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27 个结果
  • 简介:经济是实现经济社会可持续发展的必由之路。吉林省作为东北老工业基地之一,在最早进行生态省建设和发展低经济过程中具有一定的比较优势和潜力,但资源禀赋、能源消耗和气候环境等问题依然是制约吉林省经济可持续发展的瓶颈,为此应从规划引导、财税政策、金融支持、生产消费等方面加快建立相关约束激励机制,激励低发展的正效应,约束高发展的负效应,有效实现吉林省向低经济转型。

  • 标签: 吉林省 低碳经济 可持续发展 约束激励机制
  • 简介:从经济增长与环境质量的关系出发,运用因素分解法,将经济增长对环境质量的影响分解为规模效应、结构效应和技术效应。利用我国30个省市、自治区1999~2011年的面板数据,构造环境污染指标并建立面板数据模型,分别从单因素、多因素及其交互效应三个角度考察了三种效应对排放的影响以及三者的相对重要性。研究结果表明:第一,对三个因素独立考察时,每个因素都显著影响排放,而联合考察三个因素时,规模效应和技术效应对排放的影响相对更为重要;第二,规模效应、结构效应都与技术效应存在一定的互补作用。

  • 标签: 规模效应 结构效应 技术效应 碳排放
  • 简介:深入研究中国金融市场价格的跳跃扩散效应、度量动态极端跳跃风险,能够为建立全国统一金融市场提供实证支撑。以中国6个代表性金融市场的成交价为研究对象,基于SVCJ模型估计中国金融市场价格的跳跃概率、跳跃幅度,通过跳跃扩散强度和条件跳跃扩散概率探讨跳跃扩散效应的特征,再结合极值理论建立SVCJ-POT-VaR模型,度量中国金融市场的动态极端跳跃风险。研究结果表明:中国金融市场的跳跃特征明显,各市场之间存在跳跃扩散效应,还未形成稳定的金融市场;广州和深圳市场拥有较高的跳跃扩散强度,在全国金融市场中最为活跃,但整个市场的跳跃扩散强度处于较低水平;天津市场的跳跃信息向其他市场传递的概率最高,市场稳定性最差,当出现不可控的政策调整或风险事件时,天津市场最有可能引起全国金融市场的波动;在考虑收益率波动的极端跳跃行为时,SVCJ-POT-VaR模型对中国金融市场具有良好的风险测算能力。

  • 标签: 碳金融市场 跳跃扩散 SVCJ-POT-VaR模型 极端跳跃风险
  • 简介:揭示低旅游行为规律,是采取有效对策减少旅游行为所产生的排放量,促进旅游业绿色发展的前提和基础。基于前人的研究,结合低旅游活动的特点,创建了低旅游行为的理论模型。在模型中,将影响低旅游行为的因素归纳为社会影响因素、认知因素、个人特征因素和自我调整因素等4个方面。其中,社会影响因素和认知因素是前因变量,欲望和行为意图是中介变量,个人特征因素和自我调整因素是调节变量,该模型描述了低旅游行为各决策环节和影响因素的内在联系和作用机制。

  • 标签: 低碳旅游行为 理论模型 社会影响 自我调整
  • 简介:从参与式发展理论的视角,通过对低城市建设的先行者——武汉进行实证调查研究,可以较为全面地了解武汉低城市建设的现状和存在的问题,提出有针对性的对策建议。调查表明,积极鼓励公众参与低城市建设的全过程,是我国加快低城市建设的有效途径。

  • 标签: 区域经济 低碳 低碳城市 参与式发展
  • 简介:本文通过运用IPCC推荐的二氧化碳计算方法,推算出1994-2009年甘肃省工业部门的二氧化碳排放量,并以此为基础,基于Tapio脱钩指标对此期间甘肃省经济增长与二氧化碳排放之间的关系进行了脱钩分析,结果显示甘肃省经济增长与二氧化碳之间总体上呈弱脱钩状态。进一步分析,造成这种趋势的主要原因在于产业结构和能源消费结构的路径依赖效应。最后基于结论提出针对性政策建议。

  • 标签: 经济增长 碳排放 Tapio脱钩指标 低碳经济
  • 简介:为判别我国各省份海洋渔业排放层次、发现我国省际海洋渔业排放空间关联模式所存在的特点以及问题,利用省际面板数据测算了2004-2014年我国沿海11个省的主体区域海洋渔业排放生产效率,借助探索性时空分析(ESDA)的研究方法,分阶段研究了我国沿海11个省的主体区域海洋渔业生产效率的空间关联特征。结论是:全局空间自相关检验表明全国范围内海洋渔业生产效率整体相关性不断加强,局部空间自相关检验显示全国各省之间生产效率相关性差异不断扩大,在山东省周边形成了H-L高低集聚区,福建省周边形成了H-H高高集聚区,地区极化效应显著。因此,海洋渔业发展要严格遵循海陆统筹、集中集约用海、海洋开发与保护同时并举和综合配套改革的原则,促进海洋渔业经济低碳化发展。

  • 标签: 碳排放 海洋渔业 沿海地区 时空分异 ESDA