简介：摘要目的结合logistic回归与χ2自动交互检测法（CHAID）决策树模型探讨乙型肝炎病毒（HBV）宫内传播的影响因素及其相互关系。方法选取2007-2013年在太原市第三人民医院产科分娩的689对HBsAg阳性母亲及其新生儿，通过问卷调查和病历查阅获得母亲及其新生儿的一般人口学特征、母亲孕周及分娩方式等基线资料，采用荧光定量PCR和电化学发光法分别检测母亲及其新生儿血清HBV DNA及HBV血清学标志物，通过构建CHAID决策树模型和非条件logistic回归模型，探讨HBV宫内传播的影响因素。结果689例新生儿中，HBV宫内传播率为11.47%（79/689）。控制潜在混杂因素后，logistic多因素模型1与多因素模型2分析结果均显示，剖宫产是新生儿发生HBV宫内传播的保护因素（OR=0.25，95%CI：0.14~0.43；OR=0.27，95%CI：0.15~0.46）；母亲分娩前HBeAg阳性以及HBV DNA水平≥2×105 IU/ml是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素（OR=3.89，95%CI：2.32~6.51；OR=3.48，95%CI：2.12~5.71）。CHAID决策树模型共筛选出3个HBV宫内传播的影响因素，其中，母亲分娩前HBeAg状态是最为重要的影响因素，其次为分娩方式和母亲HBV DNA水平；母亲分娩前HBeAg与分娩方式、分娩方式与母亲分娩前HBV DNA水平间存在交互作用，HBeAg阳性且行阴道分娩的母亲所生新生儿HBV宫内传播率由19.08%增至29.37%，行阴道分娩和HBV DNA水平≥2×105 IU/ml的HBeAg阳性母亲，其新生儿HBV宫内传播率升至33.33%。结论母亲分娩前HBeAg阳性、HBV DNA水平≥2×105 IU/ml和阴道分娩是新生儿发生HBV宫内传播的危险因素；母亲分娩前HBeAg阳性与阴道分娩、阴道分娩与母亲HBV DNA高载量之间存在交互作用。logistic回归与CHAID决策树模型可互为补充，能更好地识别HBV高危人群，有利于准确地制定预防策略。

简介：无

简介：摘要目的分析我国数字X射线摄影(DR)设备状态检测初检合格率的影响因素，为明确下一步的全国医用辐射防护监测工作重点提供科学依据。方法通过全国放射卫生信息平台—全国医用辐射防护监测系统，采集2020年全国31个省份上报的DR设备质量控制检测数据，采用logistic回归模型对DR设备状态检测初检合格率的相关影响因素进行分析。结果logistic回归分析结果显示，放射卫生技术服务机构性质、医疗卫生机构级别和地区是DR设备状态检测初检合格率的独立影响因素(χ2＝15.41~21.18，P < 0.05)。民营机构组(OR＝1.714，95%CI：1.310~2.243)、三级医院组(OR＝1.710，95%CI：1.310~2.232)和二级医院组(OR＝1.540，95%CI：1.203~1.971)DR设备初检合格的概率较高，西部地区组(OR＝0.670，95%CI：0.526~0.852)DR设备初检合格的概率较低。结论应加强对DR设备质量控制检测的监督力度，建议加强检测设备的抽检和复核，重点关注西部地区和一级及未定级医院DR设备的质量控制检测。

简介：摘要：全民健康是建设“健康中国”的根本目的，提高公众基本医疗素养有利于推进“健康中国”建设，进而实现全民健康。本研究基于问卷调查法、实地研究法、文献研究法等方法对山东省公众基本医疗素养进行调研，共收集12584份问卷，进行了一般资料的描述性分析、KAP(Knowledge-Attitude-Practice，知-信-行)问卷三维度正确率分析以及多因素Logistic回归分析，对收集的健康数据分析发现：公众基本医疗素养处于较低水平，特别是青年人群、低文化水平人群、职业不稳定人群、农村居民、患有慢性病人群。团队从数据结果、知

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简介：摘要：目的 分析代谢综合征（MS）患者合并冠心病的危险因素，为其防控提供科学依据。方法 将多种临床指标及临床资料纳入单因素Logistics分析中，得到的显著差异危险因素纳入多因素Logistic回归分析模型中寻找致病的独立危险因素。结果 多元Logistic回归分析模型结果显示，年龄、BMI、FPG、嗜烟是MS患者合并冠心病的独立危险因素。结论 Logistic回归分析模型预测能为MS患者合并冠心病的防控提供参考依据。

简介：摘要:慢性难愈性创伤术后感染预测方法存在准确率低的问题，为此设计了一种基于logistic模型的慢性难愈性创伤术后感染预测方法。基于细胞活化状态，识别慢性难愈性创伤形成机制的特征，计算数据集的基尼值，利用logistic模型预测感染范围，构建术后感染预测模型，实现慢性难愈性创伤术后感染预测方法的设计。实验结果:与其他两种慢性难愈性创伤术后感染预测方法相比，本文的慢性难愈性创伤术后感染预测方法的平均准确率分别为74.150%、58.827%和58.079%，表明该方法与logistic模型结合使用时更加有效。

简介：摘 要：铁路客运量预测方法十分多样，对于有历史运量积累地区，直接采用回归预测或者其他趋势外推预测方法均能得到很好的预测结果。但对于无历史运量区域客运量的预测，需要调查得到区域人均出行频率即乘车系数，本文主要介绍Logistic模型计算铁路乘车系数方法，采用该方法计算得到全国居民乘车系数，通过乘车系数法快速计算预测新线路的铁路客运量，为运输方案提供依据。

简介：摘要目的探讨经皮肾镜取石术(PCNL)发生严重出血的相关危险因素。方法回顾性分析2018年1月至2019年12月在本院行PCNL治疗的211例患者的临床资料。采用logistic回归分析患者的年龄、糖尿病、肾手术史、鹿角形结石、肾积水程度、穿刺位置、手术时间、通道大小、通道数与PCNL发生严重出血的相关性。结果发生严重出血患者18例，发生率为8.5%。单因素分析结果显示合并糖尿病、既往肾手术史、鹿角形结石、手术时间≥120 min、多通道手术者是PCNL发生严重出血的影响因素(均P<0.05)；多因素logistic回归分析结果显示合并糖尿病、鹿角形结石、多通道手术者、手术时间≥120 min是PCNL发生严重出血的危险因素(均P<0.05)。结论患者合并糖尿病、鹿角形结石、行多通道手术、手术时间≥120 min均能增加PCNL发生严重出血的风险。术前调整好患者血糖，尽量缩短手术时间，对鹿角形结石及多通道手术的患者采取联合软镜手术，提高手术者经验可能是减少出血的重要措施。

简介：摘要：目的：探讨高血压病合并冠心病患者发病的危险因素，并进行logistic回归分析。方法：选择2021年1月~2022年1月期间在我院心血管内科住院治疗的90例高血压合并冠心病的患者作为研究对象，记为高血压合并冠心病组。另选取同期90例单纯高血压患者作为研究对照组，记为高血压组。收集并对比所有患者的性别、年龄、吸烟史、饮酒史、血压、血小板计数（PLT）、血小板压积（PCT）、血小板分布宽度（PDW）、血小板平均体积（MPV）、甘油三酯（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）和低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、载脂蛋白A（ApoA）、载脂蛋白B（ApoB）以及QRS波时间和fQRS（碎裂QRS波）等指标，以影响因素作为自变量，以是否合并冠心病作为因变量进行多因素Logistic回归分析，并探讨以上指标与高血压合并冠心病的相关关系。

简介：摘要：随着我国经济的快速发展，工业、居民电力需求不断增长，与之相适应发电机组容量、参数在新技术的应用中不断提升，蒸汽品质的要求也进一步提高，电厂运行的可控性及安全性对经济发展、生产生活起着直接制约作用。火电厂中超滤水处理工艺是电力运行的重要生产过程，国内多数电厂的超滤水处理指标分析传统单一、考虑因素不全面，从而造成整个化学汽水处理流程中众多影响因素彼此间不能及时协调、响应。因此，在火力发电厂中，为了提高生产效益和可靠性，确保生产的安全、平稳、经济运行，超滤水处理指标的分析与研究具有十分重要的意义。

简介：摘要：智慧物流已经成为时代发展趋势，仓储作为现代物流业的重要组成环节，在物流活动中，仓储成本高低和运营效率对物流业发展有较大的影响。本文选择国家5A级综合物流企业中外运物流公司作为研究对象，其仓储管理主要存在仓库员工排班不合理、订单量大且处理不及时、仓库员工存在空闲时间较多、每小时人效差异大等问题。这些问题的关键要素是员工排班及工作效率，本文采用运筹学当中的线性规划模型，结合以人为本的精神和原则，研究和提出仓库员工排班优化模型，针对仓库员工进行精细化的排班，以此提高仓储的订单完成率、减少人力成本浪费，促进智慧物流的降本增效。

简介：摘要：采用逐步回归模型进行大坝变形监测，可以评价大坝工作状态以及发现大坝异常。通过给定变量集求出逐步回归模型的系数后通过建立的模型得到大坝位移，用以监测和预测大坝变形。以纳子峡为例，利用大坝变量集运算得出的水压分量、温度分量、时效分量建立逐步回归模型，得出大坝位移变量模型。

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简介：摘要目的比较Logistic回归、BP神经网络及支持向量机3种模型对老年慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者30 d内急性加重再入院风险的预测性能，以期为再入院高风险患者筛查及预防提供科学依据。方法制作COPD患者调查问卷表，包括一般资料调查表、改良英国医学研究委员会呼吸困难量表（mMRC）、日常生活能力评估量表（ADL）、老年抑郁量表、微型营养评定量表（MNA-SF）及COPD评估量表（CAT），采用便利抽样法，选择宁夏地区13所综合医院2019年4月至2020年8月呼吸内科治疗的老年COPD患者作为调查对象，并随访至出院后30 d。探讨患者再入院影响因素，基于影响因素构建Logistic回归模型、BP神经网络模型和支持向量机模型，按照训练集与测试集7∶3的比例分为训练集样本和测试集样本，分别通过查准率、召回率、正确率、F1指数及受试者工作特征曲线下面积（AUC）对模型预测效能进行比较。结果共调查1 120例患者，其中非再入院患者879例，再入院患者241例。单因素分析显示，非再入院患者与再入院患者的年龄、文化程度、吸烟情况、糖尿病和冠心病比例、过去1年因COPD急性加重住院次数、季节因素及长期家庭氧疗、规律用药、康复锻炼比例、病程、ADL、抑郁状况、mMRC、营养状况比较差异均有统计学意义。二元Logistic回归分析显示，文化程度、吸烟情况、冠心病史、过去1年因COPD急性加重住院次数、季节因素、是否长期家庭氧疗、是否规律用药、营养状况是老年COPD患者30 d急性加重再入院的影响因素。训练集显示，Logistic回归模型、BP神经网络模型及支持向量模型的查准率分别为70.95%、76.51%、84.78%，召回率分别为79.55%、86.36%、88.64%，正确率分别为87.81%、90.81%、93.82%，F1指数分别为0.75、0.81、0.87，AUC分别为0.850、0.893、0.921。测试集显示，Logistic回归模型、BP神经网络模型及支持向量模型的查准率分别为78.38%、80.65%、88.57%，召回率分别为70.73%、60.98%、75.61%，正确率分别为85.82%、84.40%、90.07%，F1指数分别为0.74、0.69、0.82，AUC分别为0.814、0.775、0.858。结论与Logistic回归模型和BP神经网络模型相比，支持向量机模型的预测效果更好，可以有效预测老年COPD患者30 d内急性加重再入院风险。

简介：摘要：在中国，脑卒中是居民第一位死亡原因，也是成年人残疾的首位病因。据《中国卒中中心报告2020》显示，2020年我国40岁及以上人群中患脑卒中人数约为1780万，给家庭和社会带来沉重负担。随着社会经济和疾病组成的改变，脑卒中已成为我国首要的致残、致死病因。目前建立数学模型研究脑卒中发病因素，对疾病的风险评估具有重要意义。

简介：【摘要】目的 基于logistic回归分析改良式中间上入路根治术治疗甲状腺癌患者复发的影响因素。方法 纳入2017年1月至2020年4月我院收治的100例甲状腺癌患者作为研究对象，治疗方式均为改良式中间上入路根治术治疗，术后对患者进行为期2年的随访，统计患者复发情况，对其复发影响因素进行分析。结果 随访发现100例患者中共24例患者复发，复发率为24%。logistic回归分析发现病理类型、临床分期、分化程度和术前淋巴结转移情况为改良式中间上入路根治术治疗甲状腺癌患者复发影响因素的多因素（P

简介：摘要：本文建立温度对C4烯烃选择性和乙醇转化率的一元线性回归模型，并通过其散点图观察当温度升高时各指标的变化趋势。首先，分别对每组实验温度与C4烯烃选择性和乙醇转化率的相关系数进行计算，得出每组实验均有，本文认为温度与C4烯烃选择性和乙醇转化率具有极强的相关性。然后对温度与各项指标的散点图进行线性与非线性拟合，通过计算不同拟合曲线的相关系数，最终得出C4烯烃选择性和乙醇转化率与温度均有较强的二次正相关性。

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简介：摘要