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  • 简介:我们与背景的一个任意的数字考察多国参加的贝尔不平等的历史的事实。为一个关联函数的值的一个明确的本地现实主义的模型,交上一个二背景的贝尔实验(二背景的模型),仅仅为在给定的实验的设置的特定的集合的工作,但是不能为一个关联函数的值构造一个本地现实主义的模型,交上一个连续无限的设置贝尔实验(无限背景的模型),尽管在那里存在为在空格的所有方向的二背景的模型。因此,二背景的模型没有无限背景的模型有的性质。这里,我们证明一个明确的二背景的模型不能为关联功能的价值构造一个本地现实主义的模型,交上一个M背景贝尔实验(M背景模型),尽管在那里存在为在给定的M背景选择的M测量方向的二背景的模型试验。因此,二背景的模型没有M背景模型有的性质。

  • 标签: 贝尔不等式 设置模式 设定模型 分类 设定模式 函数值
  • 简介:Theauthorsimprovethetraditionalgeneticalgorithm,andcombinethenewmethodnamedRAGA(RealcodedbasedacceleratingGeneticAlgorithm)withPPE(ProjectionPursuitEvaluation)model.TheRAGA-PPEmodelcanoptimizeseveralparametersatonetime.Basedonthismethod,theauthorsbuiltupanewevaluatingmodel.ThroughapplyingthenewmodeltoevaluatethecountryenergyofPingtanCounty,theauthorsgainedthegoodresults.Thus,theauthorsprovideanewmethodandthoughtforreaderswhoengageinresearchingcountryenergyplaning.

  • 标签: PPE RAGA 遗传算法 评估模型 区域力量
  • 简介:Fishfindershavealreadybeenwidelyavailableinthefishingmarketforanumberofyears.However,thesizesofthesefishfindersaretoobigandtheirpricesareexpensivetosuitfortheresearchofroboticfishormini-submarine.Thegoalofthisresearchistoproposealow-costfishdetectorandclassifierwhichsuitsforunderwaterrobotorsubmarineasaproximitysensor.Withsomepre-conditioninhardwareandalgorithms,theexperimentalresultsshowthattheproposeddesignhasgoodper-formance,withadetectionrateof100%andaclassificationrateof94%.Boththeexistingtypeoffishandthegroupbehaviorcanberevealedbystatisticalinterpretationssuchashoveringpassionandsparseswimmingmode.

  • 标签: FISH detection classincation artificial NEURAL network
  • 简介:获得信号要求的electrocorticograms(ECoG)大脑活动从外皮的表面在被记录的一个侵略过程。相反,获得记录要求的脑电图(EEG)从头皮记录大脑活动的非侵略的过程出现,它允许EEG记录在健康的人上更容易被表现。在这个工作,以前过去常在动物ECoG上学习大脑活动的空间时间的模式的一种技术在EEG上为使用被改编。主要问题在解决增长在极间距离和过程上引入检测稳定的框架的问题上被集中。结果证明贝它和鲸鱼群妈活动的空间模式能被为特征抽取把稳定的框架用作时间标记也从EEG信号提取。这种改编技术使利用一个正常健康题目的认知、现象学的了解可能。

  • 标签: 检测信号 大脑活动 脑电图 活动模式 稳定 相结构