简介:摘要:随着大数据、人工智能等技术的不断发展和应用,煤矿大数据呈现爆炸式增长,需要充分利用矿山生产中的大量数据,对这些数据进行有效的管理、分析和挖掘,从而提高矿山生产效率和资源利用率,优化矿山生产结构,实现矿山生产的可持续发展。研究智能化煤矿大数据治理技术,对于提高煤矿企业的数据管理和利用水平、优化煤矿生产结构、提高煤矿智能化水平具有重要意义。针对智能化煤矿大数据治理技术,国内外学者已经开展了大量研究工作,将机器学习、人工智能等技术应用于矿山大数据治理中,从大数据采集、处理、存储、分析和应用等方面进行了探索和实践,提高了矿山企业的数据管理和利用水平。但在实际应用中仍存在一些难题。基于此,本篇文章对智能化煤矿大数据治理关键技术研究、实践与应用进行研究,以供参考。
简介:摘要:当今时代,社会的发展与化工产业的兴起密不可分。在时代的要求下,社会对于化学工业的生产水平要求越来越高,对于化学产品的需求也越来越大。在这种发展背景下,化工企业的安全生产问题逐渐被人们所重视。安全生产问题是一个全面性问题,不是由单一的某个生产因素独立造成,但是每一个生产因素都会不同程度地影响化工产品的安全生产。在现代化化工产业的生产发展过程中,人员作为安全生产的直接操作者和执行者,其行为直接影响了化工产品的生产质量和生产效率,也是安全生产过程中最重要的一个因素。同时,机械设备的安全性也对化工产品的生产造成直接影响。除此之外,一些自然因素也会直接或者间接地影响安全生产过程。
简介:机动车迅猛增长的同时导致交通拥堵日趋严重,尤其是早晚高峰城市快速路出入口的拥堵已成为交通管理部门的痛点与难点,简单的信号控制策略已经无法满足当前城市发展的需求,以北京市快速路为研究对象,通过对自适应和协调控制系统的检测器布设方案研究以及协同控制策略研究,根据不同匝道出入口类型在整个环路中所占的比例,以信号控制策略的实施效果与匝道出入口问距离、匝道出口和下游交叉口间距离的关系为重点,最终通过仿真得出采用综合信号控制策略后有利于提升整个快速路道路通行能力的结论。
简介:摘要:本研究旨在探讨水工环方面的水灾害预防与应对策略。通过分析历史水灾案例和相关文献,我们总结了水灾的主要原因和影响因素。然后,我们提出了一系列针对水灾预防和应对的策略。预防策略包括加强水资源管理、改善水工设施和建筑物的设计与维护、制定完善的水灾警报系统等。应对策略包括加强水灾监测与预警、提高应急响应能力、开展有效的救援和恢复工作等。我们还强调了跨部门合作、社会参与和技术创新在水灾预防与应对中的重要性。本研究的结果为水工环领域的决策者和从业人员提供了有价值的参考和指导。