料传送传输不足的难题｡

简介：摘要：机器人技术的发展不仅令人们在繁重危险的工作当中得以解放，同时也令工作效率得以提升，例如斜拉桥的拉锁检测机器人可以进行钢结构无损检测，城市高架桥亦可使用攀爬机器人完成检查，通过在主梁梁底移动传输现场图片，令工作人员实现远程或离线工作。基于此，本文将主要针对在桥梁裂缝图像检测当中，攀爬机器人的检测与分类方法展开探讨。