简介：摘要：随着风电行业的快速发展，风电场的规模和复杂性不断增加，对风电运维提出了更高的要求。数据监测与智能化管理成为提高风电场运维效率和降低运维成本的关键。本文通过对风电运维中的数据监测与智能化管理方法进行研究，并探讨了其在风电场中的应用和优势。

简介：摘要：本论文旨在评估核电运行过程中的三废排放对环境的影响，并提出相应的监测方法。首先，对核电站的三废（废气、废水和固体废物）排放进行了系统分析，包括排放成分、排放途径和潜在的环境风险。然后，基于环境监测技术和指标，建立了核电站三废排放的监测方案，包括废气监测、废水监测和固体废物监测。最后，通过实地调查和数据分析，评估了核电站三废排放对周边环境的影响程度，并提出了相应的环境管理措施。本研究为核电行业提供了科学依据和技术支持，以确保核电运行的环境可持续性。

简介：摘要：本论文针对智能电网的发展需求，研究了电力系统监测与故障诊断技术。首先，分析了智能电网的特点和挑战。然后，介绍了电力系统监测与故障诊断的重要性及其应用领域。接着，讨论了目前存在的问题和挑战，并提出了解决方案和创新思路。最后，介绍了一些典型的电力系统监测与故障诊断技术，并评估了其性能和可行性。研究结果表明，通过引入先进的监测设备和数据分析算法，可以提高电力系统的可靠性和安全性，减少故障发生率，并实现智能电网的高效运行。

简介：摘要：巡检机器人作为一种能在变电站中使用的特种机器人，能在很大程度上取代人工巡检员，检测变电站中电力设备故障，记录变电设备仪表数据，从而降低了人力工作强度，对变电站设备的稳定运行起到了积极作用。

简介：摘要：本文主要探讨了利用4G技术设计光伏汇流箱火灾监测预警系统的方法和原理。首先介绍了光伏汇流箱的基本原理和安全隐患，指出了可能引发的火灾风险。然后分析了传统火灾监测预警系统的局限性，并提出以4G技术为基础实现远程监控和数据传输的设计思路。通过本文的研究，可以提供一种新的思路和方法，提高光伏发电系统的安全性和可靠性，促进光伏发电技术的应用。

简介：摘要：随着工业4.0和智能制造的发展，煤矿井下机电设备的状态监测和智能诊断系统越来越受到关注。本研究深入探讨了煤矿井下机电设备的监测技术进展、关键参数的确定以及数据处理与分析。其中，无线传感技术、数据采集和传输技术在井下环境中的应用受到特别关注。此外，我们也研究了基于深度学习、神经网络以及传统机器学习算法的智能诊断方法，并设计了相应的系统。通过对多个案例的分析，证明了智能诊断系统在提高设备效率、预防故障以及减少维护成本方面具有显著的优势。结合云计算和边缘计算，为煤矿提供了一个高度灵活、可靠和高效的智能诊断解决方案。

简介：摘要： 基于多参量的状态分析方法，构建CT二次回路健康状态监测系统，通过对二次回路的电压、电流、负荷、阻抗、温度等多状态参数的采集分析，实现了对不同负荷电流下正常连接、开路和短路状态的准确识别，可以及时进行预警避免CT回路出现严重问题，使二次系统更加长期安全运行。

简介：摘要：基于大数据技术对电厂汽轮机的运行状态进行监测和故障预测。通过深入分析运行数据，运用数据挖掘算法提取特征参数，建立预测模型。研究结果表明，该方法能够提高汽轮机的运行稳定性和效率，降低故障发生率，从而降低维修成本。因此，本研究为电厂汽轮机的状态监测和故障预测提供了有力的理论依据和技术支持。

简介：摘要：本文介绍了机械电气系统中的智能传感器与智能监测技术的研究现状和发展趋势。智能传感器采用先进的感知技术和数据处理算法，能够实时采集和分析各种参数和信号。智能监测技术可对机械电气系统进行实时监测和预测，提高系统的可靠性和效率。本文还探讨了智能传感器与智能监测技术在机械电气系统中的应用和挑战，并展望了未来的研究方向。

简介：摘要：本研究旨在探讨建设工程中信息化建设与智能化监测应用的关键问题和新趋势。首先，分析了信息化建设和智能化监测在建设工程中的重要性和现状，然后深入剖析了新技术在结构抗震中的应用、国际经验借鉴等方面，最后提出了未来发展的展望。本研究旨在为建设工程领域的信息化与智能化发展提供理论支持和实践指导。

简介：摘要:本论文研究了基于物联网技术的变电站设备监测与故障诊断方法。随着电力系统的不断发展，变电站设备的正常运行对电力供应的可靠性至关重要。物联网技术的应用为变电站设备监测和故障诊断提供了新的机会。本研究首先介绍了物联网技术在电力系统中的应用潜力，然后探讨了监测设备的传感器部署和数据采集方法。接着，本文介绍了故障诊断算法和模型的开发，以及与之相关的数据分析技术。最后，通过实验和案例研究验证了所提出的方法的有效性。本研究为变电站设备的远程监测和故障诊断提供了一种可行的解决方案，有望提高电力系统的可靠性和稳定性。

简介：摘要：电力系统的稳定与安全运行对一次设备的状态监测和故障诊断技术提出了挑战。本文详细讨论了高精度传感技术、数据处理与分析方法以及状态评估模型。通过集成先进的传感器技术、高频数据处理、时序分析、以及多源数据融合技术，实现了对电力系统关键一次设备状态的实时监控。此外，文章还探索了基于物理模型和数据驱动的状态评估方法。在故障诊断方面，结合了故障模式识别、信号处理、机器学习和人工智能技术，提升了故障检测的精度和效率。最后，针对维护决策和风险评估，本文提出了一套预测性维护策略和风险评估模型，以及决策支持系统的集成方法。

简介：摘要：玉华煤业1404综采工作面作为沿空留巷回采工作面，为了对沿空留巷回采工作面液压支架压力变化规律进行实时监测与分析，因此该工作面引进安装一套YHY60矿用本安型压力检测仪对工作面支架工作阻力进行连续监测，数据分析工作面支架受力实时变化情况、支架初撑力以及工作面周期来压规律。经过使用分析，YHY60矿用本安型压力检测仪技术性能稳定，数据采集高效快捷，采用无线传输数据，对工作面液压支架受力情况能够实时准确监测预警，为工作面安全生产提供了准确可靠数据支撑。

简介：摘要：火力发电厂碳排放监测数据的重要性在于实现碳排放量的实时监测、数据共享和准确性。网络化监测系统的建立可以实现数据的远程传输和共享，提高数据的利用效率和准确性。数据采集和处理方法包括使用高精确度的仪器进行监测和采用先进的数据处理技术和算法。数据可视化和分析工具有助于快速获取信息和进行深入分析。

简介：摘要：本文文针对变压器油色谱载气量监测装置设计中存在的问题，应用TRIZ理论提出创新的解决方案。通过分析载气量监测的重要性和现有挑战，结合TRIZ的原理和模型，提出了引入新的传感器技术、应用物联网技术等方案。通过评估和实施，验证了提出方案的有效性和可行性。本研究为变压器油色谱载气量监测装置设计提供了新的思路和方法，推动了装置的性能和可靠性的提升。

简介：摘要：智能监控预测技术能够通过实时监控电力市场数据，准确预测市场需求，优化资源分配，提升市场收益与安全水平。然而，智能监控预测技术虽然有一定的理论基础，但其在电力市场中的应用效果及实证研究还有待于进一步的探索与评价。为此，本项目以电力市场为例，以智能监控预测技术为理论支撑，对其在电力市场环境下的应用效果及实证结果进行系统研究。

简介：摘要：使用软件机器人技术，开发一套配网自动化开关台账智能监测及比对工具软件，持续收集及记录开关数据，当出现数据更新时做出提醒，并通过智能规则比对，输出差异点，实现数据变更前与变更后的结果记录，从而让自动化管理人员及时同步数据，杜绝开关误动作的安全隐患。

简介：摘要：本文首先提出了一种轮式爬楼梯装置的机械结构设计方案。前轮采用电动轮毂驱动，在平地使用时作为主动轮;后轮为爬楼辅助轮，由轮缘和轮毂构成。装置的爬楼功能通过与后轮轮毂相连的离心驱动轴而实现，驱动电机选用无刷直流电机。其次，根据无刷直流电机的工作原理，结合速度、电流双闭环调速的控制方案，完成了电机驱动器的软、硬件设计。硬件设计以智能功率模块(IPM)为功率驱动器件，以数字信号处理器(DSP)为控制器，并使系统具有过压、欠压和过流保护功能;软件设计采用模块化设计方法，按功能划分各子模块，实现了电机的全数字化调速。最后，搭建了爬楼结构的实物模型，并对系统进行了模拟调试与分析。实验结果证实了本文所设计的机械爬楼结构的可行性,与星形轮结构相比,其运动轨迹得到了优化;同时，电机的调速性能也满足装置驱动控制的要求。

简介：

简介：摘要：