简介:Radio-frequencyinterference(RFI)affectsgreatlythequalityofthedataandretrievalproductsfromspace-bornemicrowaveradiometry.AnalysisoftheAdvancedMicrowaveScanningRadiometerontheEarthObservingSystem(AMSR-E)AquasatelliteobservationsrevealsverystrongandwidespreadRFIcontam-inationsontheC-andX-banddata.Fortunately,thestrongandmoderateRFIsignalscanbeeasilyidentifiedusinganindexonobservedbrightnesstemperaturespectrum.ItistheweakRFIthatisdiffi-culttobeseparatedfromthenaturesurfaceemission.Inthisstudy,anewalgorithmisproposedforRFIdetectionandcorrection.Thesimulatedbrightnesstemperatureisusedasabackgroundsignal(B)andadepartureoftheobservationfromthebackground(O-B)isutilizedfordetectionofRFI.ItisfoundthattheO-Bdeparturecanresultfromeitheranaturalevent(e.g.,precipitationorflooding)oranRFIsignal.AseparationbetweenthenatureeventandRFIisfurtherrealizedbasedonthescatteringindex(SI).ApositiveSIindexandlowbrightnesstemperaturesathighfrequenciesindicateprecipitation.IntheRFIcorrection,arelationshipbetweenAMSR-Emeasurementsat10.65GHzandthoseat18.7or6.925GHzisfirstdevelopedusingtheAMSR-EtrainingdatasetsunderRFI-freeconditions.ContaminationofAMSR-Emeasurementsat10.65GHzisthenpredictedfromtheRFI-freemeasurementsat18.7or6.925GHzusingthisrelationship.ItisshownthatAMSR-EmeasurementswiththeRFI-correctionalgorithmhavebetteragreementwithsimulationsinavarietyofsurfaceconditions.
简介:用被动微波辐射计的陆地检索对在陆地亮度温度的小变化敏感。因此,无线电频率干扰(射频干扰)发信号发出从人造微波放射传输器能在陆地检索导致大错误。在隧道能遥远地污染的C乐队和X乐队的射频干扰察觉到大小,经历了与扫描辐射计(AMSR-E)和WindSat传感器的先进微波。在这个工作,射频干扰察觉的应用程序和在从AMSR-E大小使用检索地球物理的参数的一间全面套房的修正算法,一个维的变化检索(1-DVAR)方法被描述。结果显示检索参数的值例如陆地皮肤温度(LST),在射频干扰污染的这些区域上比从全球数据吸收系统(GDAS)的那些高得多产品。结果也显示新检索和GDAS产品之间的差别通过考虑RFI修正算法显然被减少。另外,1-DVAR的集中度量标准(2)被发现是为识别陆地检索被射频干扰影响的区域的一个新方法。例如在有强壮得多的射频干扰的那些区域,例如欧洲和日本,<啜class=“a-plus-plus”>1-DVAR的2那么大集中不能被到达,检索结果不能是可靠的或不能被获得。而且,<啜class=“a-plus-plus”>2也与中等或弱的射频干扰为那些区域与改正射频干扰的算法减少。射频干扰的结果检测了由<啜class=“a-plus-plus”>2与那些识别了由几乎一致光谱差别方法。
简介:黄河源区生态环境和水文过程对气候变化的响应是该区域研究的热点问题,但相对于其他环境和水文要素而言,大尺度长序列的土壤水分时空分布特征研究不足。本文基于AMSR-E被动微波遥感数据和地面实测数据,首先采用引入Qp模型的双通道反演算法校正AMSR-E土壤水分数据,获得的土壤水分产品(SMD)精度高于官方提供的土壤水分产品(SMO),但其波动范围与实测数据有差异。之后采用逐月回归分析法对SMD进行二次校正,其土壤水分产品(SML)具有更高的精度且变化趋势与实测数据一致。基于SML土壤水分产品,对黄河源区及其5个自然分区表层土壤水分的时空变化特征及其影响因素进行分析。黄河源区年平均表层土壤水分为0.140-0.380cm3/cm3,在2003—2010年间呈下降趋势,在东南部土壤水分较高的若尔盖丘状高原区、黄南山地区和果洛玉树高原宽谷区土壤水分呈下降趋势,其中若尔盖丘状高原区的下降速率最快,而在西北部土壤水分较低的黄河源宽谷湖盆区和柴达木东缘山区呈增加趋势;春季土壤水分呈下降趋势,夏季呈增加趋势,秋季的波动较大,冬季的变化的不大,其中9月土壤水分增加率和5月减少率最大。土壤水分受降水和植被指数的影响最大,气温表现为在年高温月份与土壤水分呈负相关,在年低温月份呈正相关。研究结果为AMSR-E土壤水分数据的研究与应用提供了依据,有助于深化对区域尺度土壤水分格局及其对气候变化响应的研究,对高原生态环境建设有重大意义。
简介:上期讲到,小雄他们穿过暗道来到了一个大厅,大厅里的景象让众人目瞪口呆!这时,一向不讨人喜欢的西单不知被什么东西叮了一下,便神色恍惚地离开了众人……
简介:ApplicationofcertaintyfactorsofearthquakeprecursoryanomalyevidencesCF(E)ZHAO-BIZHENG(郑兆),JUNZHANG(张军)andMEIQING(庆梅)Seismolo...