简介:为了定量的讨论分布线型、抽样方法及样本容量对水文干旱影响的不确定性,分别采用伽马分布、对数正态分布、正态分布对Bootstrap样本进行拟合。运用标准Bootstrap方法、百分位数Bootstrap方法、t百分位数Bootstrap方法分别在样本容量n分别为65、75、85时进行对比分析。结果显示:伽马分布和对数正态分布计算出来的SFI一致性较好,文章优先选用伽马分布。同一抽样方法,样本容量越大,抽样不确定性越小。在样本容量相同的条件下,百分位数Bootstrap方法估计参数值的精度最高。合理地表明在流量影响下水文干旱的不确定性。
简介:目前,水文模型不确定性的量化问题在水文研究中受到很大关注,在一些文章中提到了许多不确定性量化的方法,其中,GLUE方法和标准Bayesian方法是两种最常用的方法.主要讨论这两种方法在研究TOPMODEL模型时计算有效性和不同之处.通过用GLUE和标准Bayesian方法估计TOPMODEL模型参数的不确定性和模拟的不确定性,对这两种方法的结果进行评价,并讨论产生不同的原因,研究的主要结果为:(1)由Bayesian方法得到的参数后验分布比GLUE方法得到的离散型小.(2)给定GLUE中阈值(=0.8)的情况下,由Bayesian方法得到模拟流量的不确定性置信区间与GLUE方法得到的很接近.