简介：摘要：本论文旨在探讨数字建造环境下AI增强设计与施工管理的相关问题。首先，通过分析数字建造环境的重要性，介绍了DynamoBIM作为一种重要的建模工具的背景和作用。其次，阐述了AI在BIM设计中的理论框架，包括机器学习和自然语言处理等技术的潜力与优势。随后，重点讨论了AI增强的DynamoBIM插件开发，包括数据分析与学习、代码生成和代码优化等方面。最后，通过实践案例和最佳实践路线探索，展示了AI辅助的DynamoBIM插件开发的具体应用和发展趋势。本次研究成果对于推动数字建造环境下的设计与施工管理效率和质量的提升具有重要意义。
数字建造环境下DynamoBIM的AI增强设计与施工管理
