简介:模糊逻辑和其他相关“软”计算技术的理论和应用最近有了快速发展,为在以自然语言表述的知识基础上开展模拟开辟了新的途径。对于一般的沉积学模拟和具体的地层模型,基于模糊集理论的模糊逻辑系统都能提供真实的沉积分布特征。本文有两大目的:(1)介绍模糊集和模糊逻辑的基本概念;(2)在日益复杂的成套沉积模型中使用这些概念。这些沉积模型在时间和空间的标度上是变化的,因此要模拟沉积物的分布体系可以使用模糊逻辑系统。本文要介绍的模型有:(1)最近8万年海平面变化过程中的礁发育二维模型;(2)海平面变动或稳定条件下的泛滥平原三维假想模型;(3)加勒比海大巴哈马滩碳酸盐沉积物产率的二维模型;(4)美国死谷中部盆地化学和硅屑沉积物深部岩心的沉积相复原模型。这一死谷地区的模型使用了与自适应神经网络相结合的模糊逻辑系统的“学习功能”。用模糊逻辑模拟沉积特征的地层模型,一般都能以自然的地质变量模拟地下的沉积相分布(不仅仅是沉积水深)。这为地下地质学的统计模拟提供了另一种方法。对于地质家而言,这种方法与需要解成对微分方程组的复杂模型相比,在计算上显然更为有效和更为直观。
简介:产生垢是许多行业都会遇到的一个严重问题,如油气生产、水的储运、发电站等。通常,关于垢的形成研究主要集中在使用大口瓶法了解溶液沉淀过程,并确定沉淀趋势速度和抑制剂效果。最近的一些研究集中于垢在金属表面的沉积。本文综合研究了石灰质垢在溶液和金属表面的形成过程。用三种超饱和成垢液代表油气生产中遇到的典型水样。使用旋转圆盘电极的电化学方法确定金属表面垢量。这一技术考虑旋转圆盘电极表面氧化还原。根据旋转圆盘电极表面氧化还原速率,能够确定垢在该表面覆盖的范围。为了弄清堆积在金属表面的垢的形成和生长,还应用了表面分析法。用扫描电镜(SEM)来分析垢的微观结构。同时,通过垢的溶解,运用感应耦合等离子体(ICP)定量分析溶液中的沉淀量和金属表面的沉积量。本文论证了沉淀和表面沉积与过饱和指数有不同的依赖关系。因此,这两个过程都应加以研究。才能全面了解工业成垢体系。
简介:伽马曲线是反映泥质含量的重要参数,相比速度资料来说更加稳定,不受所含流体的影响。针对含气层来说,利用地震信息进行伽马反演相对于常规的波阻抗反演所描述的砂体展布更为直观。在对目前常用的伽马反演方法进行总结、讨论的基础上,指出地震体属性分析法具有明确的物理意义,并有效结合了多元逐步回归和交互验证法进行属性的优选和组合,采用褶积因子消除地震信息和测井信息的频率差异,以神经网络为拟合和预测手段,加之具有严谨的理论基础,相比其它几种方法更为准确合理。最后,通过川东T气田伽马反演的实例说明该方法的应用,预测了T气田须家河组砂体展布,取得了较好的效果。