简介：目的：探讨64排螺旋CT采用固定管电流和固定噪声指数（NI）的Z轴自动管电流调节（ATCM）技术对下肢血管CTA图像质量及辐射剂量的影响.方法：将60例行下肢血管CTA检查的患者随机分为A组（固定管电流250mA）、B组（ATCM技术,50~380mA,NI12）各30例.其余扫描参数均一致.检查结束后分别对2组相同横断层面图像的股主动脉、腘动脉和胫后动脉图像噪声（SD）进行测量,并对重组后的三维图像进行质量评分,同时记录机器自动生成的CT剂量指数（CTDIvol）、相应剂量长度乘积（DLP）,对比2组数据之间差异.结果：2组的血管图像噪声和图像质量评分差异均无统计学意义（均P＜0.05）,重组后的三维图像均能完整显示下肢动脉及其各级主要分支,满足诊断需要.B组的辐射剂量与A组比较,CTDIvol降低了51.72%（P=0.000,P＜0.05）、DLP降低了47.87%（P=0.000,P＜0.05）、有效辐射剂量（ED）下降了43.90%.结论：下肢血管CTA采用ATCM技术,在保证图像质量的同时可降低患者的辐射剂量.

简介：目的：探讨数字设备诊断小胃癌及微小胃癌的临床价值。方法：应用多功能数字X线机及胃精细法钡气造影，全部病例由胃镜活检和／或外科手术后病理证实。结果：24例患者做出癌或可疑癌的诊断，11例报告为糜烂性胃炎、良性小溃疡，X线漏诊1例，病灶检出率99．7％。检出6～10mm病灶31例，3．5～5mm病灶4例，2．8mm病灶1例。结论：数字图像可清晰显示胃的微细结构，胃精细法造影对小胃癌及微小胃癌检出率高。“间歇检查法”对发现小而浅的病灶帮助很大，可提高本病的诊断率。

简介：摘要：目的：探析 CT诊断周围型小肺癌的临床价值。方法：选取 2015年 1月至 2016年 11月在卫生保健中心接受检查的 54例周围型小肺癌为主要对象，根据时间顺序对其进行分组，每组 27例。对照组采用 X线检查，观察组采用 CT诊断，对比两组的诊断准确率。结果：观察组的诊断符合率为 100%，对照组为 85.19%，观察组明显高于对照组，两组差异有统计学意义。结论：在周围型小肺癌的临床诊断上，相对于 X线， CT的诊断符合率更高，可以清晰的显示出小病灶的状态和内部结构，可为治疗方案的制定提供科学依据，值得进一步推广应用。

简介：进展期非小细胞肺癌(non-smallcelllungcancer,NSCLC)疗效评估常采用基于影像学的实体瘤疗效评价标准(responseevaluationcriteriainsolidtumors,RECIST)。随着肿瘤靶向治疗等新治疗方案的临床应用,很有必要深入了解现行及修订的RECIST影像学评估指标与内容,做到扬长避短、有的放矢。本文就RECIST在NSCLC疗效评估中的进展予以综述。

简介：目的:探讨原发性小肝癌(SHCC)的超声造影与彩色多普勒超声特征表现,分析两者的临床诊断价值。方法:选择80个经影像学检查和细胞学穿刺或手术病理确诊的原发性SHCC病灶(最长径<3cm),回顾性分析其超声造影与彩色多普勒超声特征。结果:超声造影显示54个病灶呈整体弥漫性'快进快出'式增强特点;18个病灶造影剂消退缓慢,呈'快进慢出'式特点;8个病灶呈'慢进快出'式特点。灵敏度为97.4%(75/77),特异度为94.6%(70/74),准确率为93.8%(75/80)。彩色多普勒超声显示76个病灶血供为Ⅰ~Ⅱ级血管,收缩期峰值血流速度(PSV)为(50±11.9)cm/s,阻力指数(RI)为0.70±0.10;4个病灶因位置深而血流显示不理想。灵敏度为91.7%(66/72),特异度为83.8%(57/68),准确率为77.5%(62/80)。两者均能较好反映原发性SHCC的血流灌注特征,超声造影较彩色多普勒超声更能敏感地动态显示原发性SHCC的血流动力学特点。结论:超声造影和彩色多普勒超声均可较敏感地预测原发性SHCC,具有重要意义和应用价值。

简介：腰椎小关节退变又称腰椎小关节综合征，由此导致的椎体滑脱称退行性滑脱即假性滑脱（本文中没有特别注明“真性”二字时，是指假性滑脱），属于临床常见病、多发病，主要危害在于导致椎管狭窄而引发腰腿痛。现代医学影像学及脊柱外科学都偏重于椎弓峡部裂所致的真性滑脱的研究，而对假性滑脱的讨论相对较少。

简介：乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,早期发现和诊断小乳癌对临床治疗方式的选择及预后具有重要意义.超声是发现小乳癌的重要方法,现综述三维超声联合二维超声在小乳癌检测中的应用价值.

简介：以深度学习等为代表的新一代人工智能(artificialintelligence,AI)技术在医学影像中的应用是当前社会医疗发展的重要需求方向,肾肿瘤的AI医学影像临床研究也引起了相当大的关注。本文旨在阐述AI在肾肿瘤影像中应用的现状、问题,并对未来进行初步展望。

简介：伴随人工智能的蓬勃发展,图像智能识别技术可较大程度地降低医师工作量、提高诊断准确性的观点在业界已达成共识。但在肿瘤综合诊疗方面,人工智能能否给予医师更好的帮助尚无定论。目前,国内外肿瘤影像领域的人工智能绝大多数仅集中于单纯的图像识别,缺乏医学数据的积累和对影像报告的分析,人工智能与肿瘤影像结合模式的探讨方兴未艾。

简介：我国是肺癌高发国家,面对影像科医师匮乏与患病人数日益增长的医疗需求问题,肺结节人工智能技术的应用有望有效地平衡当前的医疗资源。本文旨在陈述肺结节影像人工智能技术发展的现状,探讨如何正确看待肺结节人工智能技术及其核心要素和目前面临的挑战等问题。指出肺结节人工智能技术已经初见成效,跨学科的深度合作、规范标注的影像大数据训练集及适合临床场景的多任务模型是其未来发展的核心推动力。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展与进步，人工智能在医疗彩超中的应用也变得越来越广泛。同时随着人们整体生活水平的不断增长，人们对医疗质量的要求也变得越来越高，然而在实际就诊过程中，依然会出现诸多的问题。因此，笔者认为为了进一步促进我国医疗彩超领域的稳固发展，必须将人工智能引入工作中，进而满足人们看病的需求。

简介：【摘要】目的：探究人工智能在医学影像分析中的应用进展，为未来医学影像分析发展提供参考借鉴。方法：针对以往有关 于医学影像科中人工智能技术应用的相关资料进行汇总分析，同时结合本单位医学影像分析中对人工智能的应用实践和探索经验， 论述人工智能在医学影像分析中的应用价值和方式，然后又介绍了具体应用新进展和相关技术。结果：在医学影像分析中引入应 用人工智能意义重大，可以在降低工作量的基础上，提升医学影像分析工作的准确度和高效率。结论：未来医学影像分析中引入 运用人工智能技术极为必要，应该围绕着几个关键技术手段予以深入探究和创新发展，以期更好优化其应用价值。

简介：人工智能(artificialintelligence,AI)的快速发展,促使“AI+教育”模式以爆炸式发展席卷整个教育行业,在医学生教育方面也发挥着重要作用。住院医师规范化培训是医学生毕业后教育的重要环节。AI的应用会对住院医师规范化培养产生什么影响呢?本文就AI对住院医师规范化培养教学模式改变、教学库优化和培训的影响,以及学员面临的机遇与挑战予以阐述。