简介:摘要:目前,随着火电厂节能减排工作的推进,对烟气排放的要求越来越严格,对烟气燃烧系统的改进也越来越完善。引风机作为锅炉排放高温烟气的设备,在高温、杂质多、摩擦和腐蚀严重的工况下易发生故障。引风机作为典型的重要运行设备,故障率最高,故障分析难度最大,已成为引风机故障预警和诊断的研究热点。引风机作为一种多故障类型的设备,在运行过程中由于不同的信号相互耦合,会受到许多不确定因素和随机扰动的影响,导致设备运行症状与故障之间的关系不明确。在传统的实际应用中,大多采用操作数据作为阈值比较法,辅以巡检法进行预警和诊断,不能充分准确地进行预警和诊断。随着火电厂信息化技术的发展,从历史数据中挖掘关键信息,提取故障特征信息,构建引风机智能大数据监控系统已成为可能。
简介:摘要:电力变压器诊断是根据变压器故障特征,定故障的性质或者类别,为变压器的检修决策提供依据。文章对变压器油溶解气体的来源、特点及产生原因进行分析,通过构建变压器油中溶解气体与变压器故障之间的对应关系的专家系统,运用神经网络算法对变压器进行全面诊断,仿真结果表面文章所示方法具有可行性。