简介：摘要：本文以工业产品表面缺陷自动检测为研究对象，探讨了基于机器视觉与深度学习技术的检测方法。首先，分析了传统缺陷检测方法的局限性，并介绍了机器视觉与深度学习技术在该领域的应用现状。其次，提出了一种改进的检测模型，该模型综合利用了图像预处理、特征提取和深度神经网络等技术，能够有效地识别和定位产品表面的各类缺陷。最后，通过实验对比分析，证明了所提出方法的可行性和有效性，为工业产品质量控制提供了新的思路。
简介：摘要：后疫情时代，人们对户外活动的需求显著提升。对山水城市来说，与城市空间联系紧密的山体绿道是市民亲近自然的不错选择。在绿道建设时，尤其需要关注对视觉体验的考量。本文以台州市白云山绿道项目为例，从绿道选线设计、高度控制、材料选择、林相恢复四个方面，分析基于视觉体验的绿道设计研究，旨在为市民提供更好的视觉感受，丰富游览体验，提升城市风貌。
简介：摘要：文章先分析了城市规划视觉通廊三维核控研究方法，包括步行优先原则、城市通视点选择、设置城市目标标识物、构建城市视觉通廊，随后分析了历史文化名城保护规划视廊设计量化牵引策略，希望能给相关人士提供有效参考。
基于机器视觉与深度学习的工业产品表面缺陷自动检测方法研究
基于视觉体验的山体绿道设计研究——以台州市白云山绿道为例
透过对历史文化名城保护分析视功能的城市规划视觉通廊三维核控法
