简介:旅游形象作为旅游管理重要研究分支,影响着旅游者感知、决策行为,引导着目的地管理、营销模式。基于1986-2017年CNKI中文知网站收录的旅游形象研究文献,利用CiteSpace可视化分析工具,绘制相关知识图谱,探析旅游形象发展脉络及演化动向。结果表明:旅游形象研究领域存在核心群,围绕核心群形成四大合作网络;高校是旅游形象研究的中坚力量,机构间合作现象不明显,形成小聚集大分散分布态势;国内旅游形象研究以城市旅游形象、目的地旅游形象、旅游资源为依托,研究形象定位、形象设计、形象塑造、形象传播、形象感知及品牌形象等热点问题;旅游形象研究经历萌芽、初探、发展及井喷四个时期,不同时期研究侧重不同;未来,理论创新、方法科学是旅游形象研究需要突破的难题。
简介:为了提高交通需求预测精度,综合考虑居民出行行为在时间维度上的分布,采用支持向量机、径向基神经网络和多项logit三种方法,基于居民活动目的,建立了出行链模式识别模型,并利用敏感性分析方法研究了解释因素对出行链模式选择的影响和对模型性能的贡献程度.结果显示:支持向量机模型在总体准确度和分类准确度上均优于其他2种方法,体现了支持向量机在小样本下的识别性能优势;证明了支持向量机能够较准确地反映多分类因素对于出行链模式选择行为的影响程度;因素对于不同出行链模式识别精度的贡献度差异表明了细化出行链模式及探索各个模式特有影响因素的重要性.支持向量机技术在交通需求预测建模及影响因素分析方面均具有实践意义.