简介:介绍了网络地图的概念和特点。以GoogleEaah、城市吧等网络地图为例,分析了网络地图带来的积极影响和引起的争议,并对网络地图未来的发展提出了几点建议。
简介:针对突发事件网络舆情处置中舆情数据难以转换为知识或决策这一问题,结合可视化技术的优势,确定以地图的形式进行突发事件网络舆情的可视化,并对舆情可视化地图进行设计并给出示例说明。突发事件网络舆情可视化使得决策者能够快速理解舆情,有利于提高网络舆情处置水平。
简介:在小区域内,对RTK测量坐标采用空间7参数转换模型(Bursa—wolf)、平面4参数转换模型、线性拟合、多项式拟合等方法换算至地方坐标系,对比其误差和精度,分析模型的优缺点,得出在小范围测区内控制点高程不明的情况下,采用平面拟台方法完全可以满足精度要求的结论。
简介:选取厦门港海沧港区软基处理工程为例,针对试验区吹填淤泥的工程特性,运用浅表层快速加固处理技术对其进行加固处理,详细介绍了该项技术的技术思路、作用机理以及与真空预压法的区别,评价这项技术的加固效果。然后利用Matlab软件编制了BP网络、RBF网络,Elman网络时序预测模型程序对加固后试验区的沉降量进行预测研究,从预测结果看,Elman网络的预测精度最高,其次为BP网络,相对最差的是RBF网络,Elman网络的反馈型网络结构使其具有更好的时序预测能力。
简介:在海岸和大洋等人类活动区,需要对海域的未来动态作出精确的预报,在这些动态中,尤以浪高和波浪周期的预报显得最为重要。研究人员选择了两种不同的神经网络方案,分别作出于浪高和波浪周期的3h、6h、12h和24h之前的预报。在第一个方案中,研充人员采用了8组神经网络来模拟每个预报时间内各波浪参数;然而在第二个方案中,在上述指定的4个预报时间段内,
网络地图的特点及存在问题分析
突发事件网络舆情可视化研究与实现
网络RTK测量坐标与地方坐标转换方法的研究
吹填淤泥浅表层快速加固处理技术及神经网络沉降预测方法
人工神经网络在葡萄牙西海岸巨浪波动预报中的应用