简介:摘要:智能网联汽车是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新兴产业形态。而数据是智能网联汽车在发展过程中实现信息交换和信息共享的载体,因此我们说,数据是智能网联汽车发展过程中的重要要素。然而,智能网联汽车的数据存在着很大的安全风险。若想更好地促进智能网联汽车的发展,就一定要充分地保证智能网联汽车数据的安全性,而就目前智能网联汽车的发展现状来看,网联汽车的数据存在着很高的安全风险。倘若不能够对这些安全风险进行良好控制,将严重影响智能网联汽车的可持续性发展。由此可见,探讨智能网联汽车数据安全风险控制的方法和措施有着重要意义。基于此,文章对智能网联汽车数据安全风险控制措施进行了研究,以供参考。
简介:摘要:数字化转型、智能化改造已成为港口发展的重要趋势和核心驱动力。不规则件杂货智能识别算法研究项目课题通过集成“视频流+多点识别+AI识别”等信息技术,对理货模式进行智能化改造,实现了视频流自动抓拍识别、算法深度自主学习和多视频流技术校验,在散杂货港口针对件杂货货物形状、重量、大小不统一及装卸工艺复杂等特点,针对码头前沿装卸、水平运输以及堆场作业等不同作业场景,研究针对不同类型件杂货的智能识别算法,并探索嵌入港口现有智能理货系统之中,突破当前港口件杂货理货,(某货种)形状不规则、长度和直径不统一、单车积载相互遮挡、单摄像头无法完整采集整车图像等理货关键难题。
简介:摘要:在当今社会,技术的创新已随着经济,科技的不断进步和发展慢慢变得可行性强了起来。在此之中,机电一体化技术的实现,使机械和电子技术有效的融合在一起,极大程度上提高了工作效率。机电一体化技术在不断发展和改进,对机电一体化的控制技术也不再是传统的手段和方法,而是发展成自动化智能控制。这项管理技术的创新,极大的改善了机电一体化系统中的管理漏洞,提高了机电一体化工作的整体效率。从而,使得机电一体化技术更上一层楼,加速其发展,使其自身功能完善,自身价值得到充分的体现。进而方便了人们生活的同时,为社会水平提升,经济发展做出突出贡献。所以,对智能控制的研究和分析探讨不可停止,智能控制的不断更新,完善,发展,一定能带动机电一体化技术向更高领域不断迈进。