简介:摘要:随着深度学习技术的不断发展,深度卷积神经网络在各类任务中的表现越来越出色。在这些深度卷积神经网络中,网络结构的设计至关重要,直接影响模型的性能和应用效果。本文综述了深度学习网络结构中的三个核心部分:骨干网络(简称为Backbone)、颈部网络(简称为Neck)和头部网络(简称为Head)。首先,本文详细介绍了Backbone的概念及其在特征提取中的关键作用,并讨论了几种经典的backbone架构,并分析它们的特点和应用场景。接着,探讨了Neck的作用,即如何通过特征融合和增强提升网络性能,重点介绍了三个典型的Neck结构,比较了它们在不同任务中的表现。最后,对Head网络进行了详细阐述,说明其在具体任务中的重要性,讨论了分类任务、检测任务和分割任务中常见的Head结构,分析了它们的设计思路和应用效果。本文通过对Backbone、Neck和Head的系统性梳理,旨在为研究人员和工程师提供一个全面的参考,帮助他们设计和优化深度学习的网络结构,我们还展望了该领域的未来发展方向,希望能激发更多创新和应用。
简介:摘要:针对沙漠区域特殊环境下的资源能源受限的问题,提出了沙漠多节点宽带通信网络架构的构想,并梳理了其关键技术及解决途径.该网络采用三套体制和三层网络的架构,既可以满足低延迟的可靠性传输,又能达到宽带传输的目的 .通过不同的通信体制和网络层级响应不同业务的传输,实现了沙漠特殊的无线传播环境和基础设施缺乏的条件下多节点宽带通信组网的目标,以解决沙漠区域信号盲区的通信问题。