简介:摘要:道路建设关系到整座城市的发展速度和发展进程,同时关系到运输行业的发展方向和我国人们的出行质量。我国城市化建设进程不断加快,城市道路交通项目的数量逐渐增加。目前城市交通系统的构建需求比较复杂,对城市道路交通的设计提出了更高要求,应做好城市道路交通分析与交通工程设计工作,满足城市交通运输工作的具体需求,对我国城市化进程具有重要意义.
简介:摘要目的探讨不同体重指数(BMI)新型冠状病毒肺炎(COVID-19)患者的临床特点及转归,为病情评估及预后提供依据。方法收集2020年1月16日至2020年3月28日在武汉科技大学附属孝感医院确诊的541例COVID-19患者临床资料,根据BMI分为正常体重组、超重组和肥胖组,比较3组患者的临床特点及转归。采用有序logistic回归分析BMI和临床分型的关联性。结果正常体重组有288例(53.23%),超重组193例(35.67%),肥胖组60例(11.09%)。与正常体重组比较,超重组、肥胖组合并高血压比例更高,实验室检查结果中白细胞、中性粒细胞、C反应蛋白、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶、乳酸脱氢酶和三酰甘油更高,重症和危重症比例亦更高(P<0.05或P<0.01)。回归分析显示,校正年龄、性别和基础疾病后,BMI越高,临床分型越严重(OR=1.079, 95%CI 1.010 ~1.154)。结论COVID-19患者中超重、肥胖患者更容易进展为重症和危重症,提示肥胖可能是影响COVID-19临床转归的重要危险因素。
简介:摘要目的探讨动态动脉硬化指数(ambulatory arterial stiffness index,AASI)与慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)患者肾脏不良预后的关系。方法采用前瞻性研究方法将2017年12月到2018年12月在中国人民解放军总医院第一医学中心肾内科住院期间自愿行动态血压监测的117例CKD非透析患者作为研究对象。根据AASI三分位数,将患者分为低AASI组(≤0.414,n=38)、中AASI组(0.414~0.517,n=40)和高AASI组(≥0.517,n=39),比较3组间临床基线资料的差异。对入组患者进行随访,随访截至2020年8月。应用Kaplan-Meier生存分析法及Cox比例风险回归模型分析AASI对肾脏不良预后的影响。结果117例患者中位年龄为61(49,65)岁,男性80例(68.4%),高血压91例(77.8%)。经过27个月的中位随访时间,34例CKD患者出现复合终点事件[肾脏替代治疗(透析或肾移植)、估算肾小球滤过率(estimated glomerular filtration rate,eGFR)下降40%及死亡],其中10例透析,19例eGFR下降40%,5例死亡。不同AASI组年龄、血红蛋白、体重指数、eGFR、24 h平均收缩压、日间平均收缩压、夜间平均收缩压、清晨平均收缩压、24 h平均动脉压、24 h平均脉压之间的差异均具有统计学意义(均P<0.05)。Kaplan-Meier生存分析结果显示,患者AASI水平越高,累积生存率越低(Log-rank检验χ2=13.111,P=0.001)。单因素Cox回归分析结果显示,高AASI是发生肾脏终点事件的影响因素(P<0.05),校正年龄、性别、平均动脉压、eGFR、24 h尿蛋白量、糖尿病及体重指数后,无论是在分类变量分析模型中还是在连续变量分析模型中,高AASI均为CKD患者肾脏不良预后的独立影响因素(HR=2.88,95%CI 1.00~8.26,P=0.050;HR=1.50,95%CI 1.02~2.21,P=0.039)。结论高AASI是CKD患者肾脏不良预后的独立影响因素。
简介:摘要目的探讨冠状动脉斑块周围脂肪密度指数(FAI)与血流储备分数(FFR)及斑块参数间的关系。方法回顾性收集2015年5月至2019年1月东部战区总医院放射科及上海市第六人民医院放射科113例稳定型冠心病患者(共141个斑块)的资料,其中男78例,女35例,年龄40~83(63±9)岁。所有患者均接受冠状动脉CT血管成像(CCTA)和有创FFR检查。测量斑块及管腔的定量指标(如斑块长度、体积)和定性指标(如斑块性质、高危斑块)以及斑块周围的脂肪密度指数。以斑块周围是否FAI≥-70 HU,将患者和斑块分为FAI阳性组(47例,56个斑块)与FAI阴性组(66例,85个斑块)。分析比较两组间年龄、斑块长度和体积、最小管腔面积(MLA)、CCTA狭窄程度等参数,以及斑块类型、高危斑块数量和特征、心肌缺血(即FFR<0.75)的例数和斑块数。采用logistic回归模型分析心肌缺血与年龄、斑块长度、MLA、FAI等指标之间的关系。采用受试者工作特征曲线比较各指标对心肌缺血的诊断效能。结果FAI阳性组最小管腔面积较FAI阴性组显著减小[(2.00±1.33)mm2比(4.13±2.41)mm2,P<0.001]。FAI阳性组心肌缺血的病例比例和血管比例高于FAI阴性组(21.3%比4.5%;23.2%比8.2%)(均P<0.05),高危斑块所占比例差异无统计学意义(21.2%比16.1%,P=0.451)。FAI对预测心肌缺血具有一定价值[曲线下面积(AUC)=0.666,P=0.021],且具有增量价值(0.915比0.951,P= 0.033)。结论FAI较高者MLA更小,心肌缺血的发生率更高,同时FAI对心肌缺血具有一定的预测效能和增量价值。
简介:摘要目的病例组合指数反映了疾病诊疗的技术水平,间接反映了学科的医疗质量,科技量值代表学科的科技创新和可持续发展的能力,医疗质量和可持续发展正是国家三级公立医院绩效考核的2个核心指标,本研究旨在探索病例组合指数对科技量值排名的影响。方法通过横断面研究的方法,分析2017—2019年北京某三级医院不同学科病例组合指数和科技量值排名的关系。结果3年间进入学科百强的科室CMI值比未进入学科百强的科室高17%(P<0.05),多因素分析中,具备较高的CMI值的科室进入学科科技量值百强的可能性提高了2.29倍,以CMI值与进入学科百强科室的ROC曲线下面积为0.716(P=0.001)。结论CMI值可以反映学科的科技量值,临床科室应当努力提升科室CMI值,提高医疗服务能力和可持续发展的动力。
简介:摘要目的探讨新辅助化疗期间肌肉指数变化值预测胃癌根治术预后的临床价值。方法采用回顾性队列研究方法。收集2010年1月至2017年12月3家医学中心收治的362例(福建医科大学附属协和医院163例、青海大学附属医院141例、圣玛丽亚医院58例)行新辅助化疗联合胃癌根治术病人的临床病理资料;男270例,女92例;中位年龄为61岁,年龄范围为26~79岁。362例病人中,福建医科大学附属协和医院与青海大学附属医院收治的304例病人设为建模组;圣玛丽亚医院收治的58例病人设为验证组。观察指标:(1)建模组病人行新辅助化疗期间身体成分、肿瘤标志物及应激状态指标变化情况。(2)随访及生存情况。(3)影响建模组病人预后因素分析。(4)预后预测模型的构建与比较。(5)预后预测模型评价。采用门诊、电话、信件方式进行随访,了解病人术后生存情况。随访时间截至2021年4月。正态分布的计量资料以x±s表示。偏态分布的计量资料以M(范围)表示。计数资料以绝对数表示。单因素和多因素分析采用COX比例风险模型。采用Kaplan-Meier法计算生存时间,采用Log-rank检验进行生存分析。结果(1)建模组病人行新辅助化疗期间身体成分、肿瘤标志物及应激状态指标变化情况。建模组304例病人行新辅助化疗前皮下脂肪指数、内脏脂肪指数、肌肉指数、癌胚抗原(CEA)、CA19-9、体质量指数(BMI)、预后营养指数(PNI)、修正全身炎症评分(mSIS)分别为31.2 cm2/m2(0.6~96.0 cm2/m2),25.1 cm2/m2(0.1~86.3 cm2/m2),47.1 cm2/m2(27.6~76.6 cm2/m2),43.2 μg/L(0.2~1 000.0 μg/L),108.7 U/mL(0.6~1 000.0 U/mL),21.9 kg/m2(15.6~29.7 kg/m2),46.8(28.6~69.0),(1.0±0.8)分;行胃癌根治术前上述指标分别为32.5 cm2/m2(5.1~112.0 cm2/m2),25.4 cm2/m2(0.2~89.0 cm2/m2),47.0 cm2/m2(16.8~67.0 cm2/m2),17.0 μg/L(0.2~1 000.0 μg/L),43.9 U/mL(0.6~1 000.0 U/mL),21.6 kg/m2(31.1~29.0 kg/m2),47.7(30.0~84.0),(1.0±0.8)分;行新辅助化疗期间上述指标变化值分别为1.4 cm2/m2(-31.0~35.1 cm2/m2),0.2 cm2/m2(-23.5~32.6 cm2/m2),-0.1 cm2/m2(-18.2~15.9 cm2/m2),-26.2 μg/L(-933.5~89.9 μg/L),-64.9 U/mL(-992.1~178.6 U/mL),-0.3 kg/m2(-9.7~7.1 kg/m2),0.9(-27.1~38.2),(0.0±0.8)分。(2)随访及生存情况。建模组304例病人中,284获得随访,随访时间为3~130个月,中位随访时间为36个月;随访期间,130例病人因肿瘤复发转移死亡,9例病人因非肿瘤原因死亡,病人5年总体生存率为54.6%。验证组58例病人中,52例获得随访,随访时间为2~91个月,中位随访时间为29个月;随访期间,21例病人死亡,病人5年总体生存率为63.8%。(3)影响建模组病人预后因素分析。单因素分析结果显示:术后病理学类型、术后病理学分期是影响建模组304例胃癌病人行胃癌根治术后5年总体生存率[风险比=1.685,2.619,95%可信区间(CI)为1.139~2.493,1.941~3.533,P<0.05]和5年疾病无进展生存率的相关因素(风险比=1.468,2.577,95%CI为1.000~2.154,1.919~3.461,P<0.05)。多因素分析结果显示:术后病理学类型、术后病理学分期是建模组304例病人行胃癌根治术后5年总体生存率的独立影响因素(风险比=1.508,2.287,95%CI为1.013~2.245,1.691~3.093,P<0.05);术后病理学分期是建模组304例病人行胃癌根治术后5年疾病无进展生存率的独立影响因素(风险比=2.317,95%CI为1.719~3.123,P<0.05)。(4)预后预测模型的构建与比较。304例建模组胃癌病人皮下脂肪指数变化值、内脏脂肪指数变化值、CEA变化值、CA19-9变化值、BMI变化值、PNI变化值、mSIS变化值预后预测模型受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.549(95%CI为0.504~0.593)、0.501(95%CI为0.456~0.546)、0.566(95%CI为0.521~0.610)、0.519(95%CI为0.474~0.563)、0.588(95%CI为0.545~0.632)、0.553(95%CI为0.509~0.597)、0.539(95%CI为0.495~0.584),与肌肉指数变化值预后预测模型AUC[0.661(95%CI为0.623~0.705)]比较,差异均有统计学意义(Z=3.960,5.326,3.353,4.786,2.455,3.448,3.987,P<0.05)。肌肉指数变化值预后预测模型最佳截点值为0.7 cm2/m2,Kaplan-Meier生存曲线结果显示:建模组肌肉指数变化值<0.7 cm2/m2胃癌病人与肌肉指数变化值≥0.7 cm2/m2胃癌病人总体生存率和疾病无进展生存率比较,差异均有统计学意义(χ²=27.510,21.830,P<0.05)。选取肌肉指数变化值、术后病理学类型、术后病理学分期为预后指标,在建模组病人中构建肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型,其在建模组和验证组的AUC分别为0.762(95%CI为0.708~0.815)和0.788(95%CI为0.661~0.885),术后病理学分期预后预测模型在建模组和验证组的AUC分别为0.706(95%CI为0.648~0.765)和0.727(95%CI为0.594~0.835),列线图预后预测模型与术后病理学分期预后预测模型建模组和验证组AUC比较,差异均有统计学意义(Z=3.522,1.830,P<0.05)。(5)预后预测模型评价。肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型结果显示:列线图风险评分0~6分为低风险,评分>6分且≤10分为中低风险,评分>10分且≤13分为中高风险,评分>13分为高危风险。Kaplan-Meier生存曲线结果显示:建模组及验证组低风险、中低风险、中高风险、高风险病人总体生存率比较,差异均有统计学意义(χ²=75.276,14.989,P<0.05)。决策曲线分析结果显示:在建模组和验证组中,肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图预后预测模型预测性能优于术后病理学分期预后预测模型。结论新辅助化疗期间病人肌肉指数变化值可作为胃癌根治术后病人预后预测指标,肌肉指数变化值+术后病理学类型+术后病理学分期列线图风险评分可评估病人行胃癌根治术后生存预后。
简介:摘要回顾性分析2018年1月至2019年12月于复旦大学附属中山医院及复旦大学附属中山医院徐汇医院行手术治疗的BosniakⅡF类和Ⅲ类囊性肾占位(CRM)106例患者临床资料。通过分析灵敏度和特异度等参数比较Bosniak分类系统和肾囊肿指数(RCI)两种评估方法对CRM性质诊断的准确性。在106例患者中,男62例,女44例,中位年龄56岁。病理结果提示良性72例,恶性34例。RCI诊断的灵敏度为94.12%,特异度为81.94%;Bosniak分类系统灵敏度为73.53%,特异度为80.56%。χ²检验结果显示RCI诊断的灵敏度较Bosniak分类高(P=0.023)。本研究结果提示,RCI是一种较为简洁的评判CRM性质的量化评估方法,易于临床使用。
简介:摘要目的分析Charlson共病指数(CCI)与老年脑出血患者住院早期(30 d内)死亡风险的关联。方法收集某三级综合医院2017年1月1日至2019年12月31日60岁及以上脑出血住院患者性别、年龄、手术情况、住院次数、住院天数、ICD-10诊断编码等个人基本信息及诊疗信息。根据出院诊断编码计算CCI得分,以CCI分组为自变量,以住院早期是否发生死亡为因变量,采用单因素和多因素Logistic回归分析两者之间的关联,使用受试者工作特征曲线(ROC)评估CCI预测死亡风险的价值。结果本研究纳入504例患者,平均年龄(69.48±7.55)岁,其中死亡病例52例。采用单因素Logistic回归分析发现,CCI得分为4分、≥5分的患者与3分患者相比,OR(95%CI)分别为2.145(1.056~4.355)、4.769(2.168~10.494)。多因素Logistic回归模型调整年龄和住院天数后,死亡风险有所降低,CCI得分≥5分的患者OR(95%CI)为4.453(1.474~13.456)。CCI评分预测脑出血老年患者死亡风险的ROC曲线下面积为0.718,95%CI为0.642~0.793(P<0.001)。结论CCI得分与脑出血患者住院早期死亡风险具有关联,可用于脑出血患者住院早期死亡风险评估和预测。
简介:摘要目的利用结构相似性指数(structural similarity index, SSIM)对放疗计划的三维剂量分布进行评价,比较SSIM相对现有常用质量评价指数的优缺点,同时构建以SSIM为基础的多处方剂量计划的评估方法。方法引入SSIM来分析实际与理想三维剂量数据并结合其空间位置信息给出各体素质量评分,进而计算感兴趣区域(ROI)内的平均值作为该区域的质量评分。选取2018年1月至2020年5月北京大学肿瘤医院既往已实施治疗的53例临床同步推量放疗计划,抽取两例计划分别引入两种质量缺陷(局部高量、剂量跌落)与正常计划进行对比实验来表征SSIM指数的响应,展示SSIM指数评价结果的图像模式。分析53例放疗计划各ROI的均匀性指数(HI)、适形性指数(CI)与SSIM的相关性,评估SSIM反映均匀性和适形性的能力。结果SSIM指数的图像模式能够反馈剂量分布存在质量缺陷的位置信息。HI与SSIM在转移与可疑淋巴结(PGTVnd)中由于HI敏感性降低导致未表现出相关性,在计划靶区(PTV)去除PGTVnd后的区域中存在显著负相关(R=-0.86,P<0.01),CI与SSIM指数在PGTVnd中存在显著正相关(R=0.83,P<0.01)。结论SSIM指数在改善以往评价参数缺陷的基础上,能够结合均匀性与适形性对计划进行质量评价,同时精准反馈存在质量缺陷的空间位置。