简介：融合社交网络的社会化推荐算法是目前推荐系统中普遍采用的方法。在现实的社交网络中,用户间存在多种关系,而每种关系对于推荐的影响是不同的,因此在推荐中单纯引入某一种社交关系必然影响推荐结果的准确率。本文基于多子网复合复杂网络模型,通过在用户商品二部图上加载多关系社交网络,构建多关系复合网,提出了基于多关系复合网的物质扩散推荐算法。在真实的数据集Epinions和FilmTrust上的实验结果表明,加入两种社交关系的推荐算法比加入一种社交关系的推荐算法及传统的物质扩散算法在推荐准确率方面有显著提高。

简介：空间上看来简单的问题在时间上可能导致非常复杂的计算问题,而时间上的计算问题一旦在空间上采用某种有序划分,复杂过程又可以约化为简单的处理程序.分形思想为这类有序划分提供了可取的思路.借助分形思想和"分而治之"的策略,可望将复杂问题的"穷尽处理法"变为"有限选择法",从而找到虽非最优但可满意的解决方案.以经典的TSP为例,提出空间系统复杂计算问题的处理方法,这种方法有助于实现指数算法与多项式算法的实用转换过程.

简介：受无标度网络结构特性的启发,将BA模型的＂择优连接＂机制进行扩展,引入微粒群群体组织方式的构造过程,提出基于高聚集性的无标度网络模型的微粒群算法。算法初期微粒被随机分布在环形结构中,随着搜索的进行不断增加新的微粒,并依据节点度和节点间的距离增加新的连接,最终形成具有高聚集性的无标度网络模型。这样,群体中多数微粒进行局部范围的搜索,而少量微粒按照全局模式搜索,两种方式相互制衡。仿真实验表明,改进后的算法能获得更好的收敛精度和进化速度。

简介：摘要随着计算机网络技术的发展，网络中传播的信息面临的威胁更多。目前对于我们国家而言，计算机已经大面积的普及应用，大数据时代的到来让网络融入到人们的衣食住行中，成为了人们生活的重要组成部分。对于贯穿到人们生活各个方面的网络来说，其管理存在不足。网络存在很多的安全问题，导致很大程度上人们网络安全存在很大的隐患，本文作者在阐述网络安全出现原因的同时，就防范方面提出重要的措施，希望能够为网络安全方面提出重要参考。

简介：为了探究供应链网络节点企业间合作演化的规律,本文在研究现实复杂网络度分布指数的基础上引入了双段幂律分布概念,并结合适应度和噪声涨落两方面因素构建了复杂网络环境下基于双段幂律分布的供应链网络企业合作演化模型。利用数值仿真对该模型进行分析,结果表明适应度是双段幂律分布产生的主导因素;而噪声涨落因素对企业度值影响很小,但可以影响幂指数。最后,以中国汽车制造业供应链网络为实证对象,利用演化模型得出双段幂律分布的幂指数γ1为0.59、γ2为3.4,与中国汽车制造业供应链网络演化的契合程度较高,验证了模型的有效性,并对供应链网络企业合作演化的机理进行了阐释。

简介：给出了一个新的复杂网络宏观统计特征--度秩函数,并推导出了度秩函数与度分布的数学关系.利用相关系数分别研究了无标度网络及指数网络中度秩函数与度分布的精确性.研究表明当无标度网络的标度指数λ≤3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高,当无标度网络的标度指数λ＞3.1时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低;同时也表明当指数网络的底数α∈(0,0.2)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数低,当指数网络的底数α∈[0.2,1)时,度秩函数的相关系数比度分布的相关系数高.

简介：摘要网络时代的发展，自媒体成为信息传播的主要信源和载体。因为自媒体收益主要来自广告，使得追逐流量、参差不齐等问题百出。本文从多个角度分析存在问题，探讨引导行业往良序发展。

简介：摘要大数据是信息化时代下出现的新概念。字面上来看，大数据指的是数据庞大的集合体。在当今知识经济快速发展的时代下，移动网络已经成为电子信息传输的重要途径。我国的移动网络用户数量庞大。可以用“大数据”这个词来形容。移动网络在发展的过程中，也暴露了很多弊端。特别是在处理通讯问题上，很多故障都不能及时解决。成为互联网发展的诟病。阻碍了网络工程的建设。移动网络已经成为主流，微信，QQ等都是移动网络技术发展的产物。并且随着人们生活水平的提高，对这些软件的要求也提高了。不仅停留在通讯上，还注重其他功能的开发等。本文就大数据背景下的移动网络进行分析，提出优化应用的措施。加强应用。

简介：将个人微博用户关系网络作为研究对象,抓取了一个用户从开始注册到一定稳定期3个时间点的数据,构建了3个复杂网络,研究了该微博用户关系网络的结构属性变化,得出用户行为和影响力的变化。使用K-means聚类算法对微博用户关系网络进行了聚类分析,从使用目的角度将微博用户分为3种类型——普通社交型、个人兴趣型和信息散播型。微博服务商可以通过算法优化,根据详细的聚类结果更有针对性地进行页面和应用程序推荐,创造商业价值。

简介：本文运用成本作业法,建立快递网络配送中心的成本和利润优化模型,并根据利润最大化和0,1线性规划确定了配送中心的建立。

简介：探讨了基于二维网格构建的异质小世界网络上的演化囚徒博弈,研究了该网络结构的异质性对合作水平的影响。研究发现,网络中异质节点和长程边数在中等水平时,网络的合作水平最高,过多和过少的异质节点和长程边数均不能使合作水平达到最高。此外,不同于同质网络,在特定的条件下,异质网络平均连接度的增加仍然会促进合作水平的提高。

简介：为考察模型在生物上的可靠性，从真实的蛋白质相互作用研究所报道的数据出发，选取合适的复制-变异的关键参数，依据复制-变异的建模思想，构建了酵母蛋白质相互作用网络模型。实证结果与目前得到认同的酵母蛋白质网络的稀疏性、无标度性和小世界性吻合。由此可知，复制-变异模型在蛋白质相互作用网络的演化模拟中是个可靠的模型。

简介：航运网络作为“21世纪海上丝绸之路”的载体,其结构与性能将关系到沿线国家贸易活动的效率.为了明确这一复杂系统的结构并探索影响其性能的因素,本文基于大量集装箱班轮历史数据构建网络模型,验证其无标度特性,同时基于BA无标度网络理论设计仿真实验,探索影响网络性能的关键因素.实验结果表明合理的节点处理能力配置方案与路由参数将提高航运网络的性能.研究结论可为“21世纪海上丝绸之路”沿线港口与航线优化配置提供理论基础.

简介：总结和综述了3种类型的网络金字塔：网络模型复杂性金字塔、高科技网络金字塔和广义Farey树组织的金字塔。这些金字塔的特点之一是从塔顶到底部网络特性的复杂性-多样性增加了,而简单性-普适性则减小了,反之亦然;另一特点是金字塔不同层次网络相互嵌套（网络的网络）,各层之间的拓扑特性分布随参数变化能够进行相互转变。

简介：摘要目前，计算机的应用非常普及，该技术的引入改变了人们的工作与生活方式，网络上包含的资源非常丰富，有利于人们及时获取所需资源，为人们的学习、工作、生活提供便捷。值得注意的是，计算机网络也具有安全风险，在该技术的应用过程中，还要防止计算机网络受到外界侵袭。

简介：摘要现如今，信息安全问题正在成为一个大数据分析问题，传统模式的网络安全感知架构难以适应大数据环境下网络安全态势感知的问题。本文将从我国目前网络安全形势以及防御需求作为出发点，来分析传统的网络安全防御体系的不足以及大数据技术进行网络安全方面的优势所在。并在此基础上提出了一种集安全数据采集、处理、安全风险监测，自动预警、自动防御于一体的安全态势感知平台。并提供技术思路和解决方法。

简介：本文对危机信息能量场概念进行推定,进而对危机信息能量场进行静态和动态分析,阐述信息能量场的空间结构、能量传递,并根据能量守恒定律,以时间为维度分析能量场的变化类型。

简介：针对具有本质非线性动态的多智能体网络,研究分布式包容控制问题。假设只有部分个体已知领航者信息,依据相对位置和速度信息设计分布式控制律。基于代数图论、矩阵理论和Lyapunov稳定性分析方法,得出非线性网络实现渐近包容控制的充分条件。当跟随者之间有向强连通且每个跟随者都至少存在一个领航者与其通信,可选取合适的控制增益使得跟随者渐近收敛到由多个领航者所围成的静态凸包中。仿真实例验证了理论分析的正确性和有效性。

简介：考虑许多现实网络具有社团结构,通过引入模块化系数,并在该系数合理范围控制下基于随机网络生成社团网络模型以模拟现实社会网络.通过平均场方法研究网络上的病毒传播动力学行为,推导传播阈值表达式,并用蒙特卡罗仿真加以验证.研究表明：社团结构的存在使得网络度分布发生变化,即社团结构越强,度分布越宽;同时,社团结构越强,病毒越易爆发;另外,传染率远大于阈值时,不同强度的社团结构网络的传播规模趋于一致,即网络结构对传播规模影响不大.

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。