简介：摘要：煤矿生产作为传统资源开采工程正面临着时代发展的重大考验，一方面是社会环保与可持续发展政策对行业开采资格和开采标准的严格限制；另一方面是科技发展带来的信息化平台建设，使得整个煤矿开采工程亟须精细化管理部署和产业升级。基于上述背景，本文重点论述在大数据技术的影响下，煤矿综采生产的数据应用和使用特征，以期为行业的发展提供更多的资料参考和发展启迪。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：摘要：由于多媒体等多种技术的发展与应用，各领域都发生了很大的变化，每天不仅产生大量的数据，而且数据更新换代的速度极快。人们在处理以及分析数据的过程中，继续使用传统的智能数据分析技术已经难以实现理想的效果，专家开始意识到必须尽快开发新的技术。这就需要了解典型理论和技术，掌握不同种方法的特点，这样才能有效的避免各自的劣势，充分发挥优势达到互补的作用。本文在分析不同种传统数据智能分析方法的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：摘要：当前世界迎来了大数据时代，随着多媒体等多种技术的应用，社会中的相关领域时刻都涌现大量的数据，增加了技术处理以及分析的难度。通常情况下大数据具有复杂性，而且还具有数量大、分布式的特点，这样就必须要采取新的技术方法对数据进行处理，因此智能分析技术在数据的处理中具有非常重要的意义。本文在分析不同种传统数据智能分析理念的基础上，分析了结合新平台开发的新型分析方法。

简介：   摘要：本文主要从核心和非核心分类对Oracle数据库进行优化整合。非核心数据库我们提出使用高度整合的数据库平台，利用Oracle 19C 容器的功能，提供以PDB形式承载周边非核心数据库，统一对外提供数据库服务，统一进行维护管理，且各数据库间独立运行。同时，对Oracle数据迁移MySQL的方式进行探究。关键字：数据库 优化  集群  资源  兼容

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，其已经被广泛应用于社会的各行各业之中，但是与此同时，网络数据安全问题，也逐渐凸显了出来。因此，相关从业人员必须利用对应的技术，在确保数据安全的情况下，对其进行采集、处理和应用。本文以烟草行业为例，从各环节，分析数据安全治理技术的应用，供业内专业人士参考，以期加强网络数据安全处理效果。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据资产成为了组织中不可或缺的宝贵资源。有效的数据治理不仅需要识别和管理数据资产，还需要对其进行准确评估，以指导管理决策和资源配置。本文探讨了数据资产评估的相关概念、主要评估模型（包括成本模型、市场模型和效益相关模型），以及这些模型在数据治理中的应用。通过建立评估体系、管理激励约束以及动态调整完善，本文提出了数据资产评估在数据治理中发挥作用的策略，旨在帮助组织更有效地管理和利用其数据资产。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期为2021年09月01日，首次发表日期为2021年09月03日

简介：摘要：信息技术特别是互联网的高速发展，促使人们以巨大规模相互交流．超大数量的网上应用极度频繁。由此产生的网上数据呈现指数级增长。各层次的计算领域需要花费大量的精力处理大规模、海量数据，对计算能力的需求远远超出了网络机构自身信息技术架构的计算能力。因此，需要一种新的计算模式来有效地解决海量数据处理问题。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。

简介：摘要：随着大数据技术的广泛应用，数据安全问题日益凸显。本文深入分析了大数据环境下数据安全面临的主要威胁，包括数据泄露、非法访问与数据篡改等。针对这些威胁，文章探讨了当前主流的数据安全策略与技术，如加密技术、访问控制及数据脱敏等。为进一步提升大数据安全性，文章还提出了强化法律法规建设、推动技术创新与应用、加强人才培养与教育等优化建议。这些策略与建议对于保障大数据的安全应用、促进信息社会的健康发展具有重要的理论与实践意义。

简介：摘要：人类社会经历了农业革命、工业革命，正在经历信息革命。以互联网、大数据为代表的的新一轮科技革命和产业变革日新月异，互联网、大数据的发展给生产力和生产关系带来的变革是前所未有的，对人们生产生活方式也带来了巨大影响。随着数据的爆炸式增长，大数据时代已来，每个人都是数据的使用者和生产者。人们一边享受着移动通信技术和数据服务带来的快捷高效，同时也笼罩在个人信息泄露无处不在的风险之中。因此，数据安全治理显得尤为重要。

简介：摘要：油气生产过程中形成的海量实时数据及其历史数据，在油田数字化、信息化建设中的重要组成部分。但由于种种原因实时数据的质量管理面临较大挑战，数据湖作为一种常见的数据质量管控系统，能够协助数据治理，因此实时数据接入数据湖有毋庸置疑的重要意义。本文结合实践经验，对实时数据入湖方法进行讨论。

简介：

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简介：摘要：在信息技术快速发展的当下，大数据已成为推动经济社会发展的关键动力。随着数据量的爆炸性增长，数据隐私和安全问题日益凸显，成为社会、企业乃至个人普遍关注的焦点。大数据不仅涉及信息的收集、存储和处理，更关系到如何在挖掘数据价值的同时，确保个人信息的隐私不被侵犯和滥用。因此，研究和发展高效的隐私保护和数据安全技术，已成为科技发展和政策制定中的重要议题。本文深入探讨了大数据环境下的隐私保护方法和数据安全技术，旨在为理解和解决这些挑战提供理论支持和实践指导。

简介：摘要：在当今数字化时代，云计算已成为企业和个人存储、处理和分析数据的重要平台。本文将深入分析大数据云计算环境下的数据安全类别，并探讨有效的防范措施，旨在为构建一个更加安全、可靠的云环境提供理论支持和实践指导。通过综合考虑技术、系统稳定性和虚拟化服务的安全问题，本文旨在为读者提供一个全面的视角，以应对日益复杂的数据安全挑战。

简介：

简介：摘要：在当今数字化时代，数据已成为企业和社会最宝贵的资产之一。然而，随着数据量的激增，数据安全问题也日益凸显。本文旨在探讨现代数据平台的数据保护机制与技术，分析其重要性，并提出加强数据保护的策略和建议，以确保数据的安全性和完整性。