简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘 要：党建工作是一项紧密团结群众的重要工作，也是党事业的核心，为了全面建成小康社会实现民族的伟大复兴，就需要高度重视国有企业党建工作。尤其是针对工作的员工，国企单位之中的员工更加需要进行党建思想政治相关知识的熏陶以及教育，结合党史来推进党建工作，能够有效提高员工自身的党性修养以及政治素养，使党建工作变得而更加科学化，本文分析如何做好员工的党建思想政治的工作，并对运用相关措施推进党建工作的路径进行了探讨，希望可以为提高员工的党建思想质量提供一份参考。

简介：摘要：提高党员干部的党史知识水平，是提高党的科学建设与文化水平的重要渠道。现阶段，各类教育培训机构在开展党史教学工作的过程中还是面临着许多问题，比如对党史教学缺乏高度的关注、党史教学内容较为“庸俗”、没有针对性较高的党史教学方法等等。因此必须合理安排党员干部认真学习党史，突出党史教学的重点和难点，同时增强党史学习教育工作的针对性与有效性，以期进一步提高党员干部的党史认知水平，在学习以及工作过程中严于律己，进一步发扬党的优良传统与作风。

简介：【摘要】 语文作为一门基础学科，肩负着全面提高学生素质、促进学生终身发展的重要使命。因此，良好的语文学习的习惯养成，将极大地唤起学生学习语文的兴趣爱好，形成自主自觉学习语文的习惯，对学好语文，提高全民素质无疑具有重要的意义。那么，如何培养学生良好语文学习习惯，就要从学生心理、学生个性、学习语文实质 、学习语文的重要性和当前学生语文不良学习习惯的现状进行分析，从而采取一些行之有效的策略和方法进行对症下药，以达到学生学习语文的良好学习习惯。本文重点从听、说、读、写四个角度进行论证。

简介：摘要：小学生正处于思维发展的初级阶段，其对于客观事物的探索绝大多数都是在兴趣的引导下进行的。数学作为素质教育中的主要学科，在教学实践中激发学生的兴趣不仅有利于营造课堂氛围，促进学生的课堂参与，更能够引导学生将短暂的兴趣转化为长久的学习动力，并为其以后的数学学习打下基础。

简介：摘要:高光谱图像分类一直是遥感领域的研究热点。由于高精度光谱特征的遥感对象图像富含深层次特征的光谱信息和空间信息,以及待捕捉特征的光谱信息与高精度光谱遥感数据采集对象之间的非线性空间关系,这些传统分类方法无法对特征进行准确分类,如何利用这些光谱信息对深层次特征进行准确分类识别,如何准确提取地物的深层特征并使其更容易分类,是高精度光谱遥感图像特征分类领域下一步技术研究的热点。目前,卷积神经网络模型作为工业深度学习的主要技术模型,已经发展成为工业图像分析处理的重要技术应用。深度机器学习特征方法系统作为一种强大的特征提取器,广泛应用于高精度光谱度的图像特征分类和分析任务。如何针对具体问题搭建网络,也是深度学习的研究内容之一。

简介：摘要：随着冬奥会的成功举办，运动健儿们取得了瞩目的成绩，为国争得了荣光，激起了万千人的冰雪热情和爱国情怀。越来越多的人走上冰场，这也同时促进了冰面修复事业的发展。基于深度学习的智能检测冰面损伤系统迎合时代发展，运用深度学习算法进行多次训练，提高冰面修复后的精度和质量。

简介：摘要：随着西安地铁的快速发展，运营和在建线路的不断增加，电客车司机的培训工作也需要紧跟步伐，其中电客车司机基础技能之一的手动驾驶培训显得尤为重要，本文结合一线生产实际及日常司机手动驾驶存在的问题，探讨分析提高手动驾驶培训的效率和方法。

简介：摘要：现代教育理论，突出学生学习能力，注重因材施教，重视学生全面发展，突出个性成长。军校学员要学会了自主学习和不断的自己创作完善，任何人都不属于过去，也不要用过去的自我意飒取代今天对自我的认识，致使军旅生活一波三折，崎岖不断，要开启读书成才之门就要让自己变成一位讲策略的学习者，有明确的学习动机和夙愿，善于调节好自己的学习过程，并有更符合自身特征的学习方式，如此才能掌握好学习的主动权，以实现自己的目的。

简介：摘要：自动驾驶的目标是控制单辆或多辆汽车安全地驶向目的地，避免人为因素造成的危险，减轻自然因素例如恶劣天气造成的不良影响。然而，目前技术还不够成熟到提供一个完全代替人类驾驶的稳健系统。每当车辆遭遇极端复杂场景（比如恶劣的天气、复杂的地形，以及恶意穿插的干扰车辆）时，如何进行安全与有效的行为决策是当前自动驾驶领域中的关键挑战之一。

简介：摘要 自从步入后疫情时代，疫情常态化管理已经成为公共管理的一大课题，本文从深度学习的角度出发，利用图像识别、神经网络、路径追踪和云端计算等技术在疫情监测防控领域的具体应用，介绍了各项技术的具体内容和具体应用，研究了多项技术在框架整合上的效用并进行评估，最后构建出多融合疫情防控框架。本文具有创设性地提出一种面向企业管理的企业级疫情防控框架，对工厂、企业的人流管理，最大化减小因信息缺失导致的管理失误，在保障员工健康的同时降低经济损失。

简介：摘要：随着经济社会的飞速发展，工程类人才需求增加。在此背景下，高校纷纷开设土木工程专业。由于土木工程涉及领域广、内容复杂，学习难度较大，进而掌握科学合理的学习方法十分重要。在不同的课程学习中运用不同的学习方法可以有效提升学习效率，获得知识和技能。基于此，本文对土木工程专业学习方法进行探究，希望促进土木工程学生的专业发展。

简介：摘要：过度焦虑情绪会影响学生学习英语的信心及兴趣。小学是培养学生英语学习兴趣的关键时期，所以分析小学生英语课堂焦虑情绪成因，并提出相应对策以供教师参考，对增加小学生英语学习的积极性起到至关重要的作用。

简介：摘要：本研究旨在探讨小学数学课堂环境与学习成果之间的关系。通过文献分析和实证研究的方法，研究发现良好的课堂环境可以促进学生的学习积极性、参与度和兴趣，从而提高学习成果。因此，小学数学教师应该注重营造良好的课堂环境，提高学生的学习效果和学习效率。

简介：摘要：本文综述了近年来基于深度学习的PCB缺陷检测方法的研究进展，分析了不同方法的优缺点和适用场景，并提出了了一种基于YOLOv7的PCB缺陷检测方法。本文详细介绍了YOLOv7的网络架构和实现细节，并将其应用于PCB缺陷检测的任务，通过实验验证了其在PCB缺陷检测上的有效性和实用性。

简介：摘要：随着科技的飞速发展，测绘数据处理在地理信息系统（GIS）中扮演着至关重要的角色，为我们深入了解和管理地球表面提供了不可或缺的信息基础。传统的测绘方法在应对大规模、高精度、实时性等方面逐渐显露出瓶颈，而深度学习技术的崛起为测绘领域带来了新的活力。本文将探讨基于深度学习的测绘数据处理方法，着眼于如何借助深度学习算法在图像解译、目标检测、三维重建等方面取得更为精准和高效的处理结果。深度学习的强大特征提取和模式识别能力使其在测绘中展现出前所未有的优势，同时也面临着数据隐私、安全性等方面的挑战。通过深入研究深度学习在测绘领域的应用，我们有望发现解决实际问题的创新方法，并推动地理信息系统向着更为智能、高效的方向迈进。

简介：摘要：本文介绍了OCR目前研究概况和企业应用场景，介绍了OCR技术的实现流程，其中主要针对将深度学习方法与传统的方法相结合，如何实现自然场景下OCR识别进行了探讨。并在介绍OCR实现的关键技术中，分别从算法和数据集两个角度，阐述了根据不同的业务场景和实际需求，选择最合适的算法。最后对于未来OCR技术在油田的应用进行了展望。

简介：摘要：在当今社会，随着人工智能和深度学习技术的快速发展，越来越多的领域开始尝试将其运用于实际应用中。设备故障诊断作为保障设备正常运行和提高生产效率的关键环节，也逐渐开始引入深度学习技术，以提高故障诊断的准确性和效率。基于此，以下对基于深度学习的设备故障诊断方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：藏文是中国的少数民族语言之一，具有独特的语音、文字和文化特点。随着信息技术的快速发展，对藏文文本进行自动分类和处理成为了一个重要的研究领域。传统的基于规则和特征工程的方法在面对大规模的藏文文本数据时存在一定的局限性。文旨在基于深度学习的方法，提出一种基于Word2vec模型藏文文本的自动分类方法，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升，越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时，也造成了维度灾难问题。另外，高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一，多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联，它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法，基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案，过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征，增强机器学习效率与准确率，可以有效的处理掉此类问题。