简介：利用时间序列分析软件CATS对研究地区的GPS观测资料进行噪声分析,使用了时间域上的最大似然估计法以及频谱域上的频谱分析法。结果表明,对于研究地区的GPS资料,白噪声＋闪烁噪声为较好的噪声模型,可提高该地区地壳变形速度估计的精度。

简介：

简介：摘要：最近出现的像物联网和大数据这样的尖端计算技术，导致了一个可以生成、收集和利用大规模数据的新时代。现在不仅可以更容易地获得数据量，而且还可以获得以前难以获得的信息和知识。在不同的领域，如能源、气候、经济、商业和医疗保健，由于数据采集故障、传输过程异常、机器运行中的设备故障等等原因，导致在这些领域往往存在数据部分缺失的问题。缺失的值被认为是数据分析中的主要障碍，因为它们扭曲了数据的统计特性，减少了可用性。缺失的值不仅会破坏原始数据分布的完整性和平衡性，而且还会影响相关场景的后续分析和应用，因此时间序列中缺失值的处理已经成为一个非常重要的问题，同时时间序列数据在数据挖掘和分析中具有重要的价值。

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

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简介：摘要：本文主要使用统计学方法与时间序列预测模型并采用智能算法对蔬菜类商品的品类、单品销售规律和定价补货策略进行研究。为了方便处理数据和合并数据，首先对数据进行预处理，再采用线性回归、逐步回归分析探究销售总量与成本加成定价的关系，通过分析得出采用时间序列预测模型预测日补货总量和定价策略，代入python实现遗传算法解决商超收益最大化问题。

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简介：10月7日，卫生鄙和国家食品药品监督管理局联合发出紧急通知，要求暂停销售、使用标示为黑龙江省完达山制药厂（2008年1月更名为黑龙江省完达山药业股份有限公司）生产的刺五加注射液。

简介：【摘要】：这篇论文应用时间序列分析技术对江苏省1978-2023年地区生产总值（GDP）历史数据进行了ARIMA模型拟合和检验并用所得ARIMA模型对江苏省GDP的未来走势进行了预测。预测结果显示：在未来的十年时间里，江苏省地区的生产总值（GDP）将持续保持上升态势，年均增长率为5.5%。至2026年，江苏省的GDP总值将上升至154922.44亿元；至2028年，江苏省的GDP总值将上升至173275.26亿元；截止至2033年，江苏省的地区生产总值（GDP）将上升至221490.67亿元，与2023年江苏省的地区生产总值相比，上升了93268.47亿元，上升了73%。

简介：系统分析了中国CO2排放的影响因素，在此基础上建立了基于高斯过程回归的CO2排放预测模型，运用历史数据进行模型精度检验，并与传统的GM（1，1）模型、人工神经网络和支持向量机的预测结果比较。结合情景设计，预测了中国“十三五”时期的CO2排放量和CO2排放强度。结果表明：高斯过程回归模型具有显著的精度优势，中国能达到2020年CO2排放强度较2005年下降40％～45％的减排目标。指出：对于CO2减排，应结合各地区的实际情况灵活处理，以调整产业结构、优化能源结构、推动技术创新为重点，不可片面牺牲经济发展。

简介：商品销售入帐时间,是指企业出售商品时,会计记入“商品销售收入”帐户所确定的时间条件。说起商品销售入帐的时间,懂会计的人,历来没有给予足够重视,不懂会计的人,也许认为是区区小事,小题大作,不足挂齿。其实,它不是单纯的会计核算,里面包含着许多理论和实际问题。商品销售行为,是商品资金转化为货币资金的过程,会计按商品销售额记入“商品销售收入”帐户以后,就意味着:(1)原来购进商品所垫付的货币资金已得到补偿;

简介：摘要：时间序列分析是一种定量分析和研究事物发展变化规律的方法，属于统计学。随着时间推移观测得到的一系列数据称为时间序列，本文通过 GNSS-RTK 技术采集相关观测数据，并经过分析研究建筑物的变形情况

简介：初中作文目标序列训练设计（五）山东沂水县教委教研室姜元夫初中二年级下学期（一）写作目标提出明确的观点Ⅰ专项训练训练项目论点的正确提出和准确表述选题作文［课堂训练］提出论点要有针对性，表述论点要用肯定句式。请按此要求，分别就下列材料提出恰当的立意角度，...

简介：一次计算可得到所有P个变量的K步预测结果.这两种网络模型同样也可以进行迭代多步预测计算.利用传统的预测方法进行多变量时间序列的建模与预测非常复杂.而利用神经网络进行多变量时间序列的预测方法如同单变量时间序列预测一样简单,由单变量的时间序列重构相空间时,对多变量时间序列(x11

简介：利用谱分析方法研究了常德市10年降水酸度月均值的周期变化。将加窗周期图谱估计与三角函数拟合相结合，分别确定各主要周期长度并以所得数据对数据序列进行三角函数叠加拟合。结果表明，降水酸度月均值具有12、7、4、18、3、6个月的周期变化，以7个主要周期分量可以很好地模拟降水酸度月均值的变化。

简介：摘要人才资源是第一资源，人才是生产力中最重要也最活跃的因素，对社会和经济的发展具有基础性、决定性和战略性的作用；人才是城市创新的原动力，因为他们能够在短时间内学习到更好的技能，做出更好的产品，掌握更好的管理方法。近几年，随着经济全球化的发展，全球产业也在加速转型和优化，由此同时，经济社会也对人才提出了越来阅读的要求以使用经济的发展和变化，除本地人才市场之外，人才还通过互联网、校园招聘会和公开招聘活动来招聘。因此，合理有效的预测人才市场的需求已经成了求职者、企业、地区乃至全球的迫切需求。

简介：时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995--2014年国内生产总值的相关资料，运用时间序列分析。应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来，投资在经济增长中的作用越来越明显，在对经济增长序列进行时间序列分析的同时，也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。

简介：摘要目的分析用血趋势，建立红细胞供应量预测模型。方法收集厦门市中心血站2008-2017年各血液成分供应量，做趋势分析，建立红细胞的预测模型。结果2008-2017年厦门市各血液成份供应量红细胞年平均增加12.7%，单采血小板年平均增加26%，冷沉淀年平均增加29%。A型、B型、O型、AB型红细胞月供应量预测模型分别为ARIMA（1，1，1）（1，2，1）12，简单季节性，简单季节性，ARIMA（1，1，1）（2，1，2）12。结论厦门市血液制品供应量总体呈增加趋势，时间序列分析可用于红细胞的月供应量建模，为采供血管理提供支持。

简介：近年来，档案危机事件频频发生，大量国家珍贵档案遭到了极大的破坏，档案危机管理引起了档案界的高度关注。2010年5月12日，国家档案局局长杨冬权在全国档案安全体系建设工作会议上讲话特别强调：“必须始终坚持把档案安全视作档案工作的生命线，把档案安全工作放在档案工作的首位”。这是向全国档案部门提出的又一战略性任务。在这一形势与背景下，对档案危机管理的时间序列及组织行为进行深入分析，探索档案危机管理的新思路、新视野、新体系，是档案界所面临的重要课题和挑战。

简介：传统关联规则挖掘算法所讨论的只是一次事务内部的模式，但实际应用中随着时间的推移，事务之间会有某种联系或发展趋势，传统关联规则算法则无法揭示其中的规律。将在SPAM算法的基础上进行改进，加入通用时间约束，提出一个新算法——TSPAM算法。TSPAM算法采纳SPAM算法中的相关概念和方法，在SPAM算法的裁减部分和候选集的生成部分进行改进，对其加入时间约束。实验表明新算法对挖掘具有时间特征的序列模式是行之有效的。