简介：摘 要：随着人类文明进程的不断加快，信息技术质量和水平有显著的提升，信息技术成果的合理利用及分析备受关注。许多行业开始着眼于时代发展的趋势，主动应对信息化时代所带来的各种挑战，积极结合大数据挖掘技术，在全面调整以及改进的过程中提升自身的综合实力。以大数据技术为代表的各种现代化信息技术与各行各业之间的联系越来越紧密，企业以及政府在落实各项管理工作的过程中也以数据资源的有效挖掘以及分析为依据，确保管理质量和管理水准的能力提升。

简介：摘要：为了提高数据新闻在新闻行业内的地位，发挥新闻报道的真实作用，开展基于数据挖掘的数据新闻生产方式研究。从数据新闻信息获取渠道、新闻内容处理手段、新闻呈现方式三个方面，分析基于数据挖掘的数据新闻生产变革，绘制基于数据挖掘技术的数据新闻生产流程。以数据新闻中的龙头代表“数字说”新闻为例，根据“数字说”新闻主题内容与占比，进行数据新闻生产中独特性信息的采集与选题；以现代化技术为支撑，编辑与处理获取的新闻信息；使用计算机设备，辅助智能化生成技术，进行新闻信息的呈现，从而实现生产的数据新闻具有直观性、生动性与交互性等特点。

简介：摘要：随着科学技术的不断发展，网络信息化逐渐进入到人们的日常生活当中。利用先进的科学技术研究空间数据的分布，为人们的日常生活以及国家经济的发展提供更多的保障。本文分析了大数据下的空间数据的分布特点，介绍了几种空间数据挖掘的常用方法。探讨了在空间数据挖掘的过程中所存在的问题。

简介：摘要：当今时代，在网络技术的推广与发展下，网络带来海量的信息，人们正处于“被信息淹没，但又渴求知识”的困境。而随着互联网的快速发展、数据库技术以及信息化水平的日趋完善，人类的知识储备量正以指数方式高速增长。此时的人类迫切需要一种高端技术，来处理这些杂乱无章的数据，这种技术需要将传统数据分析法与处理数据的复杂算法有机的结合在一起。因此，数据挖掘技术在此环境下诞生，将海量数据去假求真，提取出对人类有用的信息并转化为知识。然而，很多传统的数据挖掘算法仅仅适用于小规模输入数据，倘若大量输入数据，它们则会因计算量的增加而导致速度减慢，甚至无法运行。

简介：摘要：随着数据挖掘技术、信息检索技术和多媒体数据库技术的不断发展，现在对侦察图像的数据处理和分析也越来越受到重视。由于有关图像上的数据信息和知识是人类无法直接获取的，但它却可以推动许多领域的发展，并带来许多意料之外的成果，因而引起了数据挖掘、信息检索、人工智能、多媒体等相关领域的广泛关注，利用数据挖掘技术对图像进行分析，寻找隐藏在海量图像数据中的信息和知识，以指导基于图像信息的决策。因此，图像挖掘是一个新兴的研究领域，也是一个快速发展的新领域。本文从无人探测的图像出发，对侦察图像数据的预处理技术进行了深入研究。

简介：摘要：在互联网信息技术快速发展的今天，大数据的时代已经来临，大数据渗透到了各行各业，对于特定的行业，也有了更多的研究。但是在工程造价领域，这一领域却是一片空白。本文从工程造价选择与评估的视角，对面向工程造价数据特征的数据挖掘流程进行了归纳，并结合聚类算法对工程造价数据进行了分析和处理，为大规模工程造价数据挖掘的研究提供了有益的思路。

简介： 摘要：我国高速公路在经过了多年的发展之后已经取得了很大的成就，在我国交通领域中有着非常重要的地位。高速公路的不断建设不仅方便了人们的日常生活，同时也为我国经济发展提供了更大的便利，在我国经济发展过程中做出了巨大贡献。随着高速公路收费系统发展的越来越好，而且还在该系统中融入了许多先进技术，各种数据信息被记录了下来。以大数据为背景，对收费系统储存的各种数据信息进行分析，能够有效提高收费站收费效率。

简介：摘要：数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值，构造关联解析模型，从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展，如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业，为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础，在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发，分析了数据挖掘的过程和技术，对，其在电力数据分析中的应用进行重点探讨，以期望推进电力数据挖掘技术应用建设，为供电决策的制定提供明朗参考。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，世界迎来了大数据时代，而大数据时代的发展，使得社会当中的数据信息量激增，对这些数据信息进行有效收集，并对其中有价值的数据加以获取和应用，能够使其产生较高的经济价值或社会价值，这对于相关行业乃至现代社会的发展有着非常重要的意义。但想要使各种数据信息的综合价值充分发挥出来，还需要有数据挖掘技术作为支撑，只有通过对数据挖掘技术的有效应用，才能更好地应用海量数据。

简介：摘要：本文首先对软件工程与数据挖掘技术进行简要概述，并展示出数据挖掘技术在软件工程的重要作用。进一步的了解数据挖掘技术在软件工程中的实际应用，数据挖掘技术通过自身强大的数据处理功能，能够实现对数据的深入挖掘，从而探明数据背后存在的关联及规律。通过数据挖掘技术在软件工程中的应用方法，提出了软件工程中数据挖掘技术的应用对策，以供参考。

简介：摘要：本文在供电企业积累海量终端用户用电数据的背景下，分析电力大数据应用存在问题，主要对基于大数据技术的精准营销进行特定分析，从中挖掘用户的用电行为特征并进行优化归类。提出更加精准的用户营销策略，帮助用户合理用电，并促进供电企业增供扩销，改善服务模式，提升企业内部管理效率。

简介：摘要：本文从教育统计数据与高等教育内外部管理之间相关性的理论依据入手，深刻认识到高等教育统计数据深度挖掘和科学处理，即数据整理“输出”对教育管理改革、人才培养质量提高的极端重要。统计数据的价值和意义，就在于数据广泛的支撑决策、服务管理者的简捷使用。即在于：包括发现问题，调整或有关政策，或修正错误优化措施等。深入思考如何运用大数据工具，提出正针对性建议措施，实现教育统计数据价值再提升，再运用。

简介：摘要：在信息技术高速发展的今天，供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上，更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值，而对于政府管理部门来说，急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下，形成电力企业利用现有数据加以分析计算，并向外部输出结果的新模式、新业态，电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据，研究电力数据与地方社会经济发展关系，构建模型，设定典型分析场景，形成可视化应用场景，向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

简介：摘要：在信息技术高速发展的今天，供电企业生产营销的价值不仅体现在售电量上，更是需要挖掘分析企业数据来产生附加价值，而对于政府管理部门来说，急需通过信息化手段不断增强社会管理能力。在内外两股力量的共同作用下，形成电力企业利用现有数据加以分析计算，并向外部输出结果的新模式、新业态，电力看城市综合分析就是一个全新的需求落脚点。本研究探讨了如何运用大数据深度挖掘电力视角数据，研究电力数据与地方社会经济发展关系，构建模型，设定典型分析场景，形成可视化应用场景，向地方政府、企业、金融等单位提供社会经济辅助分析服务。

简介：摘要：由于电网设备台账数据信息量较大，传统的信息管理系统只能对少量数据信息进行有效计算和分析，在实际应用中对于海量的数据信息管理经常出现响应延迟，为此提出基于数据挖掘的电网设备台账数据信息管理系统。设计电网设备台账标签扫描器、控制器和接口，采用数据库对台账数据信息进行分类存储，利用数据挖掘技术对数据信息进行深入挖掘，为用户提供数据检索服务。经实验证明，设计系统响应延迟时间短于传统系统，具有良好的可行性与可靠性。

简介：摘要：目前我国信息技术水平和我国科技水平的快速发展，数据挖掘技术的应用和大数据的发展是相辅相成的，在发展过程中，通过对数据挖掘技术的有效应用可以逐步提高系统对各种数据信息的处理能力，同时还能够进一步降低数据 信息管理成本的投入。但是，随着各行业的发展与数据规模的暴增，对于数据挖掘技术的应用也提出了更为严格的要求。机器学习作为一门交叉学科，应用计算机处理技术对人类行为进行智能化模拟，以此进行知识和技能的获取，同时还能够不断进行知识结构的调整和优化，将机器学习应用在数据挖掘中可以进一步提高大数据处理效率，因此得到广泛应用。为了能够在数据挖掘中充分发挥机器学习的应用价值，相关从业人员还需对机器学习的应用问题展开深入分析，使其更好地助力社会的进步与发展。

简介：摘要：在信息化时代，大数据在各行各业中的应用作用较为突出，是人们挖掘价值信息发现价值规律的重要工具，在大数据研究的过程中，在各项功能发挥中的优势较为重要，尤其是数据挖掘技术的应用更是创建了大数据的理论模式。基于此本文论述了大数据技术中数据挖掘技术的利用方法。

简介：摘要：在空间数据挖掘过程当中，需要对数据特点做出相关的了解和掌握，需要对数据当中存在的空间模式与特征、空间与非空间数据的普通关系、甚至于一些数据库当中包含的隐藏数据特点来进行挖掘，实现数据库的提取，完成空间数据的挖掘操作。基于此，对面向大数据的地理空间数据挖掘进行研究，以供参考。

简介：摘要：移动通信技术和移动终端的发展，使移动通信网络的负担不断加大，网络中的数据量增加，网络结构更复杂，影响移动通信网络数据的传输速度和运行状态。因此当前移动通信网络的发展中需要尝试通过数据采集以及数据挖掘等技术方式加强网络技术处理。本文分别对移动通信网络中数据采集技术的应用以及数据挖掘技术的应用进行剖析。

简介：摘 要