简介:摘要:传统的生产劳作模式依旧是我国的主要农业模式,人们凭借经验进行施肥灌溉,这种传统耕种方法导致多数水分和化学肥料没有被充分利用而随地弃置,不仅造成极大的物力与人力资源浪费,也对当地自然环境造成严重损害,对我国农业可持续性发展带来严峻挑战。随着社会的变迁与进步,原有的农业种植方法已经不能满足社会发展的需要,发展以传感器技术与通信技术为基础的生态农业和现代化农业是往后农业发展的主流趋势。智慧温室环境监控系统设计将传感器与互联网结合起来,通过DHT11数字温湿度传感器、5516光线传感器和YL-69土壤湿度传感器对温室内空气中的温度湿度、光照强度以及土壤湿度进行数据监测。再通过ESP8266 WiFi通信模块将检测到的相关数据上传至云端平台,这样使用者就可通过软件平台对温湿度、光照强度和土壤湿度进行远程实时查看。并且当传感器接收到的数据超过阈值范围时自动触发蜂鸣器报警并通过继电器对相关环境数据进行调控。达到智能化温室种植管理、减轻管理人员的工作量、节省其管理成本和用工成本的目的。并且可以降低因突发异常情况造成的非必要财产损失。
简介:摘要: 目前,网络安全态势感知能全局、动态地感知潜在的网络安全风险,得到了人们的广泛关注 电力监控系统网络安全态势感知借助机器学习、人工智能、大数据等技术,从长期、海量网络安全态势数据处理过程中学习,洞察数据隐含的内在逻辑关系,对电力业务网络中各种活动实现异常行为辨识、攻击意图理解和行为影响评估,以达到对安全态势的推理性判断和知识性把控 本文首先简述了网络安全态势感知的基本概念和系统框架,然后介绍了电力监控系统网络安全防护的现状和存在的风险 针对这些风险和不足,从实践角度系统阐述了电力监控系统网络安全态势感知平台所涉及的多维度安全事件关联分析模型、基于“基线学习”的异常流量和异常行为检测方法、基于攻击场景的攻击链识别模型和基于“地址自校验”的电力遥控安全技术等关键技术 最后,对电力监控系统态势感知解决方案及其应用进行了总结和展望