简介:动态规划检测前跟踪(DP—TBD)算法是一种检测微弱目标的检测方法,可明显改善信噪比,但检测目标的提取与识别仍是技术难点。利用轨迹特征剔除虚假目标,提出一种目标综合识别方案。仿真结果证明,该方案可有效剔除虚警并保留真实目标。
简介:本文针对高频雷达中高机动目标检测难点,提出利用粒子滤波TBD算法检测高机动飞机目标的方法。该方法将一个相干积累时间内的回波数据进行分段滑窗相干积累,对形成的多帧多普勒域观测数据进行粒子滤波检测前跟踪(TBD)处理,获取目标存在概率及目标运动状态估计。蒙特卡洛仿真结果和回波数据验证表明该方法可提高对高频雷达高机动目标的检测能力,具备一定的工程可行性。
简介:摘要目的统计我院近5年来小儿腹泻病住院治疗情况,为本地区小儿腹泻病的治疗提供科学的理论依据。方法通过对所有住院小儿腹泻病病例的治疗过程进行回顾性的分析总结。结果小儿腹泻病住院患儿620例,住院时间3天至7天,均治愈出院。结论小儿腹泻病的治疗重在补液,使用小儿电解质液及小儿复方氨基酸支持治疗,合理喂养,对粪便常规检查WBC3+以内,除外细菌性痢疾的患儿,禁止使用抗生素。结果表明住院患儿治愈率100%,治疗方法安全可靠,住院治疗时间短,有利于避免或缩短腹泻后的生长停滞期,保证患儿发育,且药源丰富,利于在基层医院推广。
简介:在当前基于粒子滤波的检测前跟踪(PF—TBD)算法中,通常是利用累积似然比去检测目标,由于能量累积的效果,无法快速检测到目标的消失。针对这个问题,提出了一种新的基于似然比的检测前跟踪方法。该方法运用单个时刻的似然比进行目标有无判别,并结合多个连续时刻的判别结果给出最终的目标检测结果。仿真结果表明,与传统的基于似然比的弱目标检测前跟踪方法相比,该方法能够减小目标出现时的检测延时,并且能够有效地检测到目标消失。