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7 个结果
  • 简介:TOPSIS方法是研究多准则决策问题中有关排序的一种有效的方法。高校科研项目的评价和选优是个典型的多准则决策问题。利用TOPSIS方法对高校的科研项目做出综合评价与排序,结果说明该方法的科学性、可行性、可信性与合理性。同时,此方法能够为类似的评价提供理论指导和模型参考,具有一定的实际意义。

  • 标签: TOPSIS法 科研项目 综合评价 决策
  • 简介:成功的战场抢修是战斗力的“倍增器”,而及时有效的战损装备抢修排序决策是成功实施战场抢修的前提.在确定战场抢修基本原则基础上,分析了影响战损装备战场抢修排序的因素,通过目标属性本身输出的信息熵客观地确定属性权重,并结合TOPSIS法构建了装备战场抢修排序决策模型,最后通过实例对该模型的有效性和实用性进行验证.实例表明:该模型能够有效地解决战场抢修中多个战损装备的排序问题,是战损装备战场抢修分析及排序决策的一种有效工具.

  • 标签: 信息熵 TOPSIS法 战损装备 战场抢修
  • 简介:商品房的定价对于房地产开发商来说是一项重要的任务,科学合理的制定房价,对于房地产发展具有重要的意义。但在商品房定价时,其价格与区位、个别影响因素等之间存在着复杂、不确定和非线性的关系。针对这些问题,提出利用AHP法与模糊模式识别相结合的方法,进行定量分析影响商品房定价的因素并计算其权重,通过研究同一区位待估商品房与已成交的类似商品房各影响因素在模糊模式识别下的贴近度,建立相应的数学模型,估算出商品房的市场价格。以青岛市某商品房定价为例,利用该原理进行分析研究,所得定价与市场价相吻合。且整个定价的过程更加合理,定价的结果更为准确。

  • 标签: 商品房定价 AHP 模糊模式识别
  • 简介:旅游业,21世纪的朝阳产业,在国民经济发展中的经济作用日益显现。而旅游上市公司,作为旅游企业中的佼佼者,对旅游业发展的影响极为深远。在旅游上市公司的相关研究中,公司绩效评价是十分重要的内容。文章选取我国16家旅游上市公司为研究对象,以2009年经营数据为基础,运用AHP/DEA模型,对旅游上市公司的经营绩效进行评价,最后得到16家旅游上市公司的经营绩效全排序,并由此对各类型旅游上市公司的经营绩效进行差异化分析。

  • 标签: AHP/DEA模型 旅游上市公司 绩效评价
  • 简介:本文对群组判断矩阵排序提出一种新的导入CI权函数的拓广简化最小二乘法,鉴于群组AHP中不同专家所给判断矩阵质量上的差异,引入规一化后判断矩阵的一致性指标CI的倒数为相应专家的权函数,对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理,得到了权重向量的相应计算公式,并给出其严格证明,最后通过算例验证了该算法的有效性

  • 标签: AHP 拓广最小二乘法 简化最小二乘法