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28 个结果
  • 简介:针对TCP协议在无线多跳网络中性能下降的问题,模拟实现了5种典型的退避算法,分析和比较了退避算法和TCP协议在无线多跳网络环境下的交互性能。仿真结果表明,退避算法严重影响了TCP的丢包率和吞吐量性能。

  • 标签: 无线多跳网络 802.11协议 传输控制协议 退避算法
  • 简介:互联网应用到农业领域已经成为了当前农业发展的大趋势。从我国休闲生态农业发展现状及存在问题入手,在对上海地区进行探索型调研的基础上,分析了互联网+在我国休闲生态农业的运用现状与问题,提出了运用互联网+推动我国休闲生态农业发展的对策:要做好切实可行的休闲生态农业电子商务的发展规划;增强信息检索服务,提供个性化和精准化推荐;要配合电子商务,利用双重质检打造可视化新模式,提升信用保障。

  • 标签: 休闲生态农业 互联网+ 电子商务 探索性调研 以上海为例
  • 简介:分析差动变间隙式电容传感器的非线性因素,提出基于径向基函数神经网络的传感器非线性辨识的算法、方案与实现技术。对电容传感器进行实验,通过计算机仿真与应用,实现了实验过程和实验数据处理的智能化和简单化,能有效地辨识传感器的非线性,从而提高了测量的精度和速度。

  • 标签: 电容传感器 人工神经网络 径向基函数网络 非线性辨识
  • 简介:对K-means算法加以改进,使用减法聚类确定聚类中心数量;以相距最远的两个样本作为聚类中心的边界,改进的K-means算法将K个初始中心分散到含有输入样本点的各个区域中,使其能够反映样本之间的关系和分布特征;初始中心确定后,使用点对称距离方法调整聚类中心。利用改进的K-means算法将历史日聚类分成4种天气类型,取相似日作为训练样本,对4种天气类型分别建立基于改进K-means算法的RBF神经网络功率预测模型。采用上海某光伏电站实测数据验证,结果表明提出的的预测方法精度提高,实用性较强。

  • 标签: 功率预测 径向基神经网络 K-MEANS算法 减法聚类 点对称距离
  • 简介:为解决多关节油压机械臂及手系统动态参数的时变性,应用递归神经网络(RNN)建立了油压机械臂及手的速度模型及逆模型,并用逆模型作为臂及手各关节的控制器实现了位置控制。实验结果表明,所建模型性能接近系统性能,位置控制精度也能达到控制目标的要求。

  • 标签: 油压系统 机械臂及手 位置控制 递归神经网络模型
  • 简介:通过对城市化过程中城乡关系的分析,说明城乡分割是阻碍我国城市化进程的枷锁,它导致了社会心理失衡,不利于农业和农村的发展与中国城市化整体水平的提高.最后,指出城乡融合是中国城乡关系现实而必然的选择,因为我国已具备了城乡融合的基础:首先,加强对农业的保护是城乡融合的前提;其次,乡镇工业化的发展是城乡空间融合的主要力量;第三,小城镇的发展是实现城乡融合的主要手段;第四,"三集中"模式为城乡融合提供了科学的选择.

  • 标签: 中国 城市化 城乡关系
  • 简介:随着家用电器的不断普及,居民用电,特别是空调用电在类似上海这样的大城市中变得日益重要,在总用电消费中所占比重越来越大。本文详细报道了对上海居民用电特性的调查,结论是为了优化电力系统运行和扩大电力市场,电力部门必须调查、开放和适应电力市场。

  • 标签: 电力消耗 居民用电 家用电器 调查
  • 简介:日前,在山西太原召开的第九届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会上,我校学报编辑部主任吴学军同志以“科技论文不端著名解析”为题在大会上作了学术交流。学术不端是近年来大家比较关心的话题,吴学军同志的报告以鲜明的观点、生动的实例吸引了与会人员的关注,取得了良好的效果。

  • 标签: 期刊国际化 学报编辑部 学术交流 核心期刊 科技论文 网络化