简介:摘要:通过分析群文阅读的特点,让学生运用绘制思维导图的方式,在阅读群文时在阅读面、阅读量、阅读效率、阅读方法等方面能够以更开阔的视野、更开放的心态、更创新的思维来接收和处理信息、知识,从而能够为提升语文学科核心素养提供重要路径。
简介:摘要:通过分析群文阅读的特点,让学生运用绘制思维导图的方式,在阅读群文时在阅读面、阅读量、阅读效率、阅读方法等方面能够以更开阔的视野、更开放的心态、更创新的思维来接收和处理信息、知识,从而能够为提升语文学科核心素养提供重要路径。
简介:【摘要】本文是在大单元教学背景下,基于群文阅读的理念,以统编版九年级上册第四单元为例,旨在通过单元阅读和整合,得出对比的作用和写作方法。在此基础上,进行读写同步训练,读写结合,让学生在写作实践中能够运用对比的写作手法,使其作文更加充实精彩。
简介:短文本情感分类是一种面向主观信息分类的文本分类任务,具有重要的研究价值和广泛的应用前景,如旅游景区口碑评价、舆情跟踪、产品声誉分析等。为了提高短文本情感分类准确率,文章提出了一种基于Stacking融合深度学习模型和传统机器学习模型的短文本情感分类方法。该方法从短文本数据集分别提取TFIDF和Word2Vec特征,并作为传统机器学习模型和深度学习模型的输入,再基于Stacking技术将多个基分类器(包括Logistic,PassiveAggressive,Ridge,SVC,SVR等传统机器学习模型和深度学习文本分类模型TextRCNN)的分类结果进行融合处理,得到短文本情感分类的最终结果。该方法采用LightGBM作为Stacking最后一层的分类器,基于旅游景区网络评论数据集进行了验证。实验结果表明,该方法能够获得比最好基分类方法更好的分类效果,而且对积极、中性和消极三类情感文本的平均分类准确率达到了71.02%。