简介：饲料样品用适当浓度的酸、碱溶液处理,经水洗,中和及静置沉积后,用简单的倾倒法使粗纤维与沙子等杂质分离,所得粗纤维置130℃中烘干2小时,即可直接定量测定饲料中的粗纤维含量.本方法无需纤维测定仪、真空抽滤装置及高温炉等设备;方法的相对标准偏差为2.7%,双试平行差在0.03%～0.08%之间,极差为0.39%;t检验表明,本法与GB/T6434-94法之间无显著性差异.方法简便、快速、准确,易于推广.

简介：针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

简介：本文采用碘显色法、双酶水解一高效液相色谱法和酸水解法对13种肉松样、自制肉松样和加标样进行淀粉含量测定，分析结果，并进一步对肉松制品淀粉含量测定中多糖、抗性糊精等可能干扰物质进行研究。结果表明：采用双酶水解一高效液相色谱法和淀粉显色相结合，可以有效地排除多糖类物质的干扰，避免测定假阳性，从而真实准确地反应肉制品中淀粉含量。

简介：目的：本文研究ICP-AES（InductivelyCoupledPlasma-AtomicEmissionSpectrometry）测定盐渍海蜇中硼的方法。方法：盐渍海蜇经水浴蒸干、灰化、消解,优化仪器的工作参数后采用ICP-AES上机测定。结果：ICP-AES能够准确测定盐渍海蜇中硼的含量,方法检出限为0.10mg/kg,相对标准偏差低于2%,回收率为97%～104%。结论：该方法操作简便、样品处理简单、干扰少,适合盐渍海蜇中硼的测定。

简介：随着世界养蜂业的迅猛发展，蜂产品日益受到广大消费者的青睐，但蜂药的过量使用或使用不当会导致蜂产品中药物残留，对人类健康构成威胁，因此很有必要建立起快速准确的蜂产品中药物残留分析方法。本文介绍了蜂药的使用现状，并对目前主要的蜂产品药物残留研究的方法进行了综述。

简介：根据国标GB/T16488-1996红外光度法测定水质中石油类和动植物油,对自动萃取仪萃取水中油类的萃取效率进行测定研究。探讨了不同条件及不同成分的油类污染物对萃取效率的影响。结果表明,氯化钠对四氯化碳萃取效率影响较大,食用油在四氯化碳中的萃取效率比在水中的高15%～20%。

简介：采用干燥器法、气候箱法、气体分析法对棕纤维弹性床垫中的甲醛进行收集，并用酚试剂分光光度法对收集的甲醛进行检测。检测结果表明，不同方法收集的棕纤维弹性床垫甲醛释放量具有一定的相关性，不同收集方法间呈线性关系。

简介：使用加速溶剂提取仪（ASE）萃取固体样品中的持久性有机污染物是一种理想的萃取方式。本文利用国家环境保护总局标准样品研究所提供的土壤样品，利用正交设计选取不同的萃取条件，使用ASE萃取土壤样品中的PCBs，结合GC／MS的试验结果，对影响萃取效率的各因素进行了探讨。结果表明，本试验设置的不同ASE萃取条件对土壤样品中的PCBs萃取效率差异不大，三因素中影响萃取效果较大的是溶剂，其次是静态提取时间，而加热温度对七氯以上取代的PCBs萃取效率影响较大。优化后的萃取条件方法重复性较好，方法检出限为10～30ng／kg^-1。

简介：采用高效液相色谱外标法对氟磺胺醚进行定量.

简介：代价敏感普遍应用于解决分类不平衡问题,但代价敏感算法一直没有一个客观的评价标准.本文提出一种针对代价敏感算法的分类精度计算方法,以平衡精度替换总体精度来有效地评定代价敏感算法的分类性能.相比于传统的总体精度,该平衡精度不会忽略小类样本的贡献.通过代价敏感超限学习机对基因表达数据进行分类对比实验,结果表明,平衡精度可以更为客观、合理地表示代价敏感算法的分类性能.

简介：针对硬盘部件的离子洁净度检测，本文提供了一种改进的离子色谱法，即采用AS15色谱柱，KOH淋洗液作梯度淋洗。该方法与行业标准或客户方法所采用的AS14A色谱柱与Na2CO3/NaHCO3淋洗液相比较，能有效避免有机弱酸对磷酸根离子的干扰，可同时决速，准确地检测有机弱酸和磷酸根离子。

简介：对基因表达数据进行分类时,超限学习机（ELM）算法具有学习效率高、泛化能力强、分类精度高的优点.为了解决超限学习机算法受输入权值矩阵和隐含层偏差随机初始化的影响,本文利用自适应遗传算法（AGA）具有良好的全局搜索效果对超限学习机的输入权值矩阵和隐含层偏差进行优化,提出了基于自适应遗传算法优化超限学习机（AGA-ELM）的分类算法.通过实验表明,该算法与已有的ELM、GA-ELM以及SVM算法相比,分类精度更高,可用于基因数据分类.

简介：车道线检测是智能驾驶系统的重要组成部分,它提供了车辆与车道位置关系的信息.针对智能车辆驾驶系统在视觉导航过程中车道线检测的精确性和鲁棒性的问题,提出一种有效的车道线检测方法.首先对原始RGB图像分别进行感兴趣区域设定、逆透视变换、灰度化和阈值处理;然后进行霍夫变换处理,利用斜率和中心点位置筛选检测结果;最后利用卡尔曼滤波对检测到的线段进行跟踪,预测当前车道线位置.实验结果表明,该算法能够有效解决图像中车道线不清晰以及一些干扰遮挡的问题,车道线检测准确率可达94%,具有较好的准确性、鲁棒性和较低的计算复杂度,有利于实时性检测系统的构建.

简介：微分进化算法主要有三个随机参数：种群大小（NP）,缩放因子（F）,交叉因数（CR）.这些参数的取值对EIT图像重建效果的好坏起着重要的作用.但当前微分进化算法参数选择具有随机性,大多数的参数研究是通过标准测试函数进行,没有具体到特定的领域.针对这些问题,文章以头部EIT图像重建为例,在给定目标函数和终止条件的基础上,通过大量的仿真实验,分析了各个参数对图像重构结果的影响,并给出了这些参数的合理选取区间,从而为微分进化算法在EIT图像重建中的应用提供了有效的依据.

简介：本文利用原子吸分光光度法对福建省常见食物中微量铁无素含量进行调查,认为食物中铁含量并不低,只要能对食物进行合理搭配,可以大大减少缺铁性贫血的发病率。

简介：雷达天线车自动调平系统是雷达的重要组成部分,对提高雷达的测量性能和机动能力起着决定性作用.高机动性车载雷达等设备要求实现快速架设与撤收.针对目前液压调平系统存在的缺点和车载设备快速调平的需求,我们设计了基于CANopen总线的大载荷车载自动调平系统,实现了总线式多轴控制,完成了电动缸支腿的结构设计、控制系统的软硬件设计以及调平策略的研究,并进行了实验测试.实验结果表明,该系统能实现快速自动调平,调平时间小于3min,调平精度优于0.05°.

简介：采用电感耦合等离子体质谱法（ICP-MS）测定船用润滑油中元素钼、镍、钒、钛、钡、镉、铜、铅和锰。油液样品经加热蒸发和高温灼烧灰化处理,再加硝酸和过氧化氢湿法消解,消除了有机质对质谱测定的影响。经过优化仪器工作条件,内标校正和干扰方程处理后,所测定元素的标准曲线相关系数达0.9999以上,加标回收率为93~106%,RSD〈1%。

简介：以王水溶解试样,用氨水作沉淀剂,用硫脲和氟化钾掩蔽铁、铝和铜,在PH5～6的乙酸-乙酸钠缓冲溶液中,加入过量的EDTA溶液络合镍,以二甲酚橙作指示剂,用锌盐回滴过量的EDTA,从而求得镍的含量。

简介：在FPGA进行硬件加速的基础上,采用10位的高速A/D转换器设计并实现了采样率5Gsps(Gigabitsamplespersecond)、带宽2GHz的宽带数字接收机的硬件实物原型.在所设计的硬件平台上,完成了FPGA硬件加速的FFT算法实现和超分辨率的信号检测算法实现,进而提高了接收机在接收多个信号时的瞬时动态范围(IDR).该设计较之前代在集成度、功耗、体积和动态性能等方面均有显著提升.经实验验证,在高达2GHz的频率范围内,接收机同时接收两个信号时,通过硬件加速的4096点FFT计算,其瞬时动态范围最大可达52dB.

简介：单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.