简介：摘要：PLC（可编程控制器）有着运算速度快、指令丰富、可靠性好等优点，其在控制领域的应用至关重要，但PLC的人机交互功能较差一直是制约其发展的重要因素。触摸屏能够对传统的键盘操作以及控制面板进行取代，实现了动画形式的自动化控制，将PLC与触摸屏结合不仅能够解决PLC人机交互功能较差的问题，同时其能够减少开关、仪表等数量，对于实现PLC应用的可视化、灵活化有着重要的意义。基于以上，文章简要研究了PLC和触摸屏组合控制系统的应用。

简介：摘要：钢-混凝土组合结构是近年来在高层建筑中广泛应用的一种新型结构形式。本文主要探讨了钢-混凝土组合结构的概念与特点，以及其在高层建筑中的应用优势。首先，本文介绍了钢-混凝土组合结构的概念，即由钢和混凝土两种材料组成的结构，具有钢材和混凝土的优点。其次，分析了钢-混凝土组合结构的特点，包括高承载能力、良好的变形能力和防火性能等。然后，本文详细阐述了钢-混凝土组合结构在高层建筑中的应用优势，包括提高结构承载能力、优化建筑空间布局和降低施工难度和成本等。最后，本文得出结论，钢-混凝土组合结构在高层建筑中具有广泛的应用前景。

简介：摘要：在某产品测试设备电源机柜设计过程中，需要对两个电源机柜的不同电源的电压及电流进行控制输出，并通过RS422通信与外界进行数据传输。考虑到设计过程的“三化”要求，现需要设计一种通用化供电控制组合，可在两个电源机柜上互换使用，且在以后产品研制时，需要电源控制时也可以使用。本文详细叙述了一种通用化供电控制组合的设计方法应用，并详细介绍了该供电控制组合的组成、工作原理。

简介：摘要：为解决组合电器巡检难题，设计智能巡检装置在线监控设备状态，但在设备集成度较高的情况下，给各类数据信息汇集带来了挑战，因此提出运用物联网技术操控装置开展设备巡检工作。在把握装置设计需求的基础上，对运用物联网技术建设的智能巡检系统架构展开了分析，并从硬软件设计和功能实现两个方面提出了系统建设方案，最终成功解决了智能巡检装置的数据全面采集和实时传输及分析处理问题，能够为开展智能化运维工作提供有力技术支撑。

简介：摘要:智能设备大多具有信息自动处理和自动控制功能，其控制和检测的灵敏度、精度以及范围都有很大程度的提高，通过自动化控制系统可精确地保证机械的执行机构按照设计的要求完成预定的动作，从而实现最佳操作，由于机械自动化产品实现了工作自动化，所以生产力大大提高。

简介：摘要：现如今随着信息技术的快速发展，信息化手段也在企业的发展中得到了广泛的推广和应用，其中信息化管理系统在企业的发展中占有重要的地位，已经成为可不缺少的工具。信息管理系统，是保证大数据运行和管理的基础和前提，能够精准的掌握工程项目的相关数据和信息，对于我国现代工程企业的管理和发展有重要作用。目前我国工程企业，还长期使用数据报表的方式来获取相关的数据信息，而这种工作方式存在很多的弊端，甚至还会影响到项目管理的决策，鉴于此，开发能够满足施工调度需求的管理系统就显得十分关键。

简介：摘要桩基础施工技术是目前建筑工程施工过程中不可或缺的基础型施工技术，通过分析混凝土预制桩的施工功法及应用，按结构形式、功能、装配形式对斜桩机进行设计，该设计满足了压斜桩的施工要求，同时达到的施工质量。本文对斜桩机的设计与应用进行了描述和分析。

简介：摘要：本文通过将斜面转换成平面的思路，设计制作角度定位工装，来加工带有斜面零件的加工方法。

简介：摘要：随着科技的进步，新材料在各个领域的应用日益广泛，其对于产品设计的创新与变革起到了关键的推动作用。本文旨在探讨新材料的概念及其在产品设计中的重要性、新材料类型、新材料对产品设计的影响、创新应用案例分析、新材料的创新设计、改进策略与建议和新材料发展趋势，以及如何利用新材料推动产品的创新发展。

简介：摘要 近年来，我国公路运输系统的创新改革迎来了重大机遇，其中智能车辆稽查系统设计一将完善，也为我国公安部门对于汽车的争变并提高企业稽查工作效率等方面提供了巨大帮助。鉴于此，本文将着重分析智能车辆稽查系统设计及应用情况，了解该系统的关键技术，并针对最终的实现应用展开分析拓展，是在为促进智能车辆稽查系统的完善。

简介：摘要：本文旨在探讨新型高效换热器的设计与应用，通过分析传统换热器的不足，介绍了几种新型高效换热器的技术进展及其在工业领域的应用。新型高效换热器通过采用先进的材料、优化结构设计以及强化传热技术，显著提高了换热效率，降低了能耗，为化工、石油、制药及能源等行业的发展提供了有力支持。

简介：摘要：高效水泵轴承作为水泵性能的关键组成部分，在工业生产中起着重要作用。本文主要介绍了高效水泵轴承的设计原则、结构设计、应用案例等内容，旨在探讨如何提高水泵轴承的性能，推动水泵行业的发展。

简介：[摘要] 近些年人工智能（AI）技术迅猛发展，尤其是深度学习，AI赋能医疗的产品层出不穷。在当今的医疗领域，已经显示出其在疾病诊断、治疗计划制定、患者监护和医疗资源管理等方面的巨大潜力。本文基于深度学习技术设计并实现了一款针对早期肺炎胸部X光图片进行辅助初步诊断的AI系统。系统基于Python语言，使用PyTorch深度学习框架下的YOLO目标检测算法进行模型训练并通过PyQt5开发可视的图形用户界面。通过训练算法使用大量肺部影像数据，能够自动识别肺部病变特征，从而辅助医生进行肺炎的早期诊断，在提高诊断的准确性，并加快诊断速度，同时降低误诊和漏诊的风险，为患者提供更好的医疗服务。

简介：摘要：急诊科作为医院中处理紧急医疗事件的关键部门，其医护人员的排班效率直接关系到医疗服务质量和患者安全。本文提出了一种基于强化学习的智能排班算法，旨在优化急诊科医护人员的排班计划。通过模拟急诊科的工作流程和医护人员的技能特点，算法能够动态调整排班策略，以应对不断变化的急诊需求。

简介：摘要：近年来的种种网络安全问题频发，表明传统的网络安全防护手段已难以满足现代网络攻击复杂性和隐蔽性的需求。网络安全态势感知技术作为网络安全防护的前沿技术，通过大数据分析和机器学习，特别是深度学习的应用，能够显著提升网络安全的等级。本文章中首先，对现有的网络安全态势感知系统进行调研和分析，找出其存在的问题和不足；其次，研究目前深度学习技术在网络安全领域的应用现状，选择合适的深度学习模型进行系统设计；然后，构建并训练深度学习模型，实现对网络流量数据的智能分析和威胁检测；最后，开发一套完整的网络安全态势感知系统，并通过实验验证其性能和效果，为网络安全领域提供有价值的思路和参考。

简介：摘要：随着信息技术的飞速发展，以文本形式出现的信息已经越来越多，网络上电子文本的信息量呈现爆炸趋势。数据信息的飞速增长严重影响了人们充分并且快速有效地利用这些信息资源，毕竟人们已经不能仅仅依靠人工劳力迅速有效地提炼出所需的关键信息。基于机器学习的文本分类算法应用的重要性在于实现对大规模文本数据的自动化处理等方面的提升。

简介：摘要：机器学习在网络安全中的应用越来越广泛，可以用于威胁检测、异常行为分析、恶意软件检测等方面。然而，机器学习在网络安全中也面临一些挑战，如数据不平衡、对抗性攻击、隐私保护等。本文将探讨机器学习在网络安全中的应用和挑战，并提出相应的解决方法，以促进机器学习在网络安全领域的进一步发展。

简介：摘要：

简介：摘要：肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一，早期诊断对于提高患者的生存率和生活质量至关重要。然而，传统的诊断方法存在诸多局限性，如低敏感性、高假阳性率和高成本等。近年来，深度学习技术在医疗领域取得了显著的成功，特别是在图像处理、自然语言处理和语音识别等方面。本文将综述深度学习在肺癌早期诊断中的应用，探讨其在提高诊断准确性和效率方面的潜力，同时分析当前面临的挑战和未来发展方向。

简介：摘要：随着人工智能技术的迅速发展，图像识别与分类在各个领域中得到了广泛的应用。深度学习作为一种强大的图像处理技术，在图像识别与分类任务中表现出了优异的性能。然而，当前的深度学习算法在应对复杂场景、大规模数据集和多样化目标时仍然存在一些挑战，如训练过程中的收敛速度、模型的泛化能力以及对小样本数据的处理能力等方面。基于此，文章就深度学习在图像识别中的应用与优化展开论述。