简介:Inthisworktwoaspectsoftheoryofframesarepresented:asidenecessaryconditiononirregularwaveletframesisobtained,anotherperturbationofwaveletandGaborframesisconsidered.Specifically,wepresenttheresultsobtainedonframestabilitywhenonedisturbsthemotherofwaveletframe,ortheparameterofdilatation,andinGaborframeswhenthegeneratingfunctionortheparameteroftranslationareperturbed.Inallcasesweworkwithoutdemandingcompactnessofthesupport,neitheronthegeneratingfunction,noronitsFouriertransform.
简介:长江后浪推前浪,在游戏行业尤其如此。随着硬件技术的提高,软件技术也不断地更新换代以提供缎带人们更好的视觉效果,游戏体验,但总有一些东西让你很难说清他们是否真的能被取代。或许有人说这仅仅是一种情怀,但不可否认有些东西的确有它自己独特的地方,因此而难以被取代,比如2D游戏。在如今3D游戏愈来愈流行的游戏行业,2D游戏的很多方面都显得过时,但是它所具有的一些优势的确是3D游戏所不具备的。相比3D游戏,它的团队规模更小,因此也更容易控制;它的动画制作相对3D要简单得多;而在编程方面2D游戏的控制也要简单得多;还有一点必须要说的就是2D游戏的像素艺术,或许有人说3D游戏在图像的表现方面优于像素艺术很多,但是不得不承认它给2D游戏的制作带来了很多有利条件,而青尧个人也很喜欢像素艺术。技术的进步对于游戏行业来说是一件好事,青尧说不好2D游戏是否会死去,但是我还是愿意祝福它能够走得更远。对这方面如果读者与青尧有不同的观点请与青尧联系:huoxiaoxia@cngda.com或在线投稿:http://tougao.chinagcn.com。
简介:给定的L2(R)和一个有限序列{(r,r)}rR+XR由不同的点组成,相应小浪系统是函数$\left\的集合{{\frac{1}{{a_\gamma^{1/2}}}\phi(\frac{x}{{a_\gamma}}-\lambda_\gamma)\gamma\varepsilonr}\right\}$。我们为功能L2(R)的一个稠密的集合证明那相应于任何选择的小浪系统{(r,r)}r是线性地独立的,并且我们导出清楚的估计为相应更低(框架)跳。特别地,这为multiresolution分析在理论把限制放在可伸缩的功能的选择上。我们也为Gabor系统$\left\为更低的界限获得估计{{e^{2rie_{\gammax}}g(x-\lambda_\gamma)}\right\}为在L2(R)的一个稠密的子集的函数g的\gamma\varepsilonr$。
简介:ConventionalGaborrepresentationanditsextractedfeaturesoftenyieldafairlypoorperformanceinextractingtheinvariancefeaturesofobjects.Toaddressthisissue,aglobalGaborrepresentationmethodforraisedcharacterspressedonlabelisproposedinthispaper,wheretherepresentationonlyrequiresfewsummationsontheconventionalGaborfilterresponses.Featuresarethenextractedfromthesenewrepresentationstoconstructtheinvariantfeatures.ExperimentalresultsclearlyshowthattheobtainedglobalGaborfeaturesprovidegoodperformanceinrotation,translation,andscaleinvariance.Also,theyareinsensitivetoilluminationconditionsandnoisechanges.ItisprovedthatGaborfilterscanbereliablyusedinlow-levelfeatureextractioninimageprocessingandtheglobalGaborfeaturescanbeusedtoconstructrobustinvariantrecognitionsystem.
简介:Recently,ShiXianliangandHuLanpublishedthemethodofconcentrationfactorsfordeterminationofjumpsoffunctionsviaMCMconjugatewavelets.Usually,itisdiculttocalculatetheHilberttransformofgeneralwindowfunctions.TheaimofthispaperistodiscussdeterminationofjumpsforfunctionsbasedonderivativeGaborseries.Theresultswillsimplifythecalculationofjumpvalues.