简介:摘要研究表明,超过90%的电动汽车每天的停车时间大约为22个小时,在大多数时间里它们代表了一种闲置资产。电动汽车通过充电控制(进一步分为单向充电和双向充电)可以充当电力系统的储能装置,提高系统能源效率。电动汽车处于停止状态时可以接入电网,用电高峰时可以放电向电网提供能量,用电低谷时可以向自身电池充电,这是V2G的概念。目前,这项技术已经可以投入市场。V2G技术可以促进接纳可再生能源,其效率收益可用于补贴电动汽车购买用户,同时,V2G技术有助于克服电池高成本难题,解决交通运输业的关键性问题。在此背景下,电动汽车有序充放电控制策略成为国内外研究的热点。
简介:摘要大规模电动汽车用户的无序充电行为会对电网造成“峰上加峰”等影响,因此电动汽车规模化应用迫切要求实现对充电行为的引导和调度。电动汽车的储能特性,使其可以通过充电站/桩较好地与电网侧进行能量交互,实现V2G调度。根据V2G的特点以充电站各时刻的电动汽车充放电功率为控制对象,建立了以日负荷曲线峰谷差为目标函数的多维、非线性数学模型,并采用粒子群算法求解,得到电动汽车日前优化调度计划。针对电力系统调度问题的应用,本文进一步建立以峰谷差为目标的外层控制模型,并以上述V2G模型作内层优化。应用某典型小区日负荷曲线进行算例仿真,验证了算法的有效性,比较了不同电动汽车数对负荷曲线的影响。结果表明,电动汽车充电调度策略模型,能够有效地降低电网峰谷差,达到平稳负荷波动的效果;且以峰谷差为目标的双层控制模型,能够较好的跟踪不同目标下所需要的可控车辆数,验证了模型有效性。