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5 个结果
  • 简介:本文对三个不同的EOP序列作了相互比较,结果表明,它们之间的差异是明显的。对采用不同相对论时延模型的VLBIEOP序列和采用τ+i与τ实验资料的EOP序列也分别进行了比较与讨论。

  • 标签: 甚长基线干涉测量 EOP序列 VLBI测量 时延模型
  • 简介:在白天卫星激光测距中,太阳及其附近背景强光会损坏测距系统高灵敏光电探测器,这就需要采取有效的强光保护措施。介绍了一种以软件方式实现强光保护的方法,通过编写程序实现此算法,给出该方法在白天卫星跟踪中的应用情况,验证了此软件方式强光保护措施是有效的。此工作已在上海SLR等台站的白天卫星跟踪中得到应用。

  • 标签: 卫星激光测距 白天跟踪 强光保护 环日路径
  • 简介:本文采用上海、昆明和乌鲁木齐三个VLBI站各自不同的大气参数分别计算并比较了Chao、Marini和CfA-2.2三个大气时延械琪不同地平高度ε的映射函数所对应的理论大气时延值。结果表明,Marini模型有相对较大的偏差;Chao与CfA-2,.2模型相比较,在ε=10°+20°范围,夏季湿性大气时延偏差的三个站的平均为+47mm-+6mm,而冬季干性大气时延偏差的相应平均为-28mm--9mm;在平均大气条件下,偏差值约为10mm左右。分析表明,Chao与CfA-2.2模型的理论时延之差与季节分布有关,可能的原因来自Chao模型的影响和CfA-2.2模型中湿映函数的误差,有这待于未来VLBI观测结果的进一步试算和对大气时延模型的改进。

  • 标签: 甚长基线干涉测量 大气时延模型 对流层 VLBI观测 大气参数 映射函数
  • 简介:针对广义回归神经网络用于日长变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日长变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日长变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报中预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报中预报精度较高。

  • 标签: 广义回归神经网络 日长变化预报 输入方式 相关性