简介:摘要:随着海东城市建设的扩张,工业废弃物、建筑扬尘以及汽车尾气排放猛增,城市空气污染日益严重,以PM2.5、PM10及O3为主的空气颗粒物,由于其广泛的危害性而备受各界关注,已成为中国大部分城市的首要污染源。[1]本文通过分析海东市平安区2018-2022年的空气PM2.5、PM10及O3质量浓度、气象因素的监测数据,对空气颗粒物污染的年、季节变化特征进行分析,以及气象因素对颗粒物浓度变化的影响。结果表明:海东市平安区2018-2022年PM2.5、PM10浓度年均值显著降低,并呈现出夏季低、冬季高的季节动态。O3浓度年均值降低幅度不大,呈现出夏季高、冬季低的季节动态。PM2.5、PM10及O3浓度受到多种气象因素的影响,与气压、温度、相对湿度、风速、降水量显著相关,各种气象因子对PM2.5、PM10及O3浓度的影响存在差异。
简介:A New E3 Transition from 9+ Isomer in 144Pm NucleusANewE3Transitionfrom9+Isomerin144PmNucleus¥ZhangYuhu;Y.Gono;ZhaoQinz...
简介:PM_(1.0)(好粒子,与直径<1μm),PM_(2.5)(好粒子,与直径<2.5μm)并且PM_(10)(粗糙的粒子,与直径<10μm)是在香港的一条高交通的道路附近的测量at24小时间隔,从2004年10月到2005年9月。Massconcentrations为三粒子部分被决定,平均为PM_(1.0),PM_(2.5)和PM_(10),分别地44.5±18.4,55.4±25.5和81.3±37.7μg·m~(-3)。PM_(2.5)是3.7times美国EPA“s15μg·m~的年度NAAQS(-3)。总的来说,PM_(1.0)占了44~69%(一般水准57%)PM_(10),当PM_(2.5)占了58~82%时,(一般水准71%)在这学习。Theparticulate群众在冷季节与高集中显示出明显的季节的模式并且在温暖的季节低,PM_(2.5-10)的特别高的集中在冷季节期间。PM_(2.5)的集体集中的Diurnalvariations在7月期间是坚定的,证明二个学生在早上和下午上下班时间达到顶点。
简介:ApilotexciterfittedwithREperma-nentmagnet,withacapacityof60-160KVA,hasbeenjointlydevelopedbyShenyangUniversityofTechnology,theHarbinE-lectricMachinePlant,theDongfengElec-tricMachinePlantandtheShanghaiElectricPlant.Theexciterhasbeenputintobatchproductionandisusedco-operatedlywithlargehomemadeelectricgenerators.
简介:摘要利用2018年8月─2019年2月乌鲁木齐市在线连续监测的可吸入颗粒物PM10、细颗粒物PM2.5和亚微米细颗粒物PM1.0数据,基于统计学相关分析方法,研究典型天气条件下PM10、PM2.5和PM1.0质量浓度的变化特征。结果表明乌鲁木齐市PM10、PM2.5和PM1.0质量浓度变化趋势基本相同,其中采暖期颗粒物整体浓度明显高于非采暖期,采暖期PM1.0占PM10的比例也高于非采暖期。在采暖期重污染天气下具体表现为细颗粒物为主的工业燃煤复合型污染,当在非采暖期出现大风沙尘时,粗颗粒物的质量浓度远高于细颗粒物和亚微米级颗粒物,说明沙尘天气主要以自然源的粗颗粒物污染为主。
简介:摘要利用2018年8月─2019年2月乌鲁木齐市在线连续监测的可吸入颗粒物PM10、细颗粒物PM2.5和亚微米细颗粒物PM1.0数据,基于统计学相关分析方法,研究典型天气条件下PM10、PM2.5和PM1.0质量浓度的变化特征。结果表明乌鲁木齐市PM10、PM2.5和PM1.0质量浓度变化趋势基本相同,其中采暖期颗粒物整体浓度明显高于非采暖期,采暖期PM1.0占PM10的比例也高于非采暖期。在采暖期重污染天气下具体表现为细颗粒物为主的工业燃煤复合型污染,当在非采暖期出现大风沙尘时,粗颗粒物的质量浓度远高于细颗粒物和亚微米级颗粒物,说明沙尘天气主要以自然源的粗颗粒物污染为主。
简介:针对常规方法较难实现保边缘随机噪声压制的问题,引入了一种各向异性PM方程扩散滤波算法,构建了3D形式的数学离散计算公式,详细分析了扩散函数曲线与梯度门槛值之间的关系.以实际地震剖面为例,并与各向同性扩散滤波方法处理效果进行对比.通过合理选择梯度门槛值和迭代次数大小,所提算法有效压制了地震噪声,保持了同相轴的连续性和能量变化特征以及小断层的边缘特征,有效提高了地震剖面的信噪比,有助于提高实际地震资料的处理质量.
简介:人类赖以生存的大气环境受到人类燃烧化石燃料和汽车尾气排放等人为活动的影响,其中大气中直径≤2.5μm的颗粒物(particulatematter)被称为PM2.5,由于其来源多样,生成理化过程复杂,有的PM2.5可能会因为带有毒性而引起人们的重视。全球对PM2.5的长期观测记录较少,近些年美国宇航局转发了加拿大两位科学家的研究,他们根据美国宇航局的卫星资料反演得到2001—2006年平均全球PM2.5浓度分布(图1),从图中可以看到,从中国东部到非洲北部撒哈拉沙漠是PM2.5的大值区,即包括中国东部和西北地区、印度半岛、阿拉伯半岛和非洲北部撒哈拉沙漠是PM2.5浓度大值区。这一反演结果虽然为我们提供了一个较好的参考,