简介：

简介：

简介：Abankhadbetterrationitscreditifitfirstentersagraysystemofcreditinformationwhereitcannotdistinguishbetweenthelow-andhigh-riskborrowers.Asthebankkeepsalong-termrelationshipwithitsborrowersthebanklearnsabouttheborrowersthroughtime.WiththehelpoflogitmodelandBayesrule,abankcanprocesscustomer＇screditinformationandbuildabettercredittermitgives.

简介：Apre-filtercombinedwiththresholdself-learningwaveletalgorithmisproposedforhydraulicpressuresignalsdenoising.Thedenoisingthresholdisself-learntinthesteadyflowstate,andthenmodifiedunderagivenlimittomakethemeansquareerrorsbetweenreconstructionsignalsanddesirableoutputsminimum,sothecorrespondingoptimaldenoisingthresholdinasingleoperatingcasecanbeobtained.Theseoptimalthresholdsareusedforthewholesignaldenoisingandaredifferentinvariouscases.Simulationresultsandcomparativestudiesshowthatthepresentapproachhasanobviouseffectofnoisesuppressionandissuperiortothoseoftraditionalwaveletalgorithmsandback-propagationneuralnetworks.Italsoprovidestheprecisedataforthenextstepofpipelineleakdetectionusingtransienttechnique.

简介：Inthispaper,theweldpoolshapecontrolbyintelligentstrategywasstudied.Aneuronself-learningPSDcontrollerforbacksidewidthofweldpoolinpulsedGTAWwithwirefillerwasdesigned.ThePSDcontrolarithmeticwasanalyzed,simulatingexperimentbyMATLABsoftwarewasdone,andthevalidatingexperimentsonvariedheatsinkworkpieceandvariedgapworkpieceweresuccessfullyimplemented.Thestudyresultsshowthattheneuronself-learningPSDcontrolmethodcanattainaperfectcontroleffectunderdifferentsetvaluesandconditions,andissuitablefortheweldingprocesswiththevariedstructureandcoefficientsofcontrolmodel.

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：这份报纸论述OCPA(发生作用之人或物调节概率的自动机)仿生的自治学习系统基于为解决一个二车轮的灵活机器人的平衡控制问题的Skinners发生作用之人或物调节理论。学习系统的OCPA由二个阶段组成：在第一个阶段，一个发生作用之人或物行动从一套发生作用之人或物行动随机地被选择然后用作控制系统的输入；在第二个阶段，学习系统收集系统的取向信息并且为优化使用它直到完成控制目标。同时，发生作用之人或物行动集合的尺寸能自动地为避免小概率事件在学习过程期间被减少。理论分析为在纸学习系统的设计OCPA被做，它理论上证明在学习系统的OCPA学习机制的发生作用之人或物调节的集中，也就是，发生作用之人或物行动熵将与学习进程收敛到最小。然后OCPA学习系统被用于姿势二车轮的灵活自我平衡的机器人的平衡控制。机器人不把posutre平衡处于起始的状态和在发生作用之人或物集合的每发生作用之人或物的选择概率的技巧是相等的。与学习继续，最佳的发生作用之人或物的选择可能性逐渐地逐渐地趋于到一个和发生作用之人或物行动熵趋于到最小，并且机器人逐渐地因此学习了姿势平衡技巧。

简介：

简介：在实际波浪条件下面用一个大规模自己推动的模型进行水动力学和物理运动模拟测试是为研究轮船的环境适应性的一个重要工具。在自己推动的模型的航行测试期间，包括附近的各种各样的港口设备，航行设备，和轮船的复杂环境必须小心地被考虑，因为在这稠密的环境模型上的海波浪和风的影响是特别地重要的。为了改进自己推动的模型，的安全，这份报纸介绍基于加强学习学习的Q为模型碰撞回避与混乱想法结合了，以便改进计划的本地路径的可靠性。模拟和海测试结果证明这个算法与好适应性是在海风和波浪的干扰下面的自我航行模型的碰撞回避的一个更好的解决方案。

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：

简介：