简介:摘要:公路路面材料的选择和性能研究是道路工程中的关键环节,对于公路的使用寿命、行车舒适性和安全性有着重要影响。公路路面材料主要包括沥青混合料、水泥混凝土和新型复合材料等。每种材料在不同环境和条件下表现出不同的性能特征,因此,选择适合的材料需要综合考虑其力学性能、耐久性、施工工艺和经济性。本文将从公路路面材料的分类与特点、材料选择的关键因素、材料性能研究方法三个方面进行探讨。通过对比分析各种材料的力学性能和耐久性,提出了适合不同道路等级和使用环境的材料选择建议。研究表明,合理选择公路路面材料不仅能提高道路的使用寿命,还能减少养护成本,提升行车安全性和舒适性。同时,随着新材料和新技术的不断涌现,公路路面材料的性能研究也在不断深入和拓展,为未来道路工程的发展提供了新的方向和可能性。本文对公路路面材料选择与性能研究的探讨,将为相关工程技术人员提供有益的参考和借鉴。
简介:摘要:本研究致力于于搭建一套能够互连网浏览的实时数字选择性呼叫(digital selective calling,通称:DSC)显示系统。通过运用上海通信中心目前的DSC接受平台的数据,我们深层次发掘数据的价值,并使用线上矢量电子海图技术和当前主流的web技术开展开发。该系统能够将DSC目标动态性制作到访问器端,并与实时船舶全自动鉴别系统的数据联动,以实时追踪船舶的动态性信息,为用户给予便捷的跨平台网络浏览,帮助及时发现遇险船舶。这个系统具有极高的好用价值,对于搜救、打捞等系统具有关键意义,而且可作为各个船舶管理单位获取遇险船舶情况的实时数据平台,有着宽阔的应用市场前景。
简介:摘要:随着人工智能技术的不断发展和应用,人工智能品牌建设已经成为业内研究的热点和亟待解决的问题。对于企业而言,品牌是企业的核心竞争力和市场份额获取的关键,而人工智能品牌建设则是企业实现长期发展和提升市场竞争力的重要途径。本研究旨在探究人工智能品牌建设中的策略选择与市场表现之间的关联性。论文首先对人工智能品牌建设内容进行了概述,然后探讨了人工智能品牌建设中的策略选择与市场表现的关联性。最后部分论文综合分析了当前人工智能品牌建设中存在的困难,并提出了加强人工智能品牌建设的优化策略。本研究的贡献在于从实证角度探索了人工智能品牌建设的重要问题,并为相关研究提供了新的视角和研究方向。
简介:摘要:随着城市化的不断推进,地下空间开发规模不 断增大,深基坑工程愈来愈多,随之而来的基坑工程 事故时有发生,如支护体系失稳引发的地面沉降,支 护体系变形过大造成临近管网破坏,土体深层滑移 导致临近建构筑物开裂等[1]。基坑变形稳定及变形 验算受到众多专家学者的重视,分析了 武汉某基坑工程局部失稳原因并提出解决方案,基于强度折减法对基坑坑底隆起稳定性进 行分析,通过对比有限差分法和极限平衡 法计算结果,分析了工程桩对基坑稳定性的影响,在考虑土体空间变异性的基础上对基坑抗 隆起稳定性进行分析,通过不确定性分析 方法对某地铁车站基坑风险进行计算。